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La inteligencia artificial (IA) atraviesa en México un punto de inflexión. Tras varios años dominados por la narrativa de innovación y disrupción, el debate público y empresarial comienza a desplazarse hacia una pregunta más compleja y decisiva: cómo escalar la IA con confianza. Regulación, protección de datos, trazabilidad y gobernanza se han convertido en los […]Leer más
A medida que crece la infraestructura de una organización, suele ocurrir que, sin notarlo, esta empieza a acumular datos olvidados en sus rincones, y esos datos convertirse en riesgos crecientes. Servidores heredados, cuentas inactivas y repositorios en la nube que ya no se usan se vuelven puertas de entrada potenciales para ataques sofisticados, además de que […]Leer más
La adopción tecnológica en el sistema financiero, tanto en México como en el resto de Latinoamérica, ha colocado a los bancos frente a una disyuntiva estratégica en torno a la inteligencia artificial: ¿deberían planificar su estrategia de IA a partir del modelo agéntico, capaz de tomar decisiones autónomas y ejecutar acciones complejas, o deberían basarse en […]Leer más
Un nuevo informe de Dell’Oro Group concluye que un ciclo de expansión de varios años impulsará el gasto de capital en centros de datos a nivel mundial hasta alcanzar los 1,7 billones de dólares en 2030, impulsado por los hiperescalares, así como por los nuevos proveedores de servicios en la nube y las iniciativas soberanas […]Leer más
Las soluciones de inteligencia artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés) se hacen fuertes en el entorno corporativo. Las empresas, al igual que los consumidores, están poniendo a prueba las capacidades de esta tecnología. Si bien Nutanix observa que muchas organizaciones experimentan con modelos genéricos, que “se quedan cortos”. “La IA generativa (GenAI) está ganando terreno […]Leer más
La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) avanza a gran velocidad, impulsada por su capacidad para transformar procesos productivos y convertirse en un aliado estratégico para múltiples industrias. Este avance no solo redefine modelos de negocio, sino que también comienza a reflejarse en la economía de los países que lideran su implementación. El AI Economy Institute de Microsoft publica […]Leer más
Casi el 60% de las aseguradoras prevé aumentar su inversión en inteligencia artificial en 2026, aunque lo hará de forma progresiva y priorizando la confianza, según un estudio elaborado por SAS. El informe, titulado “Impacto de la IA y los datos: La confianza como clave”, refleja que el sector muestra mayor confianza en la IA generativa […]Leer más
¿Por qué un bot rechaza una solicitud? ¿Por qué una app nos muestra ciertos anuncios? ¿Por qué una inteligencia artificial responde de una manera y no de otra? Esa incomodidad no es solo curiosidad: es el miedo a sentir que hemos perdido el control y que “alguien” más lo tiene. Durante años pensamos que el […]Leer más
A veces me describo como el analista «que se centra en todo lo que tiene que ver con el usuario final», porque nada parece captar con precisión la amplitud de temas que cubro en un año determinado. El espacio de trabajo digital podría describirlo. La informática del usuario final funcionaría. La gestión de endpoints, VDI y DaaS, la seguridad de endpoints, […]Leer más
Se lanzó Latam-GPT, el primer Gran Modelo de Lenguaje abierto de la región, diseñado con identidad propia desde y para América Latina y el Caribe, y que es fruto de un trabajo coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) en colaboración con diversas entidades regionales. Latam-GPT representa un avance relevante para la región […]Leer más
