Todos sabemos a qué velocidad innova la IA. Incluso las herramientas que utilizábamos el año pasado parecen prácticamente prehistóricas en comparación con las que empleamos hoy. Paralelamente, los riesgos asociados a la IA también están evolucionando: ya no se limitan únicamente a los modelos, sino que se han convertido en riesgos relacionados con los datos […]
El crecimiento exponencial de la inteligencia artificial, la computación en la nube y los servicios digitales masivos está transformando a los Data Centers en la columna vertebral de la economía moderna. Sin embargo, este incremento en las cargas de cómputo trae consigo mayores densidades de potencia y nuevos retos de disipación térmica que están obligando […]Leer más
Cada acontecimiento importante en la sociedad tiene su repercusión directa en la evolución de la tecnología, impulsando nuevas investigaciones y el desarrollo de soluciones para reducir riesgos y mejorar el día a día de la población. En estos días, a 25 años de aquel fatídico 11 de septiembre de 2001, esta lógica nos lleva inevitablemente […]Leer más
Opinión
Por qué la escasez mundial de memoria supone un riesgo para las infraestructuras de TI locales
Las advertencias lanzadas esta semana por directivos del sector de los chips y la tecnología, según las cuales la demanda de IA está desbordando la oferta mundial de memoria, sirven como un claro recordatorio para las empresas de que la infraestructura informática no debe darse por sentada. Aunque gran parte del debate público se ha […]Leer más
Hubo un tiempo en el que el consumo total de energía de todos los centros de datos juntos apenas habría supuesto un error de redondeo en las estadísticas nacionales. Hoy en día, son uno de los mayores consumidores de la red eléctrica, y los reguladores están en alerta máxima. Los responsables políticos debaten acaloradamente sobre […]Leer más
Todo centro de datos refrigerado por aire se diseña partiendo de una única hipótesis: la temperatura ambiente máxima que alcanzará el recinto. Esa cifra —la temperatura ambiente de diseño— se aplica a todo el proyecto. Determina el tamaño de las máquinas de refrigeración. Determina la potencia eléctrica necesaria. Determina cuánta carga de TI puede soportar […]Leer más
Durante la primera etapa de adopción de inteligencia artificial, la atención se concentró en modelos, aceleradores y capacidad de cómputo. Conforme las organizaciones pasan de las pruebas a cargas productivas, el límite aparece en la capacidad de sostenerlas con energía estable, enfriamiento adecuado, monitoreo continuo y procesos capaces de responder a variaciones rápidas. Lo importante […]Leer más
Opinión
Un Data Center puede tener suficiente agua, y aun así no estar preparado para la refrigeración
Un centro de datos puede tener terreno, energía, financiamiento y agua disponibles, y aun así ser incapaz de sostener la arquitectura de enfriamiento a la que se ha comprometido. El problema, advierte Rubén Bernardino, director técnico de infraestructura y estrategia energética en Dronicola, muchas veces no aparece hasta que el diseño está avanzado, el equipamiento […]Leer más
Opinión
Por qué los centros de datos de IA necesitan un nuevo modelo de calidad, seguridad y gobernanza
La inteligencia artificial (IA) y la computación en la nube siguen impulsando una expansión sin precedentes de la infraestructura de los centros de datos. Respaldados por billones de dólares en inversión de capital, los hiperescaladores y los proveedores de servicios en la nube tienen previsto construir cientos de nuevas instalaciones en todo el mundo durante […]Leer más
El enfriamiento por aire tiene un límite práctico. Las referencias de la industria lo sitúan habitualmente entre los 30 y 50 kW por rack, punto a partir del cual el volumen de aire necesario y la energía requerida para moverlo dejan de ser económicamente viables o físicamente realizables. A medida que las densidades de los […]Leer más