A medida que las cargas de trabajo de IA pasan de la fase experimental a la producción continuada, las organizaciones se están dando cuenta de que ningún entorno por sí solo puede dar soporte de manera eficiente a todo el ciclo de vida de la computación moderna. El entrenamiento, la inferencia, la simulación y la […]
La conversación sobre inteligencia artificial suele enfocarse en sus beneficios visibles: automatización, eficiencia y productividad. Sin embargo, existe una dimensión menos evidente que resulta determinante para su implementación en entornos empresariales: la gestión de datos y la seguridad. Actualmente, menos del 1% de los datos empresariales están incorporados en modelos de inteligencia artificial. Esto evidencia […]Leer más
Speed to Token: por qué la infraestructura de IA exige un nuevo modelo de despliegue
América Latina se encuentra en medio de una expansión significativa de centros de datos. La inversión en la región creció un 42% anual entre 2022 y 2025, con más de 4 GW de nueva capacidad hyperscale y de colocation actualmente en desarrollo. La demanda sigue concentrada en Brasil, México, Chile y Colombia, pero el mercado […]Leer más
En el auge de la era digital, la industria de los data centers ha demostrado una capacidad notable para mejorar su desempeño energético; sin embargo, el crecimiento exponencial de las cargas digitales y la expansión de aplicaciones basadas en inteligencia artificial están llevando la infraestructura crítica a un nuevo punto de inflexión. De acuerdo con […]Leer más
Equilibrar la velocidad, la sostenibilidad y las competencias con las áreas de crecimiento de la IA
El Gobierno del Reino Unido tiene grandes planes para convertir el noreste de Inglaterra en su próxima zona de crecimiento en materia de inteligencia artificial, con la intención de impulsar el desarrollo general de la IA en el país. Esta iniciativa ha sido bien recibida por muchos, ya que está llamada a apoyar a las […]Leer más
La IA generativa entra a su prueba más difícil: demostrar resultados de negocio en las empresas
La inteligencia artificial generativa atraviesa una etapa de madurez. Después de años marcados por la experimentación, el lanzamiento acelerado de nuevas plataformas y una creciente atención mediática, las organizaciones comienzan a plantear preguntas más concretas sobre el valor que estas tecnologías pueden aportar a sus operaciones. El contexto es favorable. México, por ejemplo, se ha […]Leer más
El almacenamiento se está convirtiendo en un desafío térmico en los centros de datos de IA actuales
La IA está cambiando no solo la forma en que se procesan los datos, sino también cómo se almacenan, se accede a ellos y se trasladan. A medida que los sistemas de almacenamiento escalan para admitir conjuntos de datos cada vez mayores, un mayor rendimiento y una utilización constante, se están convirtiendo en un importante […]Leer más
Durante años, la conversación sobre inteligencia artificial en las empresas estuvo dominada por una pregunta casi obsesiva: qué tareas podrían automatizarse. Sin embargo, la nueva generación de IA agéntica está desplazando lentamente el foco hacia una discusión mucho más profunda: cómo transformar el potencial humano dentro de las organizaciones. En Red Hat hablamos cada vez […]Leer más
La inteligencia artificial ya comenzó a transformar el desarrollo de software. Pero el cambio más importante no está en la automatización de código, sino en la evolución del rol que la IA juega dentro de los equipos tecnológicos. Durante años, las herramientas de desarrollo asistido por inteligencia artificial se enfocaron, principalmente, en responder prompts, sugerir […]Leer más
En los centros de datos, donde el tiempo de actividad es irrenunciable, tratar los sistemas de energía de respaldo como una commodity es un error común… y costoso. La elección de las baterías impacta directamente en la fiabilidad, el aprovechamiento del espacio, el coste total de propiedad (TCO) y los objetivos ESG. Sin embargo, el […]Leer más