Nvidia solo será capaz de cubrir el 1% de la demanda de GPUs de los gigantes tecnológicos chinos en los próximos meses
Los principales laboratorios de Inteligencia Artificial chinos recibirán únicamente el 1% de su pedido total de GPU Nvidia RTX Pro 5500 durante los próximos cuatro meses. Nvidia enfrenta problemas de producción que le impiden satisfacer la demanda de estas tarjetas gráficas, según informa Bloomberg citando fuentes conocedoras del asunto.
Alibaba Group Holding, Tencent Holdings y ByteDance, junto con otras compañías especializadas en IA y servicios en la nube, han realizado un pedido conjunto de aproximadamente 6 millones de chips RTX Pro 5500. Del total solicitado, las empresas esperan recibir solo decenas de miles de unidades, lo que representa alrededor del 1% del volumen demandado.
El valor total del pedido alcanza los 70.000 millones de dólares, lo que equivale a más de 11.000 dólares por cada unidad. Esta tarjeta gráfica está diseñada para estaciones de trabajo, ordenadores de alto rendimiento destinados a uso profesional, y cumple con las medidas de exportación impuestas por Estados Unidos.
El modelo RTX Pro 5500 comparte el mismo chip GB202 con la RTX 5090, el producto insignia de Nvidia para consumidores. Se caracteriza por contar con 84 GB de memoria GDDR7, lo que la convierte en una GPU muy demandada para cubrir las necesidades de capacidad de computación de IA en China y competir con los modelos propietarios estadounidenses de Anthropic y OpenAI.
Implicaciones para la carrera tecnológica en inteligencia artificial
Los problemas de Nvidia para cubrir la demanda tienen serias implicaciones en la carrera por la IA, ya que dificultará a los laboratorios chinos acercarse al rendimiento de los nuevos modelos frontera estadounidenses. Esta limitación en el suministro podría ampliar la brecha tecnológica entre ambos países.
Estados Unidos prohíbe a Nvidia vender sus chips más avanzados a China, aunque la RTX Pro 5500 no alcanza el nivel que activaría estas restricciones. A pesar de ello, en el mercado chino se sitúa entre los mejores chips de IA disponibles, ya que Huawei y T-Head, de Alibaba, continúan por detrás en capacidad de producción y tecnología.
Optimizaciones de software que reducen la brecha tecnológica
Incluso con estas restricciones comerciales, las optimizaciones en software llevadas a cabo por Qwen, Moonshot AI y otros laboratorios están permitiendo que sus modelos de IA alcancen un rendimiento cercano al de los modelos frontera estadounidenses. Estas empresas logran resultados competitivos con menos chips y a un coste inferior al de las compañías que utilizan los mejores semiconductores de Nvidia, como B300/B200 y H100.
Un ejemplo destacado es Kimi K3.1 Pro, de Moonshot AI, cuyos pesos abiertos se publicaron este miércoles. Según las pruebas de la compañía, este modelo supera a GPT-6 Astra en codificación y se acerca al rendimiento de Claude Opus 5.5 de Anthropic.
Estrategia de priorización de Nvidia ante la limitación de suministro
La estrategia de Nvidia, que lleva años presionando al Gobierno estadounidense para poder vender más chips en China, consiste en priorizar sus semiconductores más sofisticados y con mayores márgenes.
(businessinsider.es)
Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú
Mantente conectado a nuestra plataforma de negocios y revista, haciendo clic aquí y suscribiéndote a nuestro newsletter para contenido de valor diario
