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IA Y CIBERSEGURIDAD

Sigue en aumento la pérdida de datos, a pesar de inversión y prácticas más inteligentes

Aunque los presupuestos para la protección de datos y el manejo de riesgos internos en las organizaciones aumentaron el año pasado, y se adoptaron estrategias más inteligentes, la pérdida de datos sigue aumentando, señala el “Informe de Seguridad de Datos 2025” de Fortinet y Cybersecurity Insiders. Así, el 77 % de las organizaciones reportó al menos un […]Leer más

Opinión

¿Qué tecnologías marcarán la diferencia en el manejo eficiente y seguro de los datos generados por la IA?

La mayoría confunde capacidad de almacenamiento con preparación real. La nube resolvió elasticidad, pero no madurez: pocos tienen catálogos robustos, contratos de datos o métricas de calidad automatizadas. El resultado es un “data swamp” que aparenta abundancia, pero carece de trazabilidad y control de costos. La verdadera preparación se mide en lineage auditable, SLOs de frescura y […]Leer más

IA Y CIBERSEGURIDAD

La actual gestión de datos está definida por un crecimiento explosivo de la IA, el aprendizaje automático y el IoT

El crecimiento exponencial de los datos y la irrupción de tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el Internet de las cosas, han creado un contexto en el que las organizaciones afrontan el reto de diseñar infraestructuras cada vez más densas, escalables y eficientes. En esta entrevista, Florence Perrin, Sales Director Europe, Consumer […]Leer más

IA Y CIBERSEGURIDAD

Salvaguardar los datos para la era cuántica

Ante el actual panorama de amenazas, que se encuentra en constante evolución, mantenerse a la vanguardia de los peligros potenciales se ha convertido en un reto constante. Las amenazas avanzadas persistentes, el ransomware y los wipers son solo algunos de los riesgos de los que las organizaciones deben protegerse. Sin embargo, la computación cuántica es uno de los […]Leer más

Opinión

Cómo los datos para la IA están cambiando la plataforma de datos moderna

Las plataformas de datos tradicionales respaldaban la toma de decisiones empresariales al administrar, procesar y analizar datos para impulsar mejores resultados de negocio. Las empresas solían depender de estas plataformas para centralizar los datos, garantizar la coherencia y permitir a los equipos descubrir información mediante herramientas de análisis, generación de informes e inteligencia empresarial (BI). […]Leer más

Informes

Maximizar el valor de la IA requiere aprovechar el capital de datos

Si bien tres de cada cuatro empresas en el mundo ya integran IA generativa en sus operaciones, escalar el impacto de la tecnología en mejoras económicas y operativas, de forma segura y responsable, requiere contar con un capital de datos sólido, estructurado y gobernado. Así lo revela el más reciente “Índice de Tendencias Laborales 2025” de Microsoft. La […]Leer más