¿Qué características debe cumplir el software para adaptar la IA al negocio agrícola?
Mientras el mercado de tecnología agrícola se satura de nuevas plataformas que prometen digitalizar el campo de un plumazo, una voz desde adentro de la operación agrícola propone un giro de 180 grados: en lugar de que los productores se adapten a las herramientas digitales, son las herramientas las que deben moldearse a la realidad de cada operación.
Así lo plantea Braulio Vargas, jefe de innovación y tecnología agrícolas en AvoAmerica, quien lleva años combinando gestión de campo —cientos de hectáreas, riego tecnificado, equipos en terreno— con el desarrollo de soluciones tecnológicas para el sector. «Hoy la inteligencia artificial nos permite hacer cosas que hace pocos años parecían ciencia ficción», reconoce Vargas, pero advierte que la velocidad de la oferta comercial no siempre viene acompañada de un entendimiento real de cómo opera el agro.
Una industria sin lógica estándar
Para Vargas, el error de fondo de buena parte del AgTech actual es tratar a la agricultura como un problema homogéneo, resoluble con una plataforma única aplicable a cualquier fundo. La experiencia de terreno le dice lo contrario: cada predio, cada especie y cada tipo de suelo impone condiciones distintas, y esa diversidad se traduce en procesos operativos que rara vez encajan en un software genérico.
Riego, cosecha, aplicaciones fitosanitarias, logística, transporte, mano de obra, maquinaria, seguridad y control de calidad son, según explica, piezas de un mismo engranaje. «El futuro del AgTech no es adaptar el campo al software. Es adaptar el software al campo», resume Vargas, en lo que plantea como el eje central de su visión sobre hacia dónde debería avanzar la innovación en el sector.
De la plataforma genérica a la tecnología hecha a medida
Bajo esta óptica, el verdadero salto tecnológico no pasaría por sumar una herramienta más al ecosistema digital de una empresa agrícola, sino por construir soluciones que nazcan de la operación misma. Vargas describe varios principios que, a su juicio, deberían guiar ese desarrollo: sistemas pensados para cómo trabaja realmente el equipo en terreno —y no al revés—; plataformas que conecten los datos que la operación ya genera, en lugar de sumar nuevas «islas» de información aisladas entre sí; interfaces simples que conviertan esos datos en decisiones útiles; automatización que reduzca la carga administrativa y las tareas repetitivas; e inteligencia artificial capaz de comprender el contexto operacional para anticipar problemas y recomendar acciones, no solo responder consultas puntuales.
La idea, remarca, es que la tecnología cumpla un rol de simplificación y no de sobrecarga. «La tecnología no debería agregar complejidad al campo. Debería quitarla», sostiene el ejecutivo de AvoAmerica.
El cruce entre agronomía y desarrollo de software
Vargas identifica en este punto una de las oportunidades más relevantes para la agricultura actual: la convergencia entre el conocimiento agronómico y operacional con las capacidades de desarrollo de software, ciencia de datos e inteligencia artificial. Ese cruce, plantea, exige un cambio de metodología en la forma de construir tecnología para el agro: comprender primero cómo funciona realmente una operación, detectar los puntos de fricción y solo entonces diseñar la herramienta que los resuelva —no al revés.
La conclusión que propone es directa: la próxima gran innovación del sector probablemente no será una plataforma universal, sino una tecnología capaz de comprender en profundidad la operación particular de cada negocio agrícola. Como sintetiza el propio Vargas, la consigna debería ser «menos tecnología por moda, más tecnología construida desde el campo».
Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú
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