La IA avanzada, factor crítico para mantener la ventaja competitiva
La inteligencia artificial (IA) agéntica se abre paso y ya le está tomando la delantera a otras modalidades utilizadas en la empresa, como es el caso de la IA generativa para crear contenido.
Un informe de IDC encargado por SAS, “Data and AI Impact Report”, mira hacia la IA agéntica como la próxima gran ola que hay que tener en cuenta.
De hecho, el grado de adopción de esta tecnología en nuestro país es del 56,6 % frente al 52 % a nivel mundial.
Prácticamente 8 de cada 10 líderes empresariales hablan de la IA avanzada como factor crítico para mantener la ventaja competitiva durante los próximos tres años.
Un punto fuerte de la IA agéntica sería su capacidad para recordar información y aprender de interacciones previas, lo que le permite razonar, planificar, tomar decisiones y afrontar flujos de trabajo complejos.
SAS apunta que los agentes más efectivos de todos son aquellos que se construyen con herramientas y componentes específicos que aseguran el funcionamiento.
La orquestación de agentes permite crear ecosistemas especializados y un trabajo coordinado en el que cada uno desempeña un rol en tareas multietapa.
“Primero”, identifica Amaya Cerezo, Artificial Intelligence & Analytics expert para SAS España, “la gobernanza es clave para asegurar que todos los agentes dentro de la organización estén controlados, sean transparentes y se alineen con la estrategia y los valores corporativos”.
“También se debe mantener al humano involucrado, ya que la supervisión humana garantiza que las decisiones críticas siempre mantengan el juicio humano cuando sea necesario”, señala.
“Finalmente”, profundiza Cerezo, “es vital fomentar las decisiones inteligentes, integrando los agentes de forma fluida en las operaciones rutinarias del negocio para optimizar procesos y mejorar la eficiencia global”.
Esta sería la mejor forma de implementar la IA agéntica. Cerezo destaca el papel de los RAG (Retrieval Augmented Generation), que considera “esenciales para que los agentes puedan acceder y referenciar fuentes de datos empresariales específicas y ofrecer respuestas contextuales, precisas y de alto valor para los negocios”.
“Además, la gestión y mejora de prompts es crucial para calibrar y refinar las instrucciones que guían a los agentes, mejorando la calidad y relevancia de sus acciones y resultados”, termina.
En cuanto a los desafíos de la IA agéntica, cerca de la mitad de las empresas europeas enfrentan el problema de la confianza.
A la hora de gestionar proyectos de IA, sus prioridades son crear la arquitectura (51,2 %), el aprendizaje y reskilling de los profesionales (44,8 %) y configurar equipos de IA y ciencia de datos (41,9 %).
(silicon.es)
Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú
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