IA generativa en el Estado: Perú evalúa su primera PoC con modelos Llama y GPU en la nube
La Secretaría de Gobierno y Transformación Digital de la Presidencia del Consejo de Ministros (PCM) puso a disposición de la ciudadanía los informes finales del Centro de Cooperación en Gobierno Digital Corea-Perú 2025, un conjunto de documentos que evalúa el estado y las posibilidades de la inteligencia artificial (IA) en la administración pública peruana. Entre ellos destaca el Informe de resultados del proyecto piloto de Prueba de Concepto (PoC) de la IA en el Sector Público, de 362 páginas, cuyos puntos centrales fueron resumidos por Gianfranco Mejía, especialista en IA y sector público.
Dos entidades, dos casos de uso
El documento explica que las PoC no se plantearon como simples ejercicios de validación tecnológica, sino como el primer paso de una estrategia de adopción gradual: primero un producto mínimo viable (MVP), luego el aprendizaje sobre el terreno y, finalmente, la escalabilidad a toda la administración pública.
Para elegir a las entidades piloto se evaluaron factores como el estado de sus servicios administrativos, el nivel de uso de datos, la infraestructura y capacidades de TI disponibles, y la necesidad de innovar en sus procesos. Bajo esos criterios se seleccionaron Osinergmin y Senace, con proyectos centrados en la atención de consultas ciudadanas, la gestión documentaria y las evaluaciones de impacto ambiental.
Osinergmin: un chatbot para consultas sobre hidrocarburos
En el caso de Osinergmin, la PoC consistió en un chatbot de IA generativa orientado a responder consultas ciudadanas, particularmente sobre registros de transporte de hidrocarburos. El informe, según el resumen de Mejía, no detalla con precisión cómo se articula esta herramienta con las funciones institucionales del regulador, ni cómo se relacionaría con eventuales solicitudes de acceso a la información pública, un punto que el especialista considera clave para etapas posteriores de desarrollo.
En el plano técnico, la solución se construyó sobre el modelo de lenguaje Llama 3.x 8B Instruct, desplegado en contenedores Docker dentro de un servidor GPU A10 de Oracle Cloud, e integrado con herramientas de código abierto como FastAPI, Nginx y Gunicorn para probar la estabilidad del sistema y sus flujos de API. Los resultados, señala el informe, mostraron mejoras significativas en la eficiencia administrativa, el uso de datos y la calidad del servicio.
Senace: automatización para la evaluación de impacto ambiental
La segunda PoC, a cargo del Senace, se enfocó en la evaluación de impacto ambiental en el sector transporte. Aquí se utilizó un modelo Llama 3.x 8B/3B ajustado mediante la técnica QLoRA, también sobre servidores GPU A10 de Oracle Cloud, para especializarlo en tareas propias de esta evaluación. El flujo de trabajo, automatizado con Python, LangChain, FastAPI y Docker, se diseñó para procesar grandes volúmenes de archivos PDF, Excel y GIS.
Según el informe, la aplicación práctica permitió reducir los tiempos de procesamiento y mejorar tanto la precisión como la calidad de los datos en tareas como la automatización documental, el procesamiento de información espacial y la atención de consultas y procedimientos públicos.
Las recomendaciones para escalar la IA en el Estado
Más allá de los resultados técnicos, el informe plantea una serie de recomendaciones para la administración pública peruana:
- Entender las PoC como punto de partida para el cambio organizacional, no solo como validaciones técnicas.
- Evaluar a fondo la calidad y estructura de los datos de cada entidad antes de implementar soluciones de IA.
- Avanzar en paralelo la gestión del cambio y el desarrollo de capacidades organizativas.
- Priorizar la calidad, estandarización y accesibilidad de los datos como base de cualquier proyecto de IA.
- Invertir en infraestructura de hardware (GPU, nube, bases de datos a gran escala) y en prácticas de MLOps como Docker, CI/CD y DevOps.
- Medir resultados con indicadores concretos: velocidad de procesamiento, precisión de respuestas, automatización de canales de atención y satisfacción ciudadana.
- Fomentar la cooperación entre distintas dependencias y entidades públicas como condición para el éxito de estos proyectos.
Un antecedente para la hoja de ruta de IA del Estado peruano
Este informe se suma a otro documento del mismo centro de cooperación, centrado en el análisis del entorno para el desarrollo de la IA en el Perú, también difundido en julio. En conjunto, ambos reportes ofrecen una primera fotografía técnica y estratégica sobre cómo el Estado peruano podría adoptar la inteligencia artificial de forma progresiva, partiendo de pilotos acotados como los de Osinergmin y Senace hacia una eventual implementación a mayor escala en la administración pública.
Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú
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