Tres métricas que muestran el gasto en costos de la nube

El gasto en la nube en todo el mundo está aumentando y no da señales de disminuir. Goldman Sachs prevé que las ventas de computación en la nube alcancen los 2 billones de dólares en 2030. La IA generativa representará entre el 10 y el 15 por ciento de ese gasto, con un precio de 1,1 billones de dólares para IaaS y PaaS. Al mismo tiempo, una cantidad significativa del gasto en la nube se desperdicia: entre el 21 y el 50 por ciento, según una encuesta de Stacklet.

¿Cómo pueden las empresas que utilizan la nube, en particular las que ejecutan o planifican proyectos de IA, planificar la rentabilidad? Mediante el uso de Cloud Unit Economics (CUE), un modelo holístico para pronosticar y medir el gasto en la nube. Profundicemos en cómo este modelo puede reducir el desperdicio y aumentar las ganancias.

Comenzando con las métricas de costo unitario

El CUE comienza con métricas de costos unitarios, que miden cuánto gasta para atender a sus clientes a lo largo del tiempo. ¿Cuál es la fórmula para calcular esto? Divida sus costos de la nube por un factor de demanda de su elección. 

Por ejemplo, imaginemos un minorista en línea, Acme Apparel. Cada año, gasta 300 millones de dólares en la nube y recibe dos mil millones de pedidos, lo que significa que 300 millones de dólares divididos por 2 mil millones dan como resultado 0,15 dólares por pedido. Las empresas con un volumen tan alto prefieren un número mayor con el que trabajar; en este caso, sería el coste por cada 1.000 pedidos. Eso da como resultado una métrica de coste unitario de 150 dólares por cada 1.000 pedidos.

Las métricas de costos unitarios subrayan la realidad contraria a la intuición, pero no por ello menos cierta, de que un mayor costo de la nube no equivale automáticamente a una menor eficiencia de la misma. Si su infraestructura de nube es eficiente, sus gastos de nube pueden aumentar incluso si sus costos unitarios disminuyen. Eso significa que está escalando de manera eficiente y haciendo crecer su negocio.

Rebajas de márgenes y coste por cliente

Las métricas de costos unitarios son excelentes para tener una visión global. Es importante comprender cómo estas métricas de costos unitarios están cambiando y adaptándose, y luego hay que averiguar por qué.

Las rebajas de márgenes revelan las áreas de su negocio que afectan más negativamente a sus márgenes de beneficio. Por ejemplo, ¿Existen clientes o productos específicos que están reduciendo su margen?

Para una empresa de SaaS B2B, el costo por cliente brinda información valiosa. Para esta métrica, asigne sus costos de la nube a los clientes que los impulsan. Muchas empresas simplemente dividen los costos de la nube por la cantidad de clientes, pero eso solo proporciona un costo promedio por cliente, y no todos los clientes usan o necesitan la misma capacidad. El costo promedio no es tan útil en este contexto. De manera similar, usar un promedio ponderado contra una métrica como los ingresos también puede ser engañoso. Esto supone que sus clientes más importantes son los que cuestan más, lo que puede ser o no el caso.

Las empresas suelen sorprenderse cuando calculan su verdadero coste por cliente. Si asigna con precisión el 100 % de los costes de la nube a los clientes que los impulsan y compara esos costes con los ingresos contratados de cada cliente, podrá identificar a los clientes más y menos rentables y obtener claridad sobre lo que debe cambiar.

Una vez que tenga la lista de clientes que están afectando negativamente sus márgenes, querrá descubrir por qué sucede esto y qué se puede hacer. Tal vez sus descuentos fueron demasiado agresivos o algunos clientes están usando un producto o una característica específica de una manera que no estaba prevista.

Sin embargo, es posible que el costo por cliente no sea la mejor métrica para usted. Puede utilizar el costo por función, el costo por microservicio, el costo por producto, el costo por equipo de ingeniería o cualquier otra métrica comercial que le resulte útil. O puede combinar algunas o todas estas para obtener información detallada sobre lo que afecta la eficiencia de su métrica de costo unitario.

El objetivo: tasa de eficiencia de la nube

El punto culminante de la economía unitaria de la nube es la tasa de eficiencia de la nube (CER), una medida que compara el gasto en la nube con los ingresos. Esto proporciona una visión integral de la eficiencia de la nube, en comparación con empresas similares a la suya. La fórmula es sencilla: reste los costos de la nube de sus ingresos, luego divida esa cifra por sus ingresos y luego multiplique por 100.

Este número revela cuántos ingresos le devuelve a sus proveedores de servicios en la nube. Usemos nuevamente el ejemplo de Acme Apparel. Sus ingresos anuales son de mil millones de dólares y sus costos en la nube son de 200 millones de dólares, lo que da como resultado 800 millones de dólares divididos por mil millones de dólares utilizando la fórmula mencionada anteriormente. Multiplique ese número por 100 para obtener el CER: 80, o el 80 por ciento. Esto significa que 0,20 dólares de cada dólar ganado se destinan al proveedor de servicios en la nube.

Imaginemos que Acme se toma en serio el ahorro de costes y descubre muchas oportunidades para lograr una mayor eficiencia. Reduce los costes de la nube en un 30 por ciento y, al mismo tiempo, aumenta sus ingresos en un 20 por ciento. Aquí están los cálculos:

(1.200 millones de dólares – 140 millones de dólares)

______________ x 100 = 88,33 por ciento

El 88,33 por ciento no es exactamente un CER de élite, pero va en la dirección correcta y está a solo unos pocos puntos porcentuales de estar en el cuartil superior (que comienza en el 92 por ciento).

Maximizar la eficiencia

Las empresas no parecen medir sus costos de la nube con precisión ni con una visibilidad profunda y granular, lo que genera ineficiencia en la nube. Esto no es sorprendente, dado que el 61 por ciento de las empresas que participaron en una encuesta reciente realizada por CloudZero dijeron que no tenían un programa formalizado de gestión de costos de la nube.

Con el aumento de las iniciativas de IA, las empresas que dependen de la computación en la nube necesitarán aún más capacidad. Eso significa que necesitarán un panel de control de la CUE que les ayude a predecir los costos de la nube a medida que escalan, medir la rentabilidad del cliente y establecer precios o descuentos sin afectar los márgenes de ganancia. Esto será clave para medir con precisión las métricas de costos unitarios, las reducciones de márgenes y la tasa de eficiencia de la nube.