Gran parte del debate público sobre la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en la ciberseguridad se concentra casi exclusivamente en los modelos, con propuestas que sugieren que las autoridades centrales deberían gestionar los modelos más avanzados a puerta cerrada o incluso regular estrictamente los modelos open weight. Pero mientras los reguladores de todo el […]Leer más
Cada acontecimiento importante en la sociedad tiene su repercusión directa en la evolución de la tecnología, impulsando nuevas investigaciones y el desarrollo de soluciones para reducir riesgos y mejorar el día a día de la población. En estos días, a 25 años de aquel fatídico 11 de septiembre de 2001, esta lógica nos lleva inevitablemente […]Leer más
En 2026, el panorama de la ciberseguridad alcanzó un punto de inflexión. Uno de los hitos de esta transformación fue la demostración de que los modelos de inteligencia artificial, como Mythos, de Anthropic, pueden identificar y potencialmente explotar vulnerabilidades a una escala y velocidad que desafían la capacidad humana. Este avance altera la forma en […]Leer más
Un equipo de IBM Research y Red Hat demostró que es posible servir modelos de inteligencia artificial de escala «frontera» —los más grandes y capaces disponibles hoy— usando hardware que muchas empresas ya tienen instalado, en lugar de depender exclusivamente de los chips más recientes o de APIs comerciales de pago por token. El hallazgo […]Leer más
Cada 29 de agosto se celebra a quienes disfrutan los videojuegos, y detrás de esa afición existe una historia que pocas veces se cuenta: para muchos de los profesionales que hoy desarrollan software, administran infraestructuras críticas, diseñan soluciones de inteligencia artificial o lideran equipos de innovación, todo comenzó frente a una consola o una computadora. […]Leer más
Mientras el gobierno peruano avanza en la implementación de su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) 2026-2030, especialistas en tecnología advierten que la discusión de fondo ya no se limita a qué modelo de Inteligencia Artificial (IA) utilizar, sino a quién controla los datos, la infraestructura y las capacidades tecnológicas que los hacen posibles. Para […]Leer más
Durante los últimos meses, distintos sectores de la industria tecnológica instalaron la idea de un «fin de la virtualización». Sin embargo, especialistas del sector sostienen que el escenario es el opuesto: la tecnología no está desapareciendo, sino atravesando un proceso de transformación profunda. «Lo que en realidad está ocurriendo es lo contrario, ya que, lejos […]Leer más
El Q-day, o la llegada de una computadora cuántica criptográficamente relevante, es un hito inminente. Los atacantes ya aplican la estrategia de ‘recolectar ahora, descifrar después’, capturando tráfico cifrado y propiedad intelectual para procesarlos en cuanto el hardware cuántico esté disponible. Esta urgencia ya se refleja en las políticas públicas. La Orden Ejecutiva 14412 de la […]Leer más
En el debate sobre la transformación digital, los reflectores suelen centrarse en la inteligencia artificial, la automatización o la analítica avanzada. Sin embargo, existe un componente menos visible pero determinante para que estas innovaciones funcionen de forma escalable y segura: la infraestructura tecnológica. Así lo plantea Martha Ardila, Directora Regional en Centroamérica y el Caribe […]Leer más
La conversación sobre inteligencia artificial suele enfocarse en sus beneficios visibles: automatización, eficiencia y productividad. Sin embargo, existe una dimensión menos evidente que resulta determinante para su implementación en entornos empresariales: la gestión de datos y la seguridad. Actualmente, menos del 1% de los datos empresariales están incorporados en modelos de inteligencia artificial. Esto evidencia […]Leer más