Es una pregunta engañosamente simple, que está desbaratando silenciosamente las iniciativas de IA en toda la empresa. Se pueden implementar copilotos, implementar LLM y lanzar agentes inteligentes, pero si los datos subyacentes carecen de estructura, contexto y accesibilidad, estas herramientas no generarán un impacto empresarial real. La IA no se trata solo de algoritmos más […]Leer más
Los LLMs y enfoques como RAG están redefiniendo radicalmente las exigencias sobre la infraestructura de almacenamiento. Tradicionalmente, las arquitecturas de almacenamiento se diseñaban para las bases de datos, ficheros, gráficos (blobs), series temporales… Pero ahora contamos con el token como unidad fundamental de almacenamiento para los modelos de IA, por lo que tenemos que mejorar […]Leer más
ChatGPT de OpenAI y DeepSeek R1; Grok de x.AI y Qwen 3 de Alibaba; Gemini de Google y Claude de Anthropic. La lista de grandes modelos de lenguaje (LLM) podría ser mucho más larga: según la lista parcial de Wikipedia, y ciñéndonos solo a los más conocidos, existen actualmente casi 70 en el mercado. Este […]Leer más
Aunque todavía es pronto para asegurar cómo será el futuro de la ingeniería de software, ya hay ciertas tendencias estratégicas en este campo que empiezan a situarse como claras candidatas a moldear el sector a partir de este mismo año. Como no podía ser de otra manera, según apunta la consultora Gartner, la mayoría están relacionadas con la Inteligencia Artificial. […]Leer más
El siguiente modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) de OpenAI, GPT-5, aprovechará los avances en razonamiento y los hechos en multimodalidad de las dos principales series de modelos de la compañía. La compañía tecnológica desarrolla actualmente dos líneas principales de modelos de inteligencia artificial: GPT y o, aunque pretende unificarlas, como ya compartió el […]Leer más
Las organizaciones buscan incorporar inteligencia artificial en sus operaciones, pero no a cualquier costo: la prioridad es que sea segura, eficiente y alineada con sus necesidades concretas. En este contexto, están surgiendo los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM, por sus siglas en inglés), que comienzan a posicionarse como una alternativa estratégica frente a los Grandes […]Leer más
El debate entre memorización y generalización en los LLM (modelos de lenguaje extensos, por sus siglas en inglés) no es nuevo. Pero pocas veces se aborda con la precisión casi quirúrgica con la que lo han hecho un grupo de investigadores de Meta, Google DeepMind, NVIDIA y la Universidad de Cornell. ¿Cuánto puede recordar un LLM de sus datos de […]Leer más
Las aplicaciones de IA generativa giran en torno al modelo de lenguaje grande o LLM. Estos modelos han sido el centro de atención de la IA generativa desde el lanzamiento de ChatGPT hasta hoy. Es más: han atraído miles de millones en financiación y una ola increíble de innovación. Pero, ¿son tan esenciales como parecen? […]Leer más
Para 2027, las empresas implementarán modelos de IA pequeños y centrados en tareas concretas, y los usarán tres veces más que los modelos grandes de lenguaje de propósito general, según las previsiones de Gartner. Esto se debe a que aunque los LLMs cuentan con funciones sólidas relacionadas con el lenguaje, la precisión de su respuesta baja cuando se utilizan con tareas […]Leer más
AMD GAIA es un nuevo proyecto de código abierto que pretende facilitar la ejecución de modelos de lenguaje grande (LLM) en computadoras personales. El objetivo es permitir la ejecución de estos modelos de inteligencia artificial de manera local y privada. AMD GAIA está diseñado para ejecutar varios modelos LLM en PCs con Windows y ofrece optimizaciones de rendimiento […]Leer más