Solamente 7 de cada 100 organizaciones están realmente preparadas para la IA

Son muchas las organizaciones que se han lanzado a la aventura de la inteligencia artificial (IA). Un 88 % ya utiliza agentes de IA o los está probando.

Sin embargo, solamente el 7 % cumple con los requisitos para declararse como realmente preparado para la IA.

Así se desprende del informe Data and AI Trust Gap de Veeam Software, que identifica cómo la adopción de IA avanza a mayor ritmo que las estructuras de gobernanza.

Actualmente, poco más de un cuarta parte de las empresas (28 %) cree que podría detectar sistemas de IA operando fuera de los parámetros aprobados.

Y son muchas (95 %) las que aseguran que los desafíos vinculados a los datos han perjudicado su progreso.

Para Anand Eswaran, CEO de la firma, “los resultados son inequívocos. Cuando el 95% de los ejecutivos afirma que los desafíos relacionados con los datos ya están ralentizando su progreso en IA, el cuello de botella no es el modelo, sino los datos confiables, gobernados y recuperables”.

“La mayoría de las organizaciones no tienen un problema de adopción de IA, sino de confianza en ella“, determina Eswaran.

“La primera fase de la IA se caracterizó por la inversión en infraestructura, la experimentación y la aceleración”, recuerda. “La siguiente fase se definirá por la confianza”.

“Con la adopción generalizada de agentes de IA autónomos que operan a velocidad de máquina, la pregunta ya no es si se puede usar la IA”, señala el director ejecutivo de Veeam, “sino si se puede garantizar que todos los datos sean seguros, estén gobernados, cumplan con las normativas y sean resilientes“.

“Y si algo sale mal, ¿se puede recuperar con precisión?”, plantea. “Esa es la clave para acelerar una IA segura a gran escala sin incrementar al mismo tiempo los riesgos operativos y reputacionales”.

El estudio identifica, asimismo, una brecha de percepción entre los miembros de la alta dirección y los equipos operativos que deben implementar la tecnología.

Un 65 % de los CEO, frente al 48 % de los responsables técnicos, piensa que cuenta con un inventario completo de IA.

Un 52 % de los CEO también cree liderar activamente la gestión de datos. En este punto coinciden la minoría de los CISO (41 %) y de los CIO (38 %).

La IA se encuentra con dos grandes barreras para avanzar: la fragmentación de las responsabilidades y un problema de alineación operativa, ya que las responsabilidades en torno a los datos, la IA y la gobernanza suelen ser compartidas entre varios equipos.

La empresa advierte de que, “cuando ‘todos son responsables’, nadie puede establecer políticas de manera decisiva, aplicar controles ni demostrar resultados”.

Sin embargo, si la responsabilidad ha sido concretada, los resultados mejoran. Las empresas donde los CISO se encargan del riesgo asociado a los agentes de IA tienen un 24 % más de probabilidades de detectar malos comportamientos.

Las compañías que establecen modelos de responsabilidad compartida tienen un 47 % menos de probabilidades de detectar tales comportamientos.

El uso no autorizado de IA se ha vuelto común en los entornos empresariales. Un 95 % de los encuestados reconoce que existe un uso no autorizado de la IA dentro de sus organizaciones.

Aunque el 93 % considera que esto supone un riesgo significativo, solamente un 25 % ofrece alternativas aprobadas.

El aumento del ciberriesgo destaca como la principal amenaza asociada a la “Shadow AI”, según un 44 % de los consultados.

Con sistemas más autónomos en funcionamiento, el riesgo se desplaza hacia fallos difíciles de detectar y de contener a nivel de dato.

Entre los usuarios de IA, son pocas las empresas capaces de identificar en minutos a qué sistemas se ha accedido (29 %), acciones realizadas (25 %), decisiones en las que se influyó (24 %) y datos utilizados por el sistema (22 %).

También son minoría (40 %) los líderes que confían plenamente en sus capacidades para aislar y revertir fallos causados por los agentes de IA.

Por otro lado, crece la presión regulatoria. Un 61 % de las organizaciones ha visto cómo la Ley de IA de la Unión Europea influía en sus estrategias de inversión en este ámbito durante el último año.

Para un 47 %, la mayor preocupación normativa consiste en mantener registros de auditoría para las decisiones de IA.

(silicon.es)

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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