SAS invertirá US$1.000 millones para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial
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SAS invertirá US$1.000 millones de dólares durante los próximos tres años para el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas. Así lo anunció en el marco del evento Innovate 2023, donde explicó que estos fondos se enfocarán en soluciones para necesidades específicas en industrias como la banca, gobierno, seguros, salud, retail, manufactura y energía, entre otros.
Según mencionó Jim Goodnight, CEO de la empresa, con esta inversión reforzará su compromiso de décadas para ofrecer soluciones personalizadas a los retos del mercado. Añadió que todas las soluciones de industria se ejecutarán en su plataforma analítica y de IA masivamente paralela y nativa en la nube.
«Las organizaciones se enfrentan a muchos retos, desde la amenaza de la recesión económica y las tensiones en las cadenas de suministro hasta la escasez de mano de obra y los cambios regulatorios. A través de esta inversión, continuaremos apoyando a las empresas que utilizan IA, machine learning y analítica avanzada para luchar contra el fraude, gestionar el riesgo, servir mejor a los clientes y ciudadanos, y mucho más. Seguimos firmes en nuestro compromiso continuo con la innovación al tiempo que ofrecemos la mejor analítica del mercado», afirmó Goodnight.
La inversión incluirá investigación y desarrollo directos, equipos de línea de negocio centrados en la industria y esfuerzos de marketing para el sector. Además, financiará el trabajo innovador de los científicos de datos, estadísticos y desarrolladores de software de la organización, que trabajarán con consultores, ingenieros de sistemas y especialistas en marketing con experiencia específica en estas áreas.
El ejecutivo comentó, además, que uno de los objetivos adicionales de esta inversión es llevar la analítica avanzada a manos de más personas con experiencia y funciones laborales variadas, para que las organizaciones y la sociedad sean directamente beneficiadas. “Es lo que denominamos analítica para todos, en todas partes. Específicamente, a medida que las organizaciones continúan adoptando la IA, el machine learning, computer vision y la analítica del Internet de las Cosas (IoT) para obtener insights valiosos, personas de todos los niveles de habilidad pueden participar en el proceso de analítica a través de opciones de bajo o ningún código”, dijo.
Por ejemplo, los analistas empresariales, podrán mejorar la detección y prevención del fraude; los responsables de la urbanización mejorarán la salud y seguridad pública; el personal médico mejorará la atención a los pacientes; y los trabajadores de primera línea podrán optimizar las líneas de ensamblaje de las fábricas.
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