Nvidia subirá más de un 15% el precio de sus servidores de IA

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De acuerdo con Bloomberg, la multinacional estadounidense Nvidia ha advertido a sus mayores clientes que el precio de los servidores con sus chips de inteligencia artificial (IA) subirá más de un 15% en muchos casos. Este incremento entrará en vigor a principios de 2027 para los sistemas Grace Blackwell y Vera Rubin. La medida responde al continuo encarecimiento de la memoria de alto rendimiento DRAM y HBM, un factor que eleva drásticamente los costes de producción de hardware especializado.

Los integradores de sistemas que fabrican servidores bajo contrato para grandes operadores de centros de datos como Microsoft, Google y Oracle ya han empezado a notificar estas subidas a sus respectivos clientes corporativos. El impacto financiero para estos hiperescaladores es de una escala crítica: una subida del 15% en racks que cuestan varios millones de dólares añadirá cientos de miles de dólares por cada rack desplegado, multiplicando los presupuestos de centros de datos que albergan miles de estas estructuras.

El impacto de la crisis de memoria “RAMageddon”

Este ajuste tarifario de Nvidia evidencia la fuerte tensión que sufre el mercado global de memoria dinámica de acceso aleatorio (DRAM), una crisis de suministros que ya se conoce en el sector como “RAMageddon”. De acuerdo con las estimaciones de los analistas de la industria, las tarifas de los contratos de DRAM convencional registrarán una subida de entre el 58% y el 63% intertrimestral durante el segundo trimestre de 2026, tras experimentar un espectacular repunte del 90% al 95% en el primer trimestre del mismo año.

Esta situación viene impulsada por la reasignación de capacidad que realizan los grandes fabricantes de semiconductores para priorizar los productos de alta densidad de servidores y la memoria de banda ancha HBM. La surcoreana SK hynix anunció en octubre del año anterior que había agotado toda su capacidad de producción de memoria de 2026, mientras que gigantes como Samsung y la propia SK hynix incrementaron las tarifas de la memoria HBM3E en casi un 20% de cara a este año.

La densidad tecnológica eleva las listas de materiales

Los sistemas modernos de IA demandan una densidad de memoria extraordinariamente elevada, lo que presiona directamente el coste final del hardware. La GPU Rubin de Nvidia se comercializará con hasta 288 GB de memoria HBM4 por encapsulado, mientras que los racks NVL72 de escala completa integrarán 72 de estas tarjetas, lo que equivale a más de 20 TB de memoria HBM en un solo rack, sin computar la memoria LPDDR de los procesadores Vera.

Dado que la producción de chips HBM requiere aproximadamente cuatro veces más área de oblea de silicio que la DRAM tradicional, este componente se ha convertido en una de las mayores partidas financieras dentro de la lista de materiales (BOM) de un servidor de IA. Paradójicamente, la propia demanda generada por los aceleradores de Nvidia es el motor del desabastecimiento que afecta a otros mercados, provocando, por ejemplo, que los kits de memoria de consumo DDR5 de 32 GB dupliquen su precio de mercado frente a los valores registrados a finales de 2025.

Presión en los márgenes de negocio y alternativas

Con un margen de beneficio bruto no-GAAP que se sitúa cerca del 75%, la firma dirigida por Jensen Huang demuestra con este movimiento que no prevé absorber la inflación de los costes de memoria, prefiriendo trasladar íntegramente la subida de precios a los compradores institucionales. La tecnológica ya implementó una estrategia similar en el sector de consumo al anunciar este mes incrementos notables de precios en sus tarjetas gráficas de la línea GeForce.

La capacidad de presión de los compradores frente a estas subidas es muy limitada, dado que el fabricante líder de chips TSMC opera al límite de su capacidad de manufactura para aceleradores y no logra cubrir la enorme demanda del mercado. La decisión de asumir estas alzas o de migrar de manera progresiva hacia la oferta de competidores como AMD o al desarrollo de arquitecturas de silicio a medida dependerá de la agilidad de los hiperescaladores para diversificar su aprovisionamiento, aunque todos los proveedores de chips alternativos continúan dependiendo del estrecho embudo que forman los tres fabricantes globales de memoria HBM.

(silicon.es)

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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