Modelos de IA ya imitan la interpretación de intenciones humanas
Un estudio publicado en Royal Society Open Science revela que modelos de inteligencia artificial como ChatGPT-4o, Gemini y Grok aproximan sus respuestas a los patrones humanos al inferir confianza, culpa, amenaza o juicio moral a partir de un rostro. La investigación, desarrollada en el entorno del Laboratorio de Investigaciones Biológicas Profesor Giacomo Rizzolatti y dirigida por el Dr. Raúl Alelú-Paz, profesor de la UFV, analiza si las máquinas atribuyen intenciones de forma similar a las personas.
La cognición social como desafío tecnológico
La pregunta fundamental del experimento no radica en si una IA puede reconocer emociones básicas, sino en su capacidad para interpretar señales sociales complejas en situaciones cotidianas, como detectar sospecha o disposición a perdonar. Para ello, el equipo investigador enfrentó a 230 participantes humanos y a cinco modelos de IA —ChatGPT-4o, Claude, Gemini, Grok y Mistral— a ocho imágenes, incluyendo retratos de Diego de Velázquez y fotografías de autores como Arnold Abner Newman y Roger George Clark.
El resultado destaca que ChatGPT-4o, Grok y Gemini forman un grupo próximo al patrón humano, mientras que Mistral muestra coincidencias parciales y Claude presenta un perfil distinto en dimensiones como confianza o amenaza. Según Carlota Márquez-Pedregal, primera autora del trabajo y estudiante del Grado en Psicología de la UFV, estas diferencias son relevantes de cara al despliegue de estos sistemas en sectores como la educación, la salud mental o la robótica social.
Precisión funcional frente a empatía real
Aunque algunos modelos imitan patrones de cognición social, los autores advierten que esto no equivale a empatía humana, sino a una simulación funcional aprendida mediante asociaciones complejas entre imágenes y lenguaje. La coherencia en la respuesta de una máquina no implica una comprensión subjetiva del otro, una distinción crítica ante el uso futuro de estas herramientas en interacciones sensibles.
El equipo investigador reconoce que el estudio es preliminar, dado que la muestra humana fue homogénea y la tarea se limitó a ocho imágenes con respuestas binarias. No obstante, el trabajo plantea un interrogante urgente para el sector: ¿cómo evaluar estos modelos antes de confiarles tareas que afectan directamente a la relación entre personas?.
(silicon.es)
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