Meta Compute, el nuevo proyecto estratégico de Meta para liderar la construcción de infraestructura de IA

Meta ha elevado la infraestructura de IA a una prioridad estratégica de alto nivel con el lanzamiento de Meta Compute, una nueva iniciativa que agrupa la responsabilidad de construir y operar centros de datos y redes bajo una única estructura de liderazgo. “Meta tiene previsto construir decenas de gigavatios esta década y cientos de gigavatios o más con el tiempo”, afirmó el consejero delegado de la compañía, Mark Zuckerberg, en una reciente publicación en las redes sociales. “La forma en que diseñemos, invirtamos y colaboremos para construir esta infraestructura se convertirá en una ventaja estratégica”, añadió.

La iniciativa estará codirigida por Santosh Janardhan y Daniel Gross, según informan desde la empresa. Janardhan seguirá supervisando los cimientos de los centros de datos y las redes de la empresa, mientras que Gross dirigirá la planificación de la capacidad a largo plazo, la estrategia de proveedores y la modelización empresarial para la infraestructura de IA. “Trabajarán en estrecha colaboración con Dina Powell McCormick, que acaba de incorporarse a Meta como presidenta y vicepresidenta, para colaborar con gobiernos y entidades soberanas en la construcción, implementación, inversión y financiación de la infraestructura de Meta”, en palabras de Zuckerberg.

Esta medida se produce en un momento en el que los hiperescalares compiten por desplegar clústeres de IA cada vez más grandes que exigen mucho tanto al rendimiento de la red como al suministro de energía, lo que lleva a una coordinación más estrecha en la planificación de la infraestructura. A esa escala, las limitaciones de infraestructura se están convirtiendo en un obstáculo para la expansión de la IA, influyendo en decisiones como dónde se pueden construir nuevos centros de datos y cómo se interconectan.

El anuncio llega después de los recientes acuerdos históricos de Meta con Vistra, TerraPower y Oklo, destinados a apoyar el acceso a hasta 6,6 gigavatios de energía nuclear para alimentar sus clústeres de centros de datos que tiene la empresa en Ohio y Pensilvania (Estados Unidos).

Implicaciones para las redes hiperescalables

Los analistas afirman que el enfoque de Meta indica cómo los hiperescalares están tratando cada vez más la estrategia de redes e interconexiones como una cuestión de primer orden en la carrera por la IA. Tulika Sheel, vicepresidenta de Kadence International, afirma que la iniciativa de Meta indica que las redes a hiperescala tendrán que evolucionar rápidamente para gestionar flujos de datos internos masivos con un gran ancho de banda y una latencia ultrabaja. “A medida que los centros de datos crecen en tamaño y densidad de GPU, la presión sobre las redes y las cadenas de suministro ópticas se intensificará, lo que impulsará la demanda de interconexiones más avanzadas y fibra más rápida”, argumenta.

Otros señalan los posibles cambios arquitectónicos que esto supondrá. “Meta está utilizando Disaggregated Scheduled Fabric y Non-Scheduled Fabric, junto con nuevos conmutadores de 51 Tbps y Ethernet para redes de escalabilidad, lo que está intensificando la presión sobre los conmutadores de silicio, los módulos ópticos y los estándares de rack abierto”, recuerda Biswajeet Mahapatra, analista principal de Forrester. “Este cambio está obligando al ecosistema a ofrecer interconexiones ópticas más rápidas y una mayor capacidad de fibra, ya que Meta se ha fijado como objetivo un crecimiento significativo de la red troncal y tecnologías ópticas coherentes y de corto alcance más especializadas para apoyar la expansión de los clústeres”.

La red ya no es un conducto secundario, sino una limitación primaria. Según Sheel, la conectividad de próxima generación se está volviendo tan crítica como el acceso a la computación en sí, ya que los hiperescalares buscan evitar los cuellos de botella de la red en las implementaciones de IA a gran escala.

Impacto en los arquitectos de redes

Planificar decenas de gigavatios de capacidad de IA requerirá que los diseñadores de centros de datos y los arquitectos de redes integren consideraciones de energía y redes mucho más estrechamente que en las generaciones anteriores de instalaciones. “Los arquitectos tendrán que equilibrar el consumo de energía, la disipación de calor y la ubicación de la carga de trabajo, al tiempo que garantizan la resiliencia mediante la redundancia y el enrutamiento inteligente”, dice Sheel. “A esta escala, la infraestructura de IA exige un diseño consciente del consumo energético y redes optimizadas para la latencia a fin de mantener el rendimiento y la fiabilidad”.

Mahapatra añade que los grandes superclústeres de IA como Prometheus e Hyperion exigen interconexiones regionales resilientes, diseños flexibles y estructuras de implementación temporales que admitan un escalado continuo, al tiempo que distribuyen las cargas de trabajo entre instalaciones diseñadas para requisitos de IA futuros inciertos.

(computerworld.es)

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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