Liberar el potencial de la IA mediante una conectividad fluida en el centro de datos
El crecimiento de la IA Generativa presenta desafíos de integración. El 82 % de los encuestados en un estudio de Flexential informó tener dificultades con limitaciones de ancho de banda, conectividad poco confiable y problemas para escalar la capacidad y potencia del Centro de Datos. Esta evolución y el panorama de recomendaciones contradictorias complican las decisiones sobre infraestructura. Es necesaria la información clara e imparcial que ayude a navegar las opciones de topología y cableado, e integrar la IA de manera efectiva según los objetivos y entornos específicos.
Las dos caras de la red para IA
Para manejar cargas de trabajo HPC como el entrenamiento de IA generativa, los Centros de Datos en la nube y de grandes empresas deben implementar redes back-end que permitan transmisión de datos a ultra alta velocidad y baja latencia dentro de los pods o clústeres de IA. Al mismo tiempo, las redes front-end tradicionales deben mantener conectividad fluida para cargas de trabajo de propósito general y una transferencia eficiente de datos hacia y desde las redes back-end. El enfoque dual es esencial para acelerar las solicitudes de inferencia de IA y mejorar la experiencia del usuario.
En las redes back-end, las arquitecturas modernas tipo spine-leaf facilitan el tráfico este-oeste de baja latencia entre nodos GPU interconectados. Los switches spine y leaf se conectan mediante Ethernet de 800 Gigabits (G), y ya se vislumbran velocidades de 1.6 Terabits (T); por su parte, los switches leaf se conectan a los nodos con Ethernet de 400G o InfiniBand. En tanto, las redes front-end están evolucionando rápidamente hacia Ethernet de 200G y 400G para conexiones switch-to-switch, y 25G, 50G y 100G para enlaces switch-to-server.
Se debe seleccionar cuidadosamente la topología y el cableado para cuatro áreas de conexión distintas, según su tipo:
- back-end: switch a switch
- back-end: switch a nodo
- front-end: switch a switch
- front-end: switch a servidor
Selección de la topología y el cableado adecuado
Las topologías de infraestructura de red back-end y front-end usan cableado punto a punto o estructurado, dependiendo de las distancias. Los enlaces switch-to-switch y switch-to-server también pueden aprovechar configuraciones breakout para optimizar la densidad de puertos y espacio. Al elegir la topología y el cableado apropiados, se debe considerar espacio, distribución, flexibilidad, escalabilidad, energía, refrigeración, latencia y rendimiento ante pérdidas.
Desde implementaciones de IA en el edge hasta clústeres de entrenamiento a gran escala, las soluciones de cableado preparadas para IA de Siemon garantizan conectividad fluida y de alto rendimiento tanto en redes back-end como front-end. Con un portafolio completo de cableado estructurado, conexiones directas (direct attach) y soluciones de fibra de alta velocidad, Siemon ofrece la confiabilidad, escalabilidad y flexibilidad necesarias para respaldar las cargas de trabajo de IA.
Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Soluciones de infraestructura de Data centers y edge computing, componentes activos (UPS, AAC, generadores, tableros eléctricos, PDU) y pasivos (cables, gabinetes, pisos, accesorios, conectores). Climatización y Refrigeración. Ciberseguridad, seguridad (perimétrica y de data) y controles (cámaras, extinguidores
de gas, tableros de acceso). Energía limpia: generadores solares de energía para Data centers. Equipamiento integral para y hacia la nube. Cableado y gestión de cableado estructurado.. Buenas prácticas ambientales», que estamos preparando para nuestra edición 223 y publicaremos en el mes de marzo.
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