La IA llega al campo: 26% de los agricultores la usa en sus procesos

La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo diario en el agro latinoamericano, aunque de forma desigual. Según el reporte bianual Perspectivas Globales de la agricultura de McKinsey & Company, que consultó a 5.500 agricultores, uno de cada cuatro productores en América Latina usa soluciones de IA en sus labores. La cifra supera el promedio global. El dato también expone una brecha comercial: solo 7% de los agricultores de la región tiene intención de pagar por estas herramientas, frente a 10% en Estados Unidos.

Adopción alta en un sector que recorta gastos

El contexto explica la reticencia. McKinsey señala que las ganancias del sector tuvieron su último punto máximo en 2022 y que desde entonces los precios han bajado. A eso se suman insumos con costos volátiles, tensiones geopolíticas, escasez de mano de obra y un clima cada vez menos predecible. La consultora describe una fase de «preservación de efectivo»: la inversión en semillas se mantiene estable, mientras que se recortaron los gastos en fertilizantes y equipos, las dos áreas donde se espera que vuelva la inversión.

Aun así, los encuestados mantienen la intención de innovar. Un 75% espera obtener algún resultado concreto del uso de IA.

Dónde está la inversión tecnológica

Desde 2024, el mayor crecimiento en tecnología agrícola se concentra en sensores remotos y software de administración de cultivos. Según el reporte, los productores buscan soluciones a problemas específicos de la finca que se integren en los flujos de trabajo existentes y demuestren valor concreto, no plataformas generales.

IA generativa: uso en planificación, con una carencia clave

La IA generativa ha ganado terreno con rapidez. Un 17% de los agricultores la usa para tareas de la finca, sobre todo para planificación. La limitación que identifican los productores es la falta de recomendaciones agronómicas informadas y específicas para las condiciones locales. En otras palabras, los modelos generales no capturan bien las particularidades de suelo, clima y cultivo de cada zona.

McKinsey plantea que, en su mejor versión, estas herramientas podrían analizar la complejidad de cada caso y conectar condiciones locales, experiencia acumulada y criterio del productor para acelerar decisiones.

Más allá de la tecnología

El reporte incluye un dato regional sobre clima: 58% de los encuestados en América Latina afirma que fenómenos como El Niño han llevado a los productores a demandar soluciones que van más allá de lo tecnológico, como financiamiento flexible, equipos y manejo de inventario. La consultora anticipa que, en fases posteriores, se formará un ecosistema de servicios que permita anticipar y gestionar las necesidades del campo, aunque reconoce que aún existen barreras para la adopción.

Qué necesita el mercado, según McKinsey

Para las empresas agrícolas, y también para las tecnológicas nuevas en el sector, la consultora concluye que aumentar la adopción dependerá de desarrollar casos de uso específicos por finca, que incorporen el contexto climático local, las condiciones de cultivo y las demandas concretas de cada productor. También sugiere que las nuevas generaciones podrían aportar conocimiento técnico para la recuperación del sector.

Lo que conviene precisar

El texto original resume los resultados sin detallar la metodología. No indica cuántos de los 5.500 encuestados son de América Latina, en qué países ni en qué fechas se hizo el sondeo. Tampoco especifica qué se considera «usar IA», por lo que el 26% puede incluir desde asistentes generativos hasta software de gestión con funciones de aprendizaje automático. Además, la cifra de disposición a pagar mide la intención declarada, no la conducta de compra. Para un lector técnico, esos matices importan antes de tomar el dato como indicador de mercado.

(revistaeyn.com)

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