¿Está la IA imponiendo un impacto negativo en la industria tecnológica?

Estamos viviendo la mayor disrupción tecnológica de la historia (y, si no es la mayor, sin duda es la más rápida). La revolución de la IA promete enormes beneficios de productividad al automatizar tareas complejas, acelerar los avances científicos en medicina, biotecnología y ciencia de los materiales, y democratizar el acceso a la experiencia en industrias críticas como la salud y la educación. Las personas que están a la última ya están codificando su trabajo más tedioso.

Es un gran momento para estar vivos. ¿O no? Las posibles desventajas también son evidentes: los analistas y expertos han advertido de una pérdida masiva de puestos de trabajo, deterioro cerebral, ciberataques y cosas peores.

Es un momento aterrador para estar vivos. Dado que está leyendo esta publicación, es lógico suponer que la tecnología le interesa y la conoce en general. Y es evidente que ésta está gravemente amenazada por la IA.

Cómo perjudica la IA al campo de la tecnología

La IA está acabando con una amplia gama de tecnologías y productos y servicios tecnológicos, perjudicándolos, retrasándolos o forzando un aumento de sus precios. La industria de la IA está:

Provocando una escasez catastrófica de chips. Los principales fabricantes de RAM, Samsung, SK Hynix y Micron, han cambiado su producción para centrarse en la memoria de alto ancho de banda (HBM) necesaria para la IA. Esto ha provocado una escasez de chips DRAM y NAND estándar utilizados en teléfonos inteligentes, ordenadores portátiles y dispositivos médicos.

Haciendo que aumenten los precios del hardware. Debido a la escasez de memoria, la fabricación de productos electrónicos que no sean de IA se está encareciendo. A principios de 2026, los precios de la memoria estándar para ordenadores y las unidades de almacenamiento (SSD) se habían disparado porque la industria ha dado prioridad a los chips de IA de alto margen frente a los componentes de consumo. Incluso hay una tendencia a que más personas compren ordenadores portátiles de segunda mano porque no pueden permitirse unos nuevos.

Retrasando las GPU y los dispositivos que las utilizan. La demanda de potencia de cálculo de IA, que suele depender de las unidades de procesamiento gráfico (GPU), ha creado un enorme retraso en los procesadores y, con ello, en los dispositivos que los utilizan para, ya sabes, procesar gráficos.

Creando desabastecimientos similares a los sufridos durante la covid. El desvío de chips hacia la infraestructura de IA está causando problemas para el lanzamiento de hardware no relacionado con la IA. La escasez de chips básicos de potencia y para automóviles está afectando a industrias que van desde los fabricantes de automóviles hasta los de electrodomésticos. Es como si volviera a ocurrir lo mismo que con la pandemia de covid.

Desviando la inversión en startups. Las startups que no se dedican a la IA están teniendo dificultades para recaudar fondos. Los inversores están canalizando el dinero casi exclusivamente hacia empresas de IA, lo que obliga a los fundadores que no se dedican a la IA a dar un giro o adoptar aspectos de ‘IA primero’ (lo que se denomina ‘AI washing’), incluso cuando no es necesario.

Provocando una fuga de cerebros de los laboratorios de investigación. Siempre ha existido una relación entre los laboratorios de investigación universitarios relacionados con la tecnología y la tecnología. Ahora, esto se está viendo distorsionado por la IA. Las empresas privadas de IA están contratando a los mejores investigadores e ingenieros académicos con salarios desorbitados. Esto vacía los departamentos universitarios y los laboratorios de investigación no relacionados con la IA, lo que amenaza la cantera de futuros talentos para campos críticos como la ingeniería de software tradicional.

Desanimando a los universitarios a entrar en los campos tecnológicos. A medida que las empresas se orientan hacia la IA, están recortando puestos de trabajo de personal menos experimentado en otras áreas. Este tipo de empleo se redujo en un 35% entre 2023 y 2025 solo en en Estados Unidos. Esto impacta en la escalera profesional y desalienta a los jóvenes a seguir carreras tecnológicas no relacionadas con la IA.

Utilizando los ciberataques como arma. Los actores maliciosos están utilizando la IA para atacar sistemas que no son de IA. La IA permite incluso a hackers con conocimientos moderados lanzar ataques sofisticados. Las herramientas que clonan voces y generan identidades falsas están violando los protocolos de seguridad tradicionales, superando las defensas estándar de la infraestructura de TI.

Creando una nueva brecha digital. Los técnicos, los desarrolladores y aquellos que adoptan la IA para la codificación de vibraciones y otras tareas se están alejando de las personas menos técnicas o menos inclinadas a ello.

Enemistando al público con la industria tecnológica. La admiración del público por Silicon Valley se está agriando en parte debido a los excesos de la tóxica cultura laboral ‘996’ del sector de la IA, las amenazas a los puestos de trabajo, los desechos de IA, los salarios ridículamente altos, las facturas de electricidad disparadas y el daño medioambiental de los nuevos centros de datos. También está el robo no autorizado de datos personales y obras de arte protegidas por derechos de autor para entrenar modelos, y la avalancha de deepfakes, desinformación y basura de IA que la gente ve en redes sociales como Facebook.

Destruyendo la demanda de aplicaciones. El mercado habitual del software está cambiando hacia el ‘vibe-coding’, en el que la gente abandona las suscripciones de pago a aplicaciones en favor de la creación de sus propias aplicaciones personalizadas y desechables utilizando plataformas de IA como Replit, Lovable y Cursor. Gartner predice que los consumidores reducirán el uso de aplicaciones móviles en un 25%, ya que confían en los asistentes de IA generativa para realizar tareas en lugar de desplazarse por aplicaciones separadas, incluso sin vibe coding. En cualquier caso, esto tiene un fuerte impacto en el ecosistema de desarrollo de aplicaciones.

Amenazando el futuro de los hechos. Los chatbots de IA están transformando los motores de búsqueda al proporcionar respuestas directas en lugar de listas de enlaces, un cambio que priva a los editores del tráfico web y los ingresos que necesitan para sobrevivir. Esto reduce los incentivos y las finanzas para la producción y publicación de nuevos hechos (a falta de un término mejor), al tiempo que presenta con frecuencia información falsa como si fuera un hecho. Esto perjudica a la tecnología, una industria que depende de la educación, los nuevos conocimientos y la formación.

Todo esto suena terrible. Y, a corto plazo, no es bueno. Lo que aún no sabemos es el impacto a largo plazo de la revolución de la IA y si resultará ser un beneficio neto o un daño neto para las personas, las empresas, los proyectos, la cultura y las comunidades que no utilizan la tecnología de IA y que hemos amado durante décadas.

Mientras tanto, es importante mantener la mente clara sobre los costes emergentes de la tecnología, incluso para quienes estamos entusiasmados con la IA.

(computerworld.es)

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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