El enorme potencial económico de la IA generativa
El impacto de la IA generativa en la productividad podría añadir billones de dólares de valor a la economía global. Nuestra investigación más reciente estima que la IA generativa podría aportar el equivalente a entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anualmente en los 63 casos de uso que analizamos; a modo de comparación, el PIB total del Reino Unido en 2021 fue de 3,1 billones de dólares. Esto aumentaría el impacto de toda la inteligencia artificial entre un 15 y un 40 por ciento. Esta estimación se duplicaría aproximadamente si incluimos el impacto de incorporar la IA generativa en software que actualmente se utiliza para otras tareas más allá de esos casos de uso.
Aproximadamente el 75 por ciento del valor que podrían aportar los casos de uso de IA generativa se concentra en cuatro áreas: operaciones de atención al cliente, marketing y ventas, ingeniería de software e I+D. Analizamos 63 casos de uso en 16 funciones empresariales en los que la tecnología puede abordar desafíos empresariales concretos produciendo uno o más resultados medibles. Entre los ejemplos se encuentra la capacidad de la IA generativa para apoyar las interacciones con los clientes, generar contenido creativo para marketing y ventas, y redactar código informático a partir de instrucciones en lenguaje natural, entre muchas otras tareas.
La IA generativa tendrá un impacto considerable en todos los sectores industriales. La banca, la alta tecnología y las ciencias de la vida son algunos de los sectores que podrían ver el mayor impacto en porcentaje de sus ingresos gracias a la IA generativa. Por ejemplo, en el sector bancario, esta tecnología podría aportar un valor adicional de entre 200.000 y 340.000 millones de dólares al año si se implementaran completamente los casos de uso. En los sectores minorista y de bienes de consumo, el impacto potencial también es significativo, situándose entre 400.000 y 660.000 millones de dólares anuales.
La IA generativa tiene el potencial de cambiar la anatomía del trabajo, incrementando las capacidades de los trabajadores individuales al automatizar algunas de sus actividades. Las tecnologías actuales de IA generativa y otras podrían automatizar actividades laborales que absorben entre el 60 y el 70 por ciento del tiempo de los empleados hoy en día. En comparación, anteriormente estimamos que la tecnología tenía el potencial de automatizar la mitad del tiempo que los empleados dedican a trabajar. El aumento del potencial de automatización técnica se debe en gran parte a la mayor capacidad de la IA generativa para comprender el lenguaje natural, algo imprescindible para actividades laborales que representan el 25 por ciento del tiempo total de trabajo. Por tanto, la IA generativa tiene mayor impacto en el trabajo del conocimiento asociado a ocupaciones con salarios y requisitos educativos más elevados que en otros tipos de trabajo.
Es probable que el ritmo de transformación de la fuerza laboral se acelere, dado el aumento del potencial de automatización técnica. Nuestros escenarios de adopción actualizados, que incluyen desarrollo tecnológico, viabilidad económica y plazos de difusión, llevan a estimar que la mitad de las actividades laborales actuales podrían ser automatizadas entre 2030 y 2060, con un punto medio en 2045, es decir, aproximadamente una década antes que en nuestras estimaciones previas.
La IA generativa puede aumentar sustancialmente la productividad laboral en toda la economía, pero esto requerirá inversiones para apoyar a los trabajadores en la transición de actividades o cambios de empleo. La IA generativa podría permitir un crecimiento de la productividad laboral de entre el 0,1 y el 0,6 por ciento anual hasta 2040, dependiendo del ritmo de adopción tecnológica y de la reasignación del tiempo de los trabajadores a otras actividades. Combinando la IA generativa con todas las demás tecnologías, la automatización del trabajo podría añadir entre 0,5 y 3,4 puntos porcentuales anualmente al crecimiento de la productividad. Sin embargo, los trabajadores necesitarán apoyo para aprender nuevas competencias, y algunos cambiarán de ocupación. Si se gestionan adecuadamente las transiciones laborales y otros riesgos, la IA generativa podría contribuir de manera sustantiva al crecimiento económico y apoyar un mundo más sostenible e inclusivo.
La era de la IA generativa acaba de comenzar. El entusiasmo ante esta tecnología es palpable y los proyectos piloto iniciales son prometedores. Pero para lograr plenamente los beneficios de la tecnología se necesitará tiempo, y los líderes empresariales y sociales aún deben afrontar importantes retos. Entre ellos están la gestión de los riesgos inherentes a la IA generativa, determinar qué nuevas habilidades y capacidades necesitará la fuerza laboral y replantear procesos empresariales clave como la reeducación y el desarrollo de nuevas competencias.
Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Soluciones de infraestructura de Data centers y edge computing, componentes activos (UPS, AAC, generadores, tableros eléctricos, PDU) y pasivos (cables, gabinetes, pisos, accesorios, conectores). Climatización. IA y Ciberseguridad. Buenas prácticas ambientales», que estamos preparando para nuestra edición 216 y publicaremos en el mes de noviembre.
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