Dahua presenta un servidor de reconocimiento facial impulsado por IA

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El proveedor de soluciones en la industria de videovigilancia, presenta su servidor DHI-IVS-F7500-P de reconocimiento facial distribuido, que se aplica principalmente a la ciudad: ciudad segura, gestión de la seguridad de las vías principales de tráfico o la plaza, análisis comercial de los grandes supermercados, etc.

Compatible con el módulo GPU P4 integrado de alto rendimiento y los algoritmos avanzados de aprendizaje profundo de Dahua, el servidor puede detectar el rostro humano con una precisión superior al 90 % junto con sus características faciales detalladas como la edad, género, expresión y gafas- que ayudan a identificar la sutil diferencia individual. Además, es compatible con la búsqueda de imágenes de múltiples personas y orden por similitud, de acuerdo con la información de hora y ubicación.

Comparaciones potenciadas con alarma proactiva

Después de recopilar los datos de la cara, el servidor de reconocimiento de rostros de Dahua DHI-IVS-F7500-P también ofrece comparación de imágenes estáticas y dinámicas. La comparación dinámica admite la transmisión de imágenes de 100 canales en tiempo real (aproximadamente 8,5 millones de imágenes de procesamiento) y 300,000 comparaciones de control de rostro, mientras que la comparación estática admite  30 millones de imágenes. Una vez que encuentra la cara que se definió previamente en la base de datos registrada, la envia la notificación o la alarma inmediatamente.

Biblioteca de registro flexible y completo

Para una mejor compatibilidad con la comparación de rostros, el nuevo servidor mejora la capacidad de almacenamiento de 300,000 imágenes de rostros humanos de su base de datos registrada para alertas de personas buscadas. Además, se puede agregar, eliminar, modificar y consultar la información personal en la biblioteca registrada. También permite la importación y exportación por lotes de las imágenes y el archivo comprimido de la biblioteca.

Mediante la identificación de delincuentes con antecedentes a través de la detección y comparación precisa de rostros, ofrece protección proactiva para crear un entorno social más seguro antes de que ocurra un incidente.

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