Cómo la era de la IA está impulsando el resurgimiento del almacenamiento desagregado
Durante la última década, las infraestructuras hiperconvergentes (HCI), un modelo de infraestructura de TI definido por software que combina recursos informáticos, de almacenamiento y de red en un único sistema integrado, han sido la vía principal para acelerar el rendimiento y la escalabilidad de los centros de datos. Pero con el auge de la IA, se está produciendo un cambio: la nueva tecnología, especialmente la IA generativa, está impulsando la demanda de capacidades de centros de datos preparados para la IA. Se prevé que, para 2030, las cargas de trabajo de IA avanzada representarán el 70 % de toda la demanda de centros de datos en el mundo.
La IA gira en torno a los datos no estructurados que constituyen la base de cada paso del ciclo de datos de la IA, desde la ingesta y la preparación de datos (incluida la vectorización y el etiquetado) hasta el entrenamiento, la inferencia, la generación de contenido y la supervisión. Con estas nuevas cargas de trabajo y demandas, no es de extrañar que se espere que el volumen anual de datos generados se duplique con creces hasta alcanzar los 527,5 zettabytes (ZB) en 2029, según IDC.
Para las empresas que adoptan la IA y las cargas de trabajo de IA, gestionar estas enormes cantidades de información se convierte en un reto cuando se utilizan HCI, ya que pueden provocar cuellos de botella al acceder a los datos en diferentes servidores. Para contrarrestar estas ineficiencias en cuanto a agilidad y rendimiento, está surgiendo una alternativa viable a las HCI para las empresas de IA en forma de almacenamiento desagregado.
La flexibilidad no es solo una característica, es fundamental
Durante años, las grandes empresas que utilizaban HCI tenían que ampliar el almacenamiento y la capacidad de cálculo al mismo tiempo, añadiendo servidores completamente nuevos cuando solo era necesario ampliar un elemento. Al igual que comprar un coche de siete plazas para una familia de dos miembros, los responsables de TI tenían que pagar y gestionar operaciones mucho más grandes de lo necesario.
A medida que aumentan las cargas de trabajo de IA y la computación acelerada cobra protagonismo, las arquitecturas de los centros de datos y los sistemas de almacenamiento deben seguir el ritmo de la creciente demanda de memoria y computación. Sin embargo, los sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) y de IA, rápidos y en constante evolución, tienen requisitos diferentes para los distintos componentes de hardware de la infraestructura de TI. Mientras que requieren que los nodos de la unidad central de procesamiento (CPU) y la unidad de procesamiento gráfico (GPU) se renueven cada dos años para mantenerse al día con las demandas de carga de trabajo de IA, las soluciones de almacenamiento como los discos duros de alta capacidad vienen con garantías más largas (hasta cinco años), por lo que están diseñadas para durar varios años más y no necesitan renovarse con tanta frecuencia. Basándose en esto, cada vez más organizaciones están trasladando el almacenamiento fuera del servidor y adoptando infraestructuras desagregadas para evitar el desperdicio de recursos. Las previsiones indican que el mercado del almacenamiento desagregado se duplicará con creces para 2033, ya que este modelo ofrece una flexibilidad, una eficiencia y un ahorro de costes sin precedentes.
Por qué merece la pena la desagregación: comprender el valor empresarial
En la era de la IA y la era ZB, los responsables de TI necesitan más de sus sistemas de almacenamiento. Buscan soluciones escalables y de bajo riesgo que puedan evolucionar con ellos, que ofrezcan un coste optimizado por terabyte ($/TB), una mejor eficiencia energética por TB (kW/TB), una mayor densidad de almacenamiento, alta calidad y confianza para funcionar a gran escala.
El almacenamiento desagregado puede ser una solución que ofrezca precisamente esta flexibilidad de escalabilidad basada en la demanda para satisfacer los requisitos individuales de las cargas de trabajo de los centros de datos y las necesidades empresariales. Al desacoplar el almacenamiento y la potencia de cálculo y combinarlos dinámicamente según sea necesario, los responsables de TI pueden obtener las siguientes ventajas:
- Escalabilidad independiente de los recursos informáticos, de almacenamiento y de red para adaptarse a las cargas de trabajo.
- Rentabilidad mediante la reducción del exceso de aprovisionamiento y la optimización de la infraestructura para mejorar el coste total de propiedad (TCO).
- Adaptación flexible a las demandas que cambian rápidamente en función de las prioridades empresariales.
- Optimización del rendimiento mediante el aprovechamiento de tecnologías como Non-Volatile Memory Express over Fabric (NVMe-oFTM) para un flujo de datos eficiente y de alta velocidad
- Infraestructura de TI preparada para el futuro que admite la transición a la computación acelerada. Esto se consigue desacoplando el almacenamiento del servidor para dejar espacio a más CPU, GPU y recursos de procesamiento de datos (DPU) con el fin de satisfacer los requisitos de rendimiento de las cargas de trabajo de IA modernas.
Para las grandes organizaciones, las infraestructuras desagregadas ayudan a controlar los costes, aumentar el rendimiento y maximizar la eficiencia de la TI.
El futuro del almacenamiento es componible y desagregado
Con el almacenamiento desagregado, las empresas pueden adoptar la IA y la HPC sin estar atadas a las arquitecturas HCI. Para esas empresas, hay razones claras para desacoplar el almacenamiento y la computación en un enfoque desagregado, especialmente desde el punto de vista de la eficiencia. A medida que más empresas se basen en la IA, una mayor flexibilidad dentro de la infraestructura de TI se convertirá en una necesidad para el éxito.
(datacenterdynamics.com)
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