La consolidación de los deepfakes llegará en 2026
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el fenómeno tecnológico del momento, con amplios efectos en el terreno de la seguridad.
Por un lado, mejora las herramientas de protección. Pero, por el otro, está siendo utilizada por los ciberdelincuentes para perfeccionar sus ataques.
Por ejemplo, los modelos de IA de código abierto, que no comparten los mecanismos de control de los modelos cerrados, facilitan la actividad maliciosa.
Y esto seguirá siendo así el año que viene. El informe “Kaspersky Security Bulletin 2025. Statistics” describe el panorama de la seguridad cibernética, incluyendo lo que debemos esperar los próximos meses.
Una de las grandes tendencias, según Kaspersky, será la consolidación de los deepfakes. Esto es, contenido visual y de audio generado por IA que parece real.
Los expertos creen que su calidad será cada vez mayor, especialmente en los casos de audio, y que más personas podrán lanzar campañas convincentes apoyándose en programas de fácil uso. Ni siquiera hará falta tener conocimientos técnicos para aprovechar estas herramientas. Y, por tanto, los deepfakes ampliarán su presencia.
Las cámaras virtuales podrían impulsar los deepfakes en tiempo real, que permiten cambiar el rostro y la voz de una persona en plena videollamada.
Desde la búsqueda de vulnerabilidades hasta la escritura del código y el despliegue de malware, la IA cubre toda la cadena de ataque.
La línea que separa lo real y lo falso es cada vez más difusa. Los ciberdelincuentes también envían correos que suplantan la identidad de las marcas y diseñan páginas web con aspecto profesional que en realidad es phishing.
Además, se está normalizando el uso de contenido creado de manera artificial en la publicidad de las grandes compañías.
Kaspersky confía en que surjan nuevas técnicas y en que se vayan implementando normativas para reforzar el etiquetado de material generado por IA.
En su opinión, 2026 puede pasar a la posteridad como “un año clave para el equilibrio entre la innovación y el riesgo” a nivel de seguridad.
Herramientas basadas en agentes podrán escanear la infraestructura empresarial para encontrar problemas y ofrecer información a los analistas. La idea es que los sistemas de defensa adopten interfaces en lenguaje natural para escribir instrucciones sencillas en vez de complejos comandos técnicos.
(silicon.es)
Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Ciberseguridad basada en AI, Ciberseguridad convencional, (Data centers, redes y dispositivos). Ciberseguridad multinube, Ciberseguridad en universo hiperconectado, Arquitecturas de Ciberseguridad basadas en AI», que estamos preparando para nuestra edición 217 y publicaremos en el mes de enero.
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