IBM Research muestra cómo la IA y la computación cuántica convergen hacia una nueva era algorítmica
La segunda jornada del evento de medios de IBM, celebrada en el IBM Research Lab de Zúrich, se centró en la visión de la compañía sobre la nueva era de los algoritmos, destacando la convergencia estratégica de la inteligencia artificial (IA) y la computación cuántica. Alessandro Curioni, vicepresidente de IBM Research Europa y África y director de IBM Research Zúrich, abrió el programa principal.
La jornada, estructurada en torno a una serie de ponencias magistrales, sesiones temáticas, y demostraciones en el laboratorio, se desarrolló el 21 de noviembre en las instalaciones de Zúrich.
El amanecer de una nueva era algorítmica
Curioni enfatizó que la industria se encuentra en el “amanecer de una nueva era en la computación”. Los algoritmos son definidos como el instrumento crucial que traduce lo que se desea hacer en una máquina para generar un resultado. Curioni también recordó el legado de IBM en la excelencia algorítmica, ejemplificado por el impacto de la Transformada Rápida de Fourier (FFT), que revolucionó áreas como el procesamiento de señales, la ingeniería, la física y la ciencia de materiales.
Para aprovechar las oportunidades que brindan las nuevas tecnologías (IA y computación cuántica), IBM ha optado por centrar su investigación algorítmica en clases matemáticas de problemas. Este enfoque busca asegurar una aplicabilidad más amplia y un impacto mayor en aplicaciones reales, al crear bloques computacionales reutilizables. Las cuatro áreas computacionales clave en las que IBM se está enfocando son: ecuaciones diferenciales parciales, álgebra lineal, sistemas hamiltonianos y problemas de valores, y optimización/procesos combinatorios/estocásticos.
Según Curioni, este enfoque cubre aproximadamente el 95% de los casos de uso y aplicaciones que serán importantes en el futuro. Por ejemplo, las ecuaciones diferenciales son clave para la previsión meteorológica, el modelado climático y la dinámica computacional de fluidos (CFD). El trabajo pionero en algoritmos, como la aplicación de modelos de transformers al CFD en colaboración con Dallara (diseñador de coches deportivos), ha logrado una reducción del 99% en el tiempo de simulación, pasando de 30 minutos a segundos, con una precisión dentro de unos pocos puntos porcentuales. Esta sinergia entre cuántica y IA permitirá realizar aplicaciones antes imposibles.
Foco en la computación cuántica y asociaciones estratégicas
La sesión sobre computación cuántica abordó los últimos avances y la hoja de ruta de IBM, que espera alcanzar la ventaja cuántica ya en 2026. La presentación contó con la participación de Adolfo Morais Ezquerro, viceministro de Ciencia e Innovación del País Vasco, y Philip Intallura, jefe de Tecnologías Cuánticas de HSBC.
IBM anunció avances importantes, incluyendo la próxima generación de su procesador cuántico, el Quantum Nighthawk. También se destacó la visión de llevar la infraestructura cuántica a la madurez, con la meta de una máquina tolerante a fallos para 2029.
Basque Quantum como ejemplo regional
Desde una perspectiva regional, Adolfo Morais Ezquerro, viceministro de Ciencia e Innovación del País Vasco, explicó cómo la comunidad autónoma invierte fuertemente en I+D, subrayando la inversión de 150 millones de euros en cuatro años en tecnologías cuánticas.
Como parte de la estrategia B Quantum, el gobierno tomó la decisión de adquirir la mejor tecnología disponible en 2021, lo que llevó a una alianza con IBM Research. El País Vasco cuenta con el primer sistema IBM Quantum System Two en Europa, siendo el segundo lugar fuera de EE. UU. en poseer un sistema de este tipo. El ecosistema científico ya cuenta con más de 100 usuarios y ha capacitado a cientos de estudiantes y profesionales de la industria. El objetivo para 2026 es la hibridación de la computación cuántica, HPC (High-Performance Computing) e IA.
Cuántica en el sector financiero
Por su parte, Philip Intallura, Jefe de Tecnologías Cuánticas de HSBC, expuso la doble motivación del sector financiero. En primer lugar, la oportunidad de valor, ya que se estima que la computación cuántica generará $600 mil millones en valor para los servicios financieros para 2035. En segundo lugar, la amenaza a la criptografía. La capacidad de las computadoras cuánticas de romper algoritmos como RSA, que hoy tomaría billones de años a una supercomputadora clásica, es una preocupación inminente.
HSBC reveló un caso de uso aplicado en comercio algorítmico, donde utilizaron una computadora cuántica real para la ingeniería de características (feature engineering). Esta técnica, que codifica las características de los bonos en el espacio computacional cuántico, resultó en una mejora de la precisión del 34% sobre los modelos clásicos en el mejor de los casos. La filosofía de HSBC es buscar una ventaja comercial incremental en el corto plazo, más que obsesionarse con la ventaja cuántica pura.
IA y la transformación de materiales
La sesión sobre Descubrimiento de Materiales más Seguros, presentada por Kristin Schmidt, asistente estratégica para el descubrimiento acelerado de IBM Research Almaden, se centró en la lucha contra los PFAS, conocidos como “químicos para siempre” debido a su larga vida útil y riesgo ambiental.
IBM presentó Materials Advisor, una herramienta de IA diseñada para ayudar a las empresas a identificar sustancias problemáticas en su cadena de suministro y proponer materiales sustitutos más seguros. Los modelos de IA utilizados analizan grandes volúmenes de datos públicos y datos propietarios de los clientes, y utilizan modelos de química especializada para predecir la persistencia, bioacumulación y toxicidad. Esta herramienta ha demostrado una reducción del 77% en el tiempo de selección de compuestos.
Mainframe para la Era de la IA
Posteriormente, la sesión Redefiniendo el Mainframe para la Era de la IA, presentada por Haris Pozidis, director de Infraestructura AIOPS de IBM Research en Zurich, abordó la modernización de la plataforma IBM Z, que soporta más del 70% de las transacciones financieras globales. La nueva generación (Z17, lanzada en abril) incorpora el chip Telum II y, crucialmente, el Acelerador IBM Spyre (una tarjeta PCI externa), lo que permite ejecutar grandes modelos fundacionales (IA generativa) directamente en el mainframe.
Un caso de uso destacado fue el uso de IA multimodal para la detección de lavado de dinero. Al combinar modelos predictivos (que analizan transacciones numéricas) con modelos generativos (que procesan datos no estructurados, como documentos de conocimiento del cliente o KYC, para análisis de sentimiento), el sistema aumenta la precisión y logra una mejora del 70% en la detección. Esto permite la toma de decisiones de IA en tiempo real para cada transacción.
IA para la tierra, océanos y espacio
La tarde se dedicó a las aplicaciones de la IA en la observación terrestre y espacial, en colaboración con la Agencia Espacial Europea (ESA). La ESA, que opera satélites que generan vastas cantidades de datos (por ejemplo, 20 TB por día de una sola constelación), colabora con IBM en la suite de modelos geoespaciales.
En esta ocasión, Juan Bernabe-Moreno, director de IBM Research Europa por Irlanda y Reino Unido, y Giuseppe Borghi, director de Phi Labs en la Agencia Espacial Europea, explicaron que el modelo fundacional geoespacial de IBM, que es de código abierto, permite crear aplicaciones para predecir y detectar riesgos ambientales (como la formación de floraciones de algas en los océanos) y asistir a gobiernos en la monitorización de la biodiversidad o la evaluación de riesgos de inundación.
De cara al futuro, la colaboración se centrará en la integración de la computación cuántica y el machine learning para mejorar la extracción de información, así como en la implementación de constelaciones de satélites completamente autónomos con capacidades de procesamiento directamente en el espacio.
Visita guiada por el laboratorio
La jornada concluyó con una sesión sobre una colaboración con la agencia ferroviaria de Noruega, Bane NOR, para la inspección visual de infraestructura utilizando modelos fundacionales de IA, seguida de un recorrido por los laboratorios de investigación de IBM, incluyendo una visita al laboratorio de microscopía de fuerza atómica, demostraciones de chips y la réplica del IBM Quantum System Two.
(silicon.es)
Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Ciberseguridad basada en AI, Ciberseguridad convencional, (Data centers, redes y dispositivos). Ciberseguridad multinube, Ciberseguridad en universo hiperconectado, Arquitecturas de Ciberseguridad basadas en AI», que estamos preparando para nuestra edición 217 y publicaremos en el mes de noviembre.
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