La confianza en la IA generativa crece, pero solo el 40% de las empresas invierte en seguridad y gobernanza

La confianza en la inteligencia artificial generativa supera a cualquier otra modalidad de IA, según el informe IDC Data and AI Impact Report: The Trust Imperative, presentado por SAS. El estudio, basado en una encuesta a 2.375 responsables de TI y negocio en todo el mundo, revela que casi la mitad de los encuestados (48%) declara tener plena confianza en la IA generativa, frente al 18% en la IA tradicional.

Paradójicamente, solo el 40% de las empresas invierte en gobernanza, explicabilidad y medidas de protección ética, a pesar de que las organizaciones que priorizan estas prácticas tienen un 60% más de probabilidades de duplicar el ROI.

IA generativa y agentes de IA, las más confiables

La investigación muestra que las tecnologías emergentes generan mayor confianza que las modalidades consolidadas:

• IA generativa: 48% de plena confianza.
• Agentes de IA: 33%.
• IA tradicional: 18%.

No obstante, persisten preocupaciones importantes en torno a la privacidad de datos (62%), la transparencia y explicabilidad (57%) y el uso ético (56%). Incluso la IA cuántica comienza a generar confianza: un 26% de los encuestados afirmó confiar plenamente en ella, a pesar de que sus aplicaciones reales aún están en fase inicial.

El coste de ignorar la IA responsable

El informe advierte de un desajuste entre la confianza declarada y la confiabilidad real. Aunque el 78% de las organizaciones asegura confiar plenamente en la IA, solo una minoría aplica prácticas sólidas de seguridad y gobernanza.

De hecho, apenas un 2% de las empresas prioriza el desarrollo de un marco de gobernanza y menos del 10% ha implementado políticas de IA responsable. Esta carencia, según los analistas, limita el valor empresarial alcanzado y frena la consolidación de proyectos a gran escala.

Obstáculos: datos, gobernanza y talento

El éxito de la IA también se ve condicionado por la calidad y gobernanza de los datos. El estudio identifica como principales barreras:

• Bases de datos fragmentadas o infraestructuras poco optimizadas (49%).
• Falta de procesos de gobernanza de datos (44%).
• Escasez de talento en IA (41%).

Además, un 58% de los encuestados señala la dificultad para acceder a datos relevantes como el principal problema en la gestión de la IA.

SAS: “La confianza en la IA es imprescindible”

“Por el bien de la sociedad, las organizaciones y los empleados, la confianza en la IA es imprescindible”, declaró Bryan Harris, CTO de SAS. “La industria debe aumentar la tasa de éxito de las implementaciones, las personas deben revisar con espíritu crítico los resultados de la IA y los líderes deben capacitar a la plantilla para trabajar con esta tecnología”.

IDC y SAS coinciden en que reforzar las medidas de seguridad, la gobernanza y la ética no solo es clave para reducir riesgos, sino también para maximizar el impacto económico de la inteligencia artificial.

(silicon.es)

Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Arquitecturas de AI, Machine Learning, Deep Learning, Gemelos digitales y Soluciones de valor de Cloud Computing con innovadores modelos de negocio, soluciones de IOT, IOTI, soluciones de Automatización. Ciberseguridad. Hiperconvergencia. Infraestructura de conectividad: redes LAN, Wifi. Buenas prácticas corporativas», que estamos preparando para nuestra edición 226 y publicaremos en el mes de junio.

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