Google presenta Gemini 4 Carbon, su modelo de IA más avanzado

Google anunció este 10 de noviembre la disponibilidad de Gemini 4 Carbon para desarrolladores, empresas, científicos y usuarios de consumo. La compañía lo describe como su modelo más potente hasta la fecha. El anuncio fue firmado por Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA de Google.

Posicionamiento. Según Google, Carbon está pensado para tareas que exigen más razonamiento, como la programación y depuración complejas de varios pasos y la investigación científica abierta. Para ello consume más tokens que Gemini 4 Argon, un modelo lanzado recientemente que la empresa mantiene como opción para la mayoría de las tareas de ingeniería de software y gestión del conocimiento. Hace dos semanas, Carbon ya se había ofrecido a un grupo de expertos en ciberseguridad mediante el programa Fairwind.

Disponibilidad y precio. El modelo se ofrece por API en Google AI Studio y en Gemini para empresas para desarrolladores y empresas de pago, y también llega a los suscriptores de Google AI Ultra en Google Antigravity, la app Gemini y el Modo IA de la Búsqueda. El precio de lanzamiento es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, igual que Argon. Según la nota al pie de Google, esa tarifa rige hasta el 30 de noviembre de 2026 y luego pasará a 4 y 20 dólares, respectivamente.

Ciberseguridad. Google afirma que Carbon lidera los benchmarks de detección de vulnerabilidades (SEC-bench Pro), explotación (ExploitGym) y parcheo (CWE-bench v1). El acceso a esta variante se gestiona a través de Fairwind. En pruebas internas con Project Fortify, el sistema autónomo de Google para escanear, clasificar y corregir fallos, la empresa reporta un 100 % de recuperación en escaneo y un 95 % de precisión en clasificación. Añade que su equipo de investigación de vulnerabilidades en la nube usó el modelo para confirmar como explotables dos errores en un software de código abierto, cuyos detalles se divulgarán más adelante. La empresa de seguridad Wiz, por su parte, lo utilizó para detectar vulnerabilidades de día cero en dos proveedores de SaaS en menos de dos horas.

Otros resultados. Google sostiene que Carbon ocupa el primer lugar en CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier, con un costo por tarea más de dos veces menor que el del siguiente modelo externo. En el nuevo benchmark Multimodal Knowledge Agent, creado con Artificial Analysis, quedó segundo. En Google Antigravity se incorpora además /swarm, que coordina equipos de agentes a partir de una sola solicitud.

Seguridad del modelo. Ante las capacidades cibernéticas más robustas, Google reforzó sus salvaguardas. Reporta que en pruebas con un agente de red teaming bloqueó el 99 % de las trayectorias de ataque, con una tasa de brecha por intento del 0,8 %, frente al 3,1 % de Argon. La empresa reconoce que la robustez frente a la inyección de instrucciones indirecta sigue siendo un área de mejora. Los datos completos figuran en el informe de seguridad y la ficha del modelo.

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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