Más allá de los 102,4T: así se preparan las redes de los centros de datos para la era de las fábricas de IA

La industria de las redes de centros de datos entra en la etapa de la conmutación de 102,4 terabits por segundo (Tbps), impulsada por el crecimiento de las cargas de trabajo de inteligencia artificial. Así lo plantea Accton, fabricante taiwanés de equipos de red, en un texto de análisis en el que sostiene que cada avance en redes se convierte pronto en el nuevo punto de partida.

Según el documento, los modelos de IA son cada vez más grandes, los conjuntos de datos de entrenamiento crecen con rapidez y los clústeres de aceleradores ya alcanzan decenas de miles de GPU. Cada generación de cómputo, añade, exige más comunicación entre dispositivos.

De mover datos a producir «inteligencia»

Accton afirma que el papel de los centros de datos ha cambiado. Antes servían de soporte para almacenar información y alojar aplicaciones, y la red se evaluaba por su ancho de banda, disponibilidad y capacidad para absorber tráfico. Con la IA, sostiene, surgen las llamadas «fábricas de IA», instalaciones donde se generan y distribuyen resultados como recomendaciones, automatización o razonamiento, y en las que la red forma parte del sistema de producción.

El texto describe cuatro dimensiones de escala en la infraestructura de IA:

• Scale-up: aceleradores estrechamente acoplados que funcionan como una sola unidad de cómputo.
• Scale-out: redes que conectan clústeres de miles de procesadores.
• Scale-in: integración de cómputo, almacenamiento, memoria y red en flujos de trabajo optimizados.
• Scale-across: extensión de la infraestructura a varias salas, campus y regiones.

Un nuevo indicador: el aprovechamiento de los aceleradores

De acuerdo con la empresa, el criterio de éxito ya no es solo la velocidad de la red, sino el uso efectivo de los recursos de cómputo. Cada punto porcentual de capacidad inactiva representa producción perdida, y la red debe lograr que aceleradores, almacenamiento y aplicaciones operen de manera coordinada. A ello se suma que, a medida que las instalaciones se extienden entre edificios y regiones, la distancia física incide en la latencia, la sincronización y el desempeño.

Más ancho de banda, más restricciones físicas

El documento señala que avanzar hacia Ethernet de mayor velocidad, ecosistemas de 800G y 1,6T y arquitecturas de óptica cercana al paquete (NPO) y óptica co-empaquetada (CPO) tensa los márgenes de ingeniería. Factores como la pérdida de señal, el jitter, el ruido en la alimentación eléctrica, el acoplamiento térmico y la eficiencia óptica pasan de ser secundarios a ser restricciones centrales de diseño. También plantea que los sistemas deben validarse frente a variaciones de proceso, voltaje y temperatura (PVT), para que funcionen igual en producción masiva y en entornos reales.

Sobre la fiabilidad, Accton sostiene que en estas escalas el fallo de un componente puede afectar a miles de aceleradores interconectados, con efectos sobre la utilización y los costos operativos. Por eso, afirma, la fiabilidad debe tratarse como objetivo estratégico y no como simple tarea de mantenimiento, incluyendo el envejecimiento de componentes y la operación continua durante todo el ciclo de vida.

Tecnologías que, según la empresa, marcarán el rumbo más allá de 102,4T

• Ethernet inteligente: gestión avanzada de congestión, telemetría en tiempo real, optimización predictiva e ingeniería de tráfico asistida por IA.
• Óptica: con los despliegues de 800G en expansión, la industria mira hacia 1,6T y 3,2T, apoyándose en fotónica de silicio, óptica co-empaquetada e interconexiones ópticas avanzadas.
• Operación autónoma: análisis predictivo, remediación automática, gestión basada en intenciones y redes que se autooptimizan, dado que, según el texto, los operadores humanos no pueden gestionar manualmente infraestructuras de esa escala.
• Infraestructura abierta: presentada como vía para adoptar nuevas tecnologías sin reconstruir plataformas completas y reducir la dependencia de un solo proveedor.
• Redes sostenibles: eficiencia energética, refrigeración líquida, optimización de la potencia óptica y diseño térmico a nivel de rack, ante el vínculo creciente entre IA y consumo de energía.

Una visión a 2030

El documento proyecta que, hacia 2030, las fábricas de IA operarán como infraestructuras distribuidas, con clústeres que abarquen varias instalaciones conectadas por redes ópticas, y que los equipos de operaciones gestionarán los sistemas mediante políticas y objetivos, y no dispositivo por dispositivo. Accton añade una reflexión sobre el propósito de estos sistemas: a su juicio, la IA debería ampliar el acceso al conocimiento especializado, y pide que su despliegue considere el impacto ambiental.

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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