La demanda de fibra óptica aumenta con la expansión de los centros de datos

La carrera global por escalar la Inteligencia Artificial (IA) ha estado dominada por la demanda de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y memorias de alto ancho de banda (HBM). Sin embargo, un nuevo componente crítico de la infraestructura física está emergiendo como la verdadera prioridad estratégica para los gigantes tecnológicos: la fibra óptica.

A medida que los modelos de lenguaje crecen y exigen mayores recursos computacionales, los centros de datos se ven obligados a desplegar redes ópticas de una densidad sin precedentes para intercomunicar de forma eficiente decenas de miles de procesadores en paralelo. Sin esta infraestructura de alta velocidad, las GPU de última generación sufren de tiempos de inactividad técnica al verse forzadas a esperar la llegada de datos, lo que estrangula el rendimiento del sistema y dispara los costos operativos.

Para Carlos Zúñiga, gerente de ventas para el Cono Sur de Corning Optical Communications, la relevancia de esta tecnología es categórica: «Detrás de cada modelo de IA y de cada decisión automatizada hay una infraestructura invisible que lo hace posible, que es la fibra óptica. Sin esa base no hay una verdadera transformación digital».

La desconexión entre el procesamiento y la transmisión de datos

Hasta la fecha, la conversación pública sobre el soporte físico de la IA se ha concentrado en la disponibilidad de semiconductores de fabricantes como Nvidia y la redirección de líneas de producción de gigantes de la memoria como Samsung, SK Hynix y Micron. No obstante, el hardware de procesamiento es inútil si la autopista de datos por la que transita la información colapsa.

La magnitud de este reto de infraestructura coincide con un incremento exponencial en el consumo de recursos globales:

• Demanda energética: Según datos de la Agencia Internacional de la Energía (AIE), el consumo eléctrico de los centros de datos globales creció un 17% en 2025, mientras que el de las instalaciones dedicadas de forma exclusiva a la IA se disparó un 50%.
• Proyección al 2030: La agencia prevé que la demanda total de energía de los centros de datos se duplicará para el final de la década, mientras que la requerida específicamente por la infraestructura de IA se triplicará.
• Inversión masiva: El gasto de capital (CapEx) de las cinco mayores corporaciones tecnológicas del mundo superó los 400,000 millones de dólares en 2025 y se proyecta un incremento adicional del 75% para el cierre de 2026. Este capital compite de manera simultánea por asegurar energía, semiconductores, fibra óptica y talento humano calificado.

La carrera de los hiperscalares por asegurar suministro

Para los fabricantes de soluciones de conectividad, este escenario ha reconfigurado sus líneas de negocio. La división de comunicaciones ópticas de Corning, por ejemplo, se ha convertido en su unidad de mayor escala, impulsando los ingresos corporativos anuales de la firma desde aproximadamente 12,000 millones de dólares hasta rozar los 40,000 millones.

Esta explosión responde a que tanto los desarrolladores de chips como los operadores de nube a gran escala (hiperscalares) están replicando la estrategia de compras anticipadas que aplicaron con los semiconductores. Al respecto, Zúñiga explica: «La necesidad de asegurar el suministro de fibra óptica responde a la creciente complejidad de los modelos de IA».

A pesar de la fuerte presión sobre los inventarios y del progresivo estrechamiento en los plazos de entrega de los nuevos proyectos de tendido, el especialista descarta que exista un desabastecimiento físico del material.

«Hoy en día no hay escasez de fibra como tal. Lo que existe es presión y un desafío futuro».

Cualquier alteración o cuello de botella en esta cadena de suministro tiene el potencial de impactar severamente a otros sectores clave de la economía digital global, dado que la fibra óptica es la base del despliegue de las redes de banda ancha residenciales, los servicios hospitalarios, las telecomunicaciones móviles y los servicios públicos esenciales.

Los desafíos críticos en América Latina: Periferia y escasez de talento

La infraestructura para el procesamiento de IA en América Latina muestra un desarrollo concentrado y desigual. México, Brasil y Chile se mantienen como los tres principales nodos (hubs) de centros de datos en la región, sumando los dos primeros casi el 60% de la capacidad instalada total.

Sin embargo, la expansión de los complejos de computación no siempre avanza en paralelo con la conectividad de red necesaria para alimentarlos. Muchos operadores internacionales optan por edificar sus plantas en las periferias de las grandes urbes metropolitanas donde la disponibilidad de terrenos es amplia, pero la presencia de troncales de fibra óptica de alta capacidad suele ser severamente limitada.

A esta limitación física se suma la escasez de capital humano altamente especializado. Con la masificación de las redes de fibra óptica hasta el hogar (FTTH), el empalme y la fusión de filamentos se convirtieron en procesos estandarizados y rutinarios, lo que desincentivó la formación técnica avanzada.

La arquitectura de un centro de datos de IA rompe este esquema: los tradicionales cables troncales de 288 fibras están siendo reemplazados por cables de cinta (ribbon) que contienen hasta 2,880 filamentos, existiendo ya despliegues en Estados Unidos y Latinoamérica que instalan enlaces de hasta 6,912 fibras. Realizar las fusiones y empalmes a esta escala requiere de una precisión técnica milimétrica que la industria había dejado de capacitar.

La calidad y la latencia de estas redes ópticas no solo definirá la viabilidad de las inversiones de IA en la región, sino que limitará el desarrollo de tecnologías críticas de respuesta en tiempo real. Zúñiga cita como ejemplo la cirugía robótica de alta precisión: aunque los dispositivos médicos y la tecnología computacional para realizar intervenciones quirúrgicas a distancia ya existen, las redes de comunicación actuales aún no pueden garantizar de manera homogénea las tasas de latencia ultrabaja que se requieren para operar de forma remota entre diferentes países.

(mexicobusiness.news)

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