La multinube híbrida se está convirtiendo en la arquitectura por defecto para la IA y la HPC

A medida que las cargas de trabajo de IA pasan de la fase experimental a la producción continuada, las organizaciones se están dando cuenta de que ningún entorno por sí solo puede dar soporte de manera eficiente a todo el ciclo de vida de la computación moderna.

El entrenamiento, la inferencia, la simulación y la modelización imponen cada uno de ellos diferentes restricciones de computación en cuanto a coste, rendimiento, consumo energético y localidad de los datos. Intentar forzar las cargas de trabajo a la nube o a las instalaciones locales ya no resulta práctico. El modelo híbrido multicloud se está imponiendo como el nuevo estándar para la IA y la HPC.

Las cargas de trabajo de IA y HPC requieren un uso intensivo de GPU, consumen mucha energía, suelen ser intermitentes y se comportan de forma diferente a las aplicaciones empresariales que han marcado la adopción de la nube durante la última década. En el mundo actual, las cargas de trabajo de inferencia requieren un rendimiento estable y predecible, mientras que los trabajos de entrenamiento pueden exigir un paralelismo masivo durante breves periodos. Además, los flujos de trabajo de simulación y análisis pueden permanecer inactivos durante semanas antes de experimentar picos inesperados.

Aunque la nube pública ofrece elasticidad, resulta costosa, especialmente en lo que respecta a las GPU. Los precios son inestables y la capacidad es limitada. Los entornos locales ofrecen costes predecibles y control, pero no pueden escalar rápidamente ni gestionar una demanda inesperada.

Los equipos se enfrentan habitualmente a tareas bloqueadas debido a la falta de disponibilidad de GPU, a clústeres locales infrautilizados que son difíciles de compartir y a facturas de la nube desorbitadas que resultan difíciles de prever. Estas realidades están obligando a las organizaciones a replantearse dónde y cómo deben ejecutarse las cargas de trabajo.

?¿Qué está cambiando?

La mentalidad está cambiando, no solo la combinación de infraestructuras. En lugar de tratar las infraestructuras locales y en la nube por separado, las organizaciones están empezando a gestionarlas como un único tejido operativo. Con este enfoque, la infraestructura se vuelve intercambiable y la ubicación de las cargas de trabajo viene determinada por los requisitos de política, disponibilidad, coste y rendimiento.

El enfoque basado en el plano de control aleja a los equipos de la codificación rígida de las cargas de trabajo para entornos específicos. En su lugar, adoptan plataformas y procesos que abstraen la infraestructura, lo que permite que los trabajos se desplacen entre clústeres locales, nubes públicas y proveedores especializados según sea necesario. La pregunta pasa a ser: «¿Dónde debería ejecutarse esta carga de trabajo ahora mismo?».

Los precios de la nubepara GPUson opacos, y los costes de la infraestructura de IA aumentan más rápido de lo que los equipos financieros pueden seguir. Muchas organizaciones tienen capacidad de computación sin utilizar porque resulta difícil coordinar la programación entre equipos o conectarse a flujos de trabajo nativos de la nube. Todo esto, además de la visibilidad de los costes, está impulsando la adopción de entornos híbridos multicloud.

Las arquitecturas híbridas tratan el coste como un factor de programación. Las cargas de trabajo estables y predecibles pueden ejecutarse en capacidad propia o contratada a largo plazo. Los trabajos puntuales o experimentales pueden trasladarse a entornos externos cuando sea necesario. Los controles presupuestarios y los objetivos de utilización pasan a formar parte de la lógica de ejecución.

?La flexibilidad operativa en materia de costes es ahora una ventaja competitiva, ya que el gasto en infraestructura rivaliza con el gasto en software.?

Las arquitecturas híbridas multicloud abordan la latencia y cualquier limitación normativa. Los conjuntos de datos sensibles o de gran tamaño permanecen en las instalaciones o en ubicaciones autorizadas, mientras que la capacidad de cálculo se aprovisiona de forma dinámica. En lugar de obligar a los datos a desplazarse hasta la capacidad de cálculo, las organizaciones llevan la capacidad de cálculo hasta los datos cuando la política y el rendimiento lo permiten.

?Este enfoque resulta especialmente crítico en los sectores de la investigación, la administración pública, la sanidad y las industrias reguladas, donde la localidad y el cumplimiento normativo son innegociables.?

?En una infraestructura impulsada por la IA, el «cloud bursting» ya no se limita a los picos de demanda. Es una parte esencial de la infraestructura.

La escasez de GPU, los límites de densidad de potencia y la lentitud en la adquisición de hardware impiden a las organizaciones planificar la capacidad en función de la propiedad.

El «cloud bursting» moderno está automatizado y se rige por políticas. Se integra en los flujos de trabajo para una orquestación inteligente de la computación, no solo para la adición manual de recursos.

La nueva normalidad para la infraestructura de IA

A partir de 2026, el modelo híbrido multicloud ya no será una estrategia que las organizaciones debatan: simplemente será la forma en que funcionen las infraestructuras de IA y HPC. Los compromisos exclusivos con una única nube o pila de hardware se están convirtiendo en la excepción, no en la norma. Las organizaciones que tengan éxito serán aquellas que construyan sistemas lo suficientemente flexibles como para adaptarse a medida que las cargas de trabajo, los aceleradores, los modelos de precios y los requisitos normativos sigan evolucionando.

Ahora es el momento de actuar. Evalúa tu infraestructura, adopta un modelo híbrido multicloud flexible y dales a tus equipos la capacidad de ubicar las cargas de trabajo de forma inteligente, allí donde el rendimiento, el coste y el control estén en armonía.

(datacenterdynamics.com)

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

Mantente conectado a nuestra plataforma de negocios y revista, haciendo clic aquí y suscribiéndote a nuestro newsletter para contenido de valor diario