La falta de infraestructura, principal barrera para escalar la inteligencia artificial
A la hora de escalar las iniciativas de inteligencia artificial (IA), el principal problema es la falta de infraestructura.
Así lo confirma la mayor parte de los responsables de TI sondeados por Confluent en el Informe de Streaming de Datos 2026, que identifica vario retos empresariales en esta materia.
El 72 % de los responsables de TI a nivel mundial y el 73 % de los españoles ven obstaculizados sus esfuerzos ante la falta de sistemas capaces de procesar los datos en tiempo real.
Otros desafíos son la incertidumbre sobre el linaje o la calidad de los datos, su fragmentación y la escasez de talento especializado.
Esto quiere decir que la clave no radica tanto en incrementar la inversión en la propia IA, sino en centrarse en otros aspectos que influyen en su utilidad y viabilidad, como el refuerzo de la infraestructura sobre la que se apoya esta tecnología.
Shaun Clowes, director de producto de Confluent, confirma que “la mayoría de las organizaciones no tienen un problema de inversión en IA, sino un problema de datos”.
“Los sistemas de inteligencia artificial dependen de información actualizada, precisa y contextualizada, pero demasiados todavía se están construyendo sobre datos fragmentados, procesos por lotes e infraestructuras que no fueron diseñadas para la inteligencia continua”, señala.
“A medida que las organizaciones dejan atrás la fase de experimentación y comienzan a desplegar la IA en procesos críticos del negocio, esas brechas se vuelven cada vez más difíciles de ignorar”, continúa Clowes.
El director de producto comenta que “los modelos deben estar conectados a los sistemas, eventos y señales que reflejan lo que ocurre en toda la empresa”.
“Las compañías que están logrando mayores avances no solo invierten en la propia IA, sino también en las bases de datos necesarias para sostenerla”, apunta. “Esas bases serán las que determinen qué organizaciones consiguen convertir la inversión en IA en valor de negocio a gran escala”.
En nuestro país, casi 8 de cada 10 responsables de TI piensan que el uso de datos corporativos es prioritario para impulsar los sistemas de IA.
El streaming de datos sería la respuesta. Una proporción de 9 de cada 10 responsables piensa que estas plataformas permiten avanzar en calidad, contexto y accesibilidad de la información.
Este streaming de datos es una prioridad estratégica para el 87 % de los entrevistados españoles, por encima de las propias soluciones de IA y aprendizaje automático (84%).
La conclusión es que, para las empresas, resulta importante garantizar la fiabilidad de los datos que alimentan los modelos de IA.
(silicon.es)
Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú
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