El avance de la Inteligencia Artificial en las empresas choca contra una «brecha de confianza» en los datos

3.000 Visitas Totales , 3.000 Visitas Hoy

El entusiasmo corporativo por la adopción acelerada de la Inteligencia Artificial (IA) ha comenzado a colisionar con una compleja realidad operativa y de gobernanza. De acuerdo con el reciente informe global The Data & AI Trust Gap, elaborado y presentado en Londres por la compañía de resiliencia de datos Veeam Software, las empresas no enfrentan dificultades para sumar herramientas tecnológicas a sus flujos, sino para garantizar que la información que las alimenta sea segura y confiable.

La investigación —basada en una encuesta a 600 directivos de alto nivel (C-suite) en Norteamérica, Europa y la región de Asia-Pacífico— arroja una conclusión contundente: el 95% de los ejecutivos admite que los desafíos vinculados a la gestión de datos ya han ralentizado de forma significativa sus proyectos de IA.

La desconexión en la alta dirección

El reporte de Veeam Software saca a la luz una notable brecha de percepción entre las expectativas de los directores generales y la mirada técnica de las áreas operativas:

  • Optimismo vs. Realidad: Mientras que el 52% de los directores generales (CEOs) afirma liderar activamente la estrategia y gestión de los datos, solo un 41% de los directores de seguridad de la información (CISOs) y un 38% de los directores de sistemas (CIOs) coincide con esa afirmación.
  • El inventario de IA: Asimismo, el 65% de los CEOs confía en que su organización posee un registro completo y confiable de las herramientas de IA activas, una visión que solo comparte el 44% de los CISOs.
  • El potencial económico: Pese a las fricciones, el valor de solucionar este problema es evidente: el 48% de los líderes empresariales sostiene que contar con datos confiables, seguros y normativos impulsaría los ingresos de la compañía en más de un 25%.

Velocidad de máquina, visibilidad humana reducida

A medida que las empresas migran hacia modelos de «IA agentica» —sistemas autónomos que ejecutan procesos sin supervisión constante—, la naturaleza de los riesgos tecnológicos cambia drásticamente. Las fallas ya no se presentan como caídas del sistema tradicionales, sino como distorsiones de datos o decisiones erróneas que ocurren a velocidades que superan los mecanismos de control humano.

El panorama de visibilidad inmediata actual es limitado. Entre las empresas que corren procesos de IA, solo una minoría puede rastrear en cuestión de minutos los siguientes vectores ante una anomalía:

Debido a esto, únicamente el 40% de los líderes encuestados por Veeam Software se siente plenamente seguro de su capacidad para aislar y revertir con precisión un fallo provocado por un agente autónomo de IA.

El auge de la «IA en la sombra» y la presión regulatoria

Otro de los frentes críticos identificados es la proliferación de la denominada Shadow AI o IA no autorizada. Un abrumador 95% de las organizaciones reconoce la existencia de empleados que utilizan herramientas de IA externas o no aprobadas por las políticas corporativas, y el 93% lo cataloga como un riesgo operativo de alto impacto (principalmente por la fuga de datos confidenciales hacia modelos públicos).

A este escenario interno se suma la creciente fiscalización externa, donde normativas internacionales como la Ley de IA de la Unión Europea ya han modificado los presupuestos de inversión del 61% de las corporaciones globales en los últimos doce meses.

La recompensa de la preparación estructural

«La mayoría de las organizaciones no tiene un problema de adopción de IA; lo que tienen es un problema de confianza en la IA», analizó Anand Eswaran, CEO de Veeam Software, al evaluar los hallazgos. El ejecutivo enfatizó que la fase inicial de experimentación e infraestructura ha concluido, dando paso a una etapa donde la gobernanza y la resiliencia definirán el éxito del negocio.

La investigación demuestra que el esfuerzo por cerrar esta brecha tiene un retorno directo: las organizaciones catalogadas dentro del selecto 7% de «plenamente preparadas para la IA» —aquellas con responsabilidades centralizadas (como el CISO liderando el riesgo) y auditorías claras— reportan beneficios comerciales medibles en un 97% de los casos, frente a un magro 48% registrado en el promedio de las empresas restantes.

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

Mantente conectado a nuestra plataforma de negocios y revista, haciendo clic aquí y suscribiéndote a nuestro newsletter para contenido de valor diario

Digiqole Ad
...

Notas Relacionadas