Cómo deben prepararse las redes para la próxima oleada de dispositivos basados en la inteligencia artificial

El sector tecnológico se ha caracterizado a menudo por cambios radicales en los comportamientos que han puesto patas arriba las ideas preconcebidas sobre las preferencias de los consumidores y la forma en que nuestra infraestructura de comunicaciones las respalda.

Cuando se lanzó el primer iPhone en 2007, las redes no estaban preparadas para la enorme demanda de descargas que provocó. Es posible que nos estemos acercando a un punto de inflexión similar, en el que la IA pase de ser una función dentro de nuestros dispositivos a estar integrada en el propio hardware. Los operadores de redes deben asegurarse de estar preparados para este cambio y evitar que les pille desprevenidos. Los teléfonos inteligentes cambiaron radicalmente la forma en que la gente utilizaba los dispositivos móviles, pasando de las llamadas telefónicas y los mensajes de texto con alguna navegación web ocasional a una conectividad constante, ecosistemas de aplicaciones y contenidos multimedia enriquecidos.

Ahora, la explosión en la adopción de la IA está preparando el terreno para una nueva era de dispositivos, unos que no seguirán el molde tradicional de los teléfonos o ordenadores con pantalla. Con la IA integrada desde el principio, los dispositivos del futuro serán omnipresentes, estarán siempre conectados y estarán optimizados para los nuevos retos de conectividad, ya que recopilarán y procesarán datos ambientales de su entorno.

Este cambio tiene el potencial de alterar el equilibrio tradicional entre la descarga y la carga de datos. A diferencia de las aplicaciones y los servicios de streaming, que dependen de grandes descargas de datos, los dispositivos centrados en la IA enviarán cada vez más información a la red. Este cambio fundamental ejercerá una presión sin precedentes sobre la capacidad de enlace ascendente, lo que obligará a las redes a evolucionar.

Históricamente, las redes se han optimizado para el tráfico de bajada. Piensa en cómo se comercializan las tarifas de telefonía móvil: los operadores suelen hacer hincapié en velocidades de descarga ultrarrápidas para juegos, streaming y actividad simultánea de dispositivos, mientras que las velocidades de subida suelen tratarse como algo secundario.

La buena noticia es que podemos aprender del pasado. Esta vez, tenemos una idea más clara de qué esperar y de lo rápido que pueden producirse los cambios de paradigma. Con la oleada de dispositivos centrados en la IA que se espera que llegue al mercado el año que viene, es hora de que las redes y los operadores se preparen para las nuevas demandas.

El uso centrado en la IA transforma el tráfico de usuarios

En los últimos 20 años, hemos asistido a un aumento gradual del tráfico de datos, impulsado por una nueva ola de dispositivos que han cambiado el comportamiento de los usuarios. Las tecnologías emergentes como la RA y la RV, aunque aún no son mayoritarias, están ganando terreno y se utilizan para todo, desde juegos inmersivos hasta la colaboración remota, lo que genera una demanda insaciable de ancho de banda. Ahora, la IA está acelerando rápidamente el cambio tanto en los hábitos de los consumidores como en el flujo de datos dentro de las redes móviles.

A largo plazo, la experiencia de la IA, centrada actualmente en navegadores y aplicaciones, podría evolucionar hacia agentes de IA portátiles para el consumidor, y los dispositivos empresariales podrían recopilar datos operativos o ambientales para alimentar continuamente los modelos de IA. Y no son solo los consumidores los que impulsan este cambio; los casos de uso empresarial, como las redes de sensores con IA en almacenes o puertos, son un factor importante.

Estos casos de uso crean un flujo de datos bidireccional, que carga continuamente datos de movimiento, audio y ambientales para sincronizarse con plataformas de computación en el borde o basadas en la nube, y dependen de conexiones de gran ancho de banda y baja latencia.

A medida que los consumidores se sientan más cómodos con estas experiencias, los precios de los dispositivos y herramientas bajen y se lance nuevo hardware, este comportamiento no hará más que aumentar, y los usuarios esperarán interacciones fluidas y con gran capacidad de respuesta. Las redes deben estar preparadas y no pueden quedarse estancadas tratando de ponerse al día.

La demanda de datos dará un nuevo protagonismo al enlace ascendente

Como se ha mencionado anteriormente, las redes se han optimizado tradicionalmente para el tráfico de descarga. Sin embargo, los dispositivos centrados en la IA —en particular los que carecen de pantalla, los que dan prioridad a la voz o los wearables— invertirán esa prioridad. Casos de uso como la recopilación constante de datos, las entradas de voz, la detección ambiental y el streaming de vídeo ejercerán una presión sin precedentes sobre la capacidad de enlace ascendente.

Actualmente, solo hay unas pocas situaciones en las que la demanda de enlace ascendente supera a la de enlace descendente, como en un estadio donde un deportista marca un gol y miles de personas se apresuran a publicar vídeos del momento en Internet. Los dispositivos con IA crearán una versión omnipresente y «siempre activa» de este efecto, a medida que evolucione el comportamiento tanto de las empresas como de los consumidores.

Para satisfacer esta demanda, la asignación de recursos de red debe desplazarse hacia el enlace ascendente, alejándose de la proporción 80/20 en torno a la cual suelen planificarse hoy en día las redes para el consumo de medios.

También hay un elemento de asignación de espectro que resulta fundamental en este contexto. Incluso hoy en día, los operadores móviles buscan que se libere más espectro para satisfacer las demandas de un ecosistema en plena expansión de dispositivos conectados. Los dispositivos con IA necesitarán acceso a bandas de espectro adicionales para garantizar la capacidad y el rendimiento, lo que añadirá una mayor complejidad al diseño y las operaciones de la red.

Las redes evolucionarán desde las comunicaciones hasta incluir la detección

El aumento de la demanda de enlace ascendente no será el único cambio. En lugar de centrarse en la entrega de contenidos, la experiencia de IA en el borde se basará en la recopilación constante de datos ambientales, incluyendo sonido, movimiento y proximidad. Esos datos en tiempo real se procesarán entonces localmente y en el borde, integrando las redes en una convergencia ciberfísica de detección.

Por ejemplo, la propia red puede incorporar sensores integrados que se pueden utilizar para detectar y rastrear drones que se encuentran en altitud y proporcionar asistencia al sistema de gestión del tráfico de UAV para la navegación y la prevención de colisiones.

Para hacer posibles estos casos de uso, las redes deberán adaptarse para admitir la detección y las comunicaciones integradas (ISAC), lo que incorpora la detección y la ubicación espacial de objetos pasivos (no conectados) a la red de comunicaciones móviles.  

Preparación de la infraestructura de red

Nos encontramos al borde de un nuevo cambio en el ámbito informático. Los dispositivos centrados en la IA pueden cambiar la forma en que se construyen las redes móviles de manera tan radical como lo hizo el smartphone, y los operadores deben prepararse para mantenerse a la vanguardia a medida que cambia el comportamiento de los usuarios, de modo que no se vean en desventaja competitiva ni sean incapaces de satisfacer la demanda.

En primer lugar, la asignación del espectro debe orientarse hacia las necesidades de enlace ascendente, y en la planificación de la red deben tenerse en cuenta los casos de uso móvil que dependerán de ISAC. Además de estos cambios, el margen de preparación es escaso, ya que se prevé que los nuevos dispositivos tengan un impacto ya en 2027, a medida que se vayan introduciendo para su adopción generalizada por parte de los consumidores.

También se necesitarán cambios a medida que los CSP analicen más a fondo la infraestructura de red, más allá de la radio. Es necesario un cambio hacia una arquitectura nativa de la nube para respaldar la escalabilidad, la flexibilidad y la fiabilidad que se requieren para dar soporte a tecnologías tan avanzadas como los dispositivos impulsados por IA. Una red central 5G nativa de la nube, de alto rendimiento y ampliable, con buena capacidad en el borde, así como un transporte y un enrutamiento mejorados, será esencial para los CSP que deseen ofrecer un servicio competitivo, atractivo y económicamente exitoso para estos dispositivos.

Los CSP también deben tener en cuenta el aspecto de las TI de las telecomunicaciones, las aplicaciones y los servicios de apoyo que garantizan el buen funcionamiento de la red. La mejora y actualización de esta infraestructura de TI hacia una arquitectura nativa de la nube capaz de gestionar el procesamiento y la orquestación en tiempo real o casi real en una serie de áreas clave, como la facturación, el análisis y la creación de servicios, significa que los CSP no solo podrán gestionar la cantidad de datos que la red necesita manejar gracias a los dispositivos impulsados por IA, sino que también podrán facilitar la compra de sus servicios y recibir pagos como proveedores de servicios, y contarán con una infraestructura técnica capaz de adelantarse a los cambios rápidos del negocio.

Hay que empezar a sentar las bases ahora mismo. A medida que los mundos cibernético y físico convergen, los dispositivos ya no funcionan simplemente como parte de una red de comunicaciones, sino que se están convirtiendo realmente en algo más. La detección ambiental, los patrones de tráfico invertidos y la IA en el borde son el nuevo imperativo, y esta vez podemos ver lo que se avecina y prepararnos.

(datacenterdynamics.com)

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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