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IA Y CIBERSEGURIDAD

Los modelos de IA pueden “heredar” sesgos ocultos al entrenarse con los datos sintéticos de otros sistemas

Los modelos de lenguaje entrenados con datos sintéticos generados por otros sistemas de inteligencia artificial (IA) pueden “heredar” sesgos o rasgos de comportamiento no deseados sin que esto sea evidente, de acuerdo con una investigación reciente liderada por científicos de Anthropic. El hallazgo surge de un experimento diseñado para ampliar el entendimiento sobre los efectos […]Leer más

IA Y CIBERSEGURIDAD

Identificar los sesgos: una competencia imprescindible en la era de la IA

Coincidiendo con la celebración del Día Mundial de Internet, UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología advierte sobre los riesgos invisibles de la hiperconectividad y el papel cada vez más determinante de la inteligencia artificial en la vida cotidiana. Desde la institución, se alerta sobre la necesidad urgente de comprender y abordar los sesgos algorítmicos que afectan […]Leer más