La adopción tecnológica en el sistema financiero, tanto en México como en el resto de Latinoamérica, ha colocado a los bancos frente a una disyuntiva estratégica en torno a la inteligencia artificial: ¿deberían planificar su estrategia de IA a partir del modelo agéntico, capaz de tomar decisiones autónomas y ejecutar acciones complejas, o deberían basarse en […]Leer más
En los mercados financieros globales actuales, la velocidad es primordial. Cuando las transacciones se miden en milisegundos, y las decisiones se toman en tiempo real, la capacidad de acceder y procesar datos lo más rápido posible es fundamental. De hecho, los datos son ahora esenciales en casi todos los aspectos del comercio financiero: desde la ejecución de […]Leer más
Comprometida con elevar los estándares de la industria y fortalecer la protección digital de la infraestructura y la cadena de suministro empresarial, Soluciones Virtuales Perú dio a conocer el «Segundo Estudio de Análisis No Invasivo sobre Exposición de Datos y Monitoreo en la Dark Web». La investigación fue desarrollada durante el segundo y tercer trimestre de 2025 […]Leer más
OpenAI ha decidido entrenar sus modelos de IA con los resultados cotidianos de consultores y banqueros, lo que constituye algo más que un simple experimento técnico: es una señal de que la IA está pasando de ser una herramienta genérica a un recurso capaz de dominar un ámbito concreto. Eso cree al menos Sanchit Vir […]Leer más
Durante años, los bancos jugaron a experimentar con la inteligencia artificial generativa: pilotos llamativos, pruebas de concepto que nunca salieron del laboratorio y mucho “teatro de innovación”. Ese tiempo terminó. En 2025, la banca enfrenta un ajuste de cuentas ineludible: o lleva la IA a producción con resultados tangibles, o quedará rezagada en una industria que […]Leer más
El aprendizaje automático (machine learning) se ha convertido en uno de los pilares tecnológicos de la banca moderna. Desde la personalización de servicios, hasta la detección temprana de fraudes, sus aplicaciones están transformando la manera en que las instituciones financieras operan e interactúan con los clientes. Según Fortune Business Insights, se espera que este mercado alcance los 309,68 […]Leer más
La inteligencia artificial se perfila como un motor esencial para la transformación del sector bancario, pero su adopción no está exenta de barreras estructurales. Así lo señala el informe “Servicios financieros a prueba del futuro con IA” publicado por Globant, compañía tecnológica especializada en transformación digital. Según sus estimaciones, el mercado global de IA aplicada al ámbito […]Leer más
En 2025, el uso de inteligencia artificial generativa (Generative AI) y aprendizaje automático (Machine Learning) vienen transformado el sector financiero. Los bancos son capaces de anticipar necesidades financieras de sus clientes con alta precisión. Aprueban créditos en segundos, detectan fraudes antes de que ocurran y personalizan las interacciones con cada usuario, integrando estas tecnologías en […]Leer más
Sólo la mitad de las entidades financieras (50%) emplean la IA generativa como una herramienta para mejorar la productividad y la eficiencia; así mismo, el 49% cree que se puede utilizar para reducir el gasto operativo. Es lo que NTT DATA desvela en su informe «Banca inteligente en la era de la IA», el cual analiza la adopción […]Leer más
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta clave en la transformación digital del sector bancario. Ocho de cada diez entidades ya la utilizan para optimizar procesos internos y mejorar la eficiencia operativa, según el informe Ascendant de Minsait (Indra Group). Bajo el título “IA: Radiografía de una revolución en marcha”, el estudio analiza […]Leer más