Snowflake adquirirá Observe para impulsar la observabilidad en AIops

Snowflake tiene la intención de adquirir Observe, proveedor de plataformas de ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE) basadas en IA, con el propósito de reforzar las capacidades de observabilidad de sus ofertas y ayudar a las empresas con AIOps a acelerar la producción de proyectos piloto de IA.

Según ha explicado Carl Perry, director de análisis de Snowflake, a InfoWorld, “a largo plazo, Snowflake se está posicionando como infraestructura para la IA a gran escala. A medida que los agentes de IA generan exponencialmente más datos, las plataformas de datos y observabilidad integradas verticalmente se vuelven esenciales para ejecutar la IA de producción de forma fiable y económica”.

Perry ha añadido que los problemas y errores de las aplicaciones basadas en IA son más difíciles de diagnosticar que en el software tradicional, lo que aumenta la presión sobre las empresas a la hora de identificar y resolver los problemas rápidamente. Snowflake quiere abordar esto mediante la telemetría, los registros y el análisis de trazas de Observe con la IA y la nube de datos de Snowflake.

A juicio del analista, esto permitiría a las empresas obtener una visión unificada de los flujos de datos, el comportamiento de los modelos y el estado de la infraestructura, áreas que a menudo se fragmentan entre las distintas herramientas a medida que los sistemas de IA pasan de la fase de experimentación a la de producción.

De ahí que, en su opinión, las capacidades combinadas ayudarían a las empresas a detectar antes las regresiones de rendimiento, las desviaciones de datos y las anomalías de costes, al tiempo que proporcionarían a los equipos de SRE y de datos una capa operativa compartida para gestionar la fiabilidad y la gobernanza de las aplicaciones basadas en IA.

Por su parte, Robert Kramer, analista principal de Moor Insights and Strategy, coincide con Perry en la necesidad de contar con capacidades de observabilidad para gestionar aplicaciones de IA a gran escala, calificándolas de “estratégicas” para los directores de informática.

Mientras, Bradley Shimmin, líder de prácticas de datos, IA e infraestructura de The Futurum Group, considera que los líderes que no adopten estas capacidades para sus empresas “se quedarían con una bolsa muy cara de proyectos científicos», ya que el tiempo de las pruebas piloto ha terminado y es hora de que obtengan un valor tangible de sus inversiones en IA.

El analista también ha señalado que la adquisición de Observe por parte de Snowflake podría aliviar significativamente las presiones de precios para los directores de informática, al introducir un enfoque más rentable de la observabilidad y desafiar a actores como Splunk y Datadog.

A diferencia de los proveedores tradicionales como aquellos dos, que cobran precios elevados porque tratan los datos de telemetría (registros, métricas, trazas) como datos especializados y propietarios que requieren su ecosistema para su almacenamiento y análisis, Shimmin sostiene que Snowflake tiene previsto tratar la telemetría como datos estándar dentro de su Data Cloud.

Este cambio no sólo reduce los costes de almacenamiento y procesamiento, sino que también simplifica la integración con las estrategias de datos empresariales existentes, ha añadido.

Además, Kramer cree que Snowflake podría ofrecer más valor a sus clientes si lograra combinar las capacidades de Observe con adquisiciones anteriores, como TruEra.

Tal y como considera este analista, “si Snowflake puede conectar la observabilidad del sistema de Observe con la supervisión de modelos de TruEra, podría permitir una visibilidad unificada desde el canal hasta el modelo y la infraestructura de producción, ampliando las capacidades de su plataforma”.

En la actualidad, Observe ofrece tres plataformas (AI SRE, o11y.ai y LLM Observability) con capacidades como la gestión de registros, la supervisión del rendimiento de las aplicaciones y la supervisión de la infraestructura.

La startup, fundada en 2017 por Jacob Leverich, Jonathan Trevor y Ang Li, lanzó su plataforma de observabilidad inicial un año después, aprovechando una base de datos centralizada en Snowflake.

Según Perry, eso ayudará a Snowflake a integrar las ofertas de Observe con relativa rapidez. Mientras, la compañía no ha revelado los términos financieros de la adquisición, que está sujeta a las aprobaciones reglamentarias.

(computerworld.es)

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