Si la oferta lo permitiera, los centros de datos de IA se construirían al doble de velocidad
En pleno debate sobre una posible burbuja en la infraestructura de inteligencia artificial, el CEO de Nokia, Justin Hotard, defendió que el sector está lejos de construir de más. Según dijo en el podcast «The Tech Download» de CNBC, si los proveedores pudieran entregar al doble de velocidad, sus clientes probablemente construirían al doble de velocidad.
Los cuellos de botella son físicos. Los chips de memoria clave y la energía eléctrica figuran entre los recursos más escasos, y esa escasez limita el ritmo de despliegue en toda la industria, según CNBC.
Hotard añadió que la demanda de infraestructura de IA está apenas en sus primeras etapas y que no depende de que los grandes laboratorios sigan lanzando modelos. Con solo implementar la tecnología que ya existe, afirmó, el avance podría ser enorme incluso si no apareciera otro modelo de frontera en los próximos tres años.
Un negocio reconvertido
Nokia vende equipos de redes ópticas y IP que conectan los racks de chips dentro de un centro de datos, así como los que enlazan centros ubicados en sitios distintos. La compañía se ha reposicionado como proveedor de infraestructura para IA sin abandonar su negocio tradicional de equipos de telecomunicaciones. El mercado lo ha premiado: sus acciones acumulan un alza cercana al 130 % en los últimos 12 meses.
En septiembre amplió su alianza con Microsoft para construir una base de datos unificada para la automatización de redes de telecomunicaciones, que integra Nokia Data Suite con la plataforma de análisis de Microsoft. Ese día, el título subió 6,3 % y llevó su ganancia en el año a cerca de 70 %.
El debate de fondo: ¿es sostenible el gasto?
Las declaraciones de Hotard llegan mientras crece la duda sobre si el capital que fluye hacia los centros de datos puede sostenerse. Una investigación presentada en los Brookings Papers on Economic Activity proyecta que el gasto en centros de datos de IA, chips e infraestructura de soporte sumará 10,3 billones de dólares entre 2025 y 2032, un promedio de 3,63 % del PIB de EE. UU. por año. Para financiarlo, las empresas recurren a deuda, empresas conjuntas y otros esquemas que dependen de que la demanda de IA se mantenga durante años.
Esos temores se intensificaron el mes pasado, cuando las advertencias de un investigador de Anthropic sobre los riesgos existenciales de la tecnología llevaron a su CEO, Dario Amodei, a pedir públicamente que se frene el desarrollo de modelos de vanguardia. El episodio provocó una fuerte caída de las acciones ligadas a la IA, según CNBC.
(es.qz.com)
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