Revolucionando los sectores con IA de la mano de Agentforce

En el mundo actual, donde la inteligencia artificial y la automatización están transformando las operaciones empresariales, la capacidad de adaptarse y aprovechar estas tecnologías es crucial para mantener la competitividad. Conscientes de esta realidad, NTT DATA organizó los Agentforce Days en Madrid, un evento significativo que reunió a profesionales de 15 nacionalidades, ejecutivos de cuentas de Salesforce y 14 clientes estratégicos.

Durante el evento, se presentaron casos de uso innovadores que demuestran cómo Agentforce, combinado con otras soluciones avanzadas de Salesforce, está transformando diversos sectores, desde el inmobiliario y la industria hotelera hasta la movilidad sostenible y el sector de evento.

Casos de Uso presentados en Agentforce Days

DreamHouse: Inteligencia Artificial en el sector inmobiliario

La habilidad para conectar con compradores interesados en propiedades y optimizar la gestión de clientes es fundamental en el sector inmobiliario. NTT DATA ha desarrollado una solución que, aprovechando las capacidades de Agentforce y Data Cloud en la plataforma de Salesforce, optimiza la interacción con los clientes y agiliza los procesos de compra y alquiler.

Principales innovaciones:
  • Búsqueda y recomendaciones inteligentes: gracias a la búsqueda semántica, la plataforma sugiere viviendas alineadas con las preferencias y necesidades del cliente.
  • Motor de razonamiento Atlas: permite respuestas más precisas y adaptadas al contexto de cada conversación.
  • Optimización de la gestión de ventas y alquileres: automatiza las transacciones, reduciendo tiempos de espera y mejorando la experiencia del usuario.

Coral Cloud: personalización y servicio 24/7 en la industria hotelera

La industria hotelera se enfrenta al reto de ofrecer un servicio de atención y reservas que se adapte a la demanda de los huéspedes. La compañía ha diseñado una solución que emplea inteligencia artificial y análisis de datos para personalizar la experiencia de cada cliente y optimizar los procesos de reserva.

Principales innovaciones:
  • Asistente virtual de reservas: un agente de IA que sugiere experiencias personalizadas y gestiona reservas en tiempo real.
  • Portal del cliente: permite a los huéspedes acceder a información relevante, gestionar sus reservas y realizar reclamaciones de forma eficiente.
  • Análisis de datos para hiper-personalización: segmenta a los clientes y adapta los servicios a sus preferencias individuales.
  • Sugerencias automatizadas de actividades: ofrece recomendaciones basadas en los intereses del huésped, mejorando su experiencia.

Easy Spaces: redefiniendo la planificación de eventos

El sector de los eventos demanda soluciones ágiles y flexibles para gestionar la planificación y personalización de experiencias. NTT DATA ha desarrollado una solución que mediante un agente de IA permite automatizar la gestión de eventos, facilitando la organización de reuniones corporativas, bodas y otros encuentros personalizados.

Principales innovaciones:
  • Asistente de servicio autónomo en redes sociales: facilita la interacción con clientes y mejora la gestión de consultas.
  • Búsqueda semántica en VectorDB: permite encontrar los espacios ideales basándose en ubicación, presupuesto y tipo de evento.
  • Actualizaciones meteorológicas en tiempo real: proporciona información meteorológica precisa para la planificación de eventos al aire libre.
  • Automatización del proceso de reserva: agiliza la gestión de reservas, reduciendo tiempos y mejorando la experiencia del usuario.

E-Bikes: Innovación en movilidad sostenible

Con la creciente demanda de soluciones de movilidad sostenible, las empresas del sector buscan formas de optimizar la gestión de pedidos y mejorar la atención al cliente. NTT DATA ha desarrollado una solución que aprovecha Agentforce y Experience Cloud para transformar la relación con los clientes y distribuidores.

Principales innovaciones:
  • Recomendaciones de productos mediante IA: sugerencias personalizadas basadas en el historial de compras y preferencias del cliente.
  • Soporte automatizado: un agente de IA responde consultas frecuentes y guía al cliente en el proceso de compra y soporte técnico.
  • Cross-selling y renovaciones inteligentes: identifica oportunidades para ofrecer productos adicionales o renovaciones de forma estratégica.
  • Gestión de documentos con la biblioteca de datos de Einstein: permite a los clientes acceder rápidamente a información técnica y de soporte.

Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Arquitecturas de IA, Machine Learning, Deep Learning, Gemelos digitales y Soluciones de valor de Cloud Computing con innovadores modelos de negocio, soluciones de IOT, IOTI, soluciones de Automatización. Ciberseguridad, Infraestructura de conectividad: redes LAN, Wifi. Buenas prácticas corporativas.», que estamos preparando para nuestra edición 215 y publicaremos en el mes de junio.

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