Optimización del retorno de la inversión (ROI) del desarrollo asistido por IA: Qué deben hacer desarrolladores, líderes y sistemas

Mejorar el retorno de la inversión (ROI) del desarrollo de software asistido por inteligencia artificial no consiste en reducir el uso de la tecnología ni en optar por el modelo más barato. Esa es la tesis central de IBM en el tercer y último artículo de su serie sobre control de costos y medición del ROI en el desarrollo agéntico, firmado por Adam McDaniel, de Product Marketing para plataformas de desarrollo agéntico y publicado el 28 de septiembre de 2026.

Según la compañía, el costo, la calidad y los resultados dependen de decisiones que se toman en todo el ciclo de desarrollo. Propone ordenarlas en tres «palancas»: lo que deben aprender los desarrolladores, lo que deben hacer los líderes y lo que deben resolver los sistemas.

Desarrolladores: de escribir código a supervisar

A medida que la IA gana capacidad, el rol del programador pasa de escribir código a especificar, delegar, supervisar y validar. IBM plantea que el costo debe tratarse como una restricción de ingeniería, al mismo nivel que el rendimiento, la confiabilidad o el mantenimiento. Advierte además que limitar el uso de IA suele empujar el trabajo hacia herramientas no gestionadas, por lo que el objetivo debe ser maximizar el valor de cada tarea asistida.

Entre las prácticas que recomienda están definir requisitos y criterios de aceptación antes de implementar, revisar un plan de ejecución antes de que el agente modifique archivos y dividir los trabajos complejos en etapas. También insiste en la «disciplina del contexto»: más información no siempre mejora los resultados, porque el exceso puede elevar costos y confundir al modelo. La documentación del repositorio, como guías de arquitectura y convenciones de programación, pasa a ser infraestructura operativa. Citando una investigación de DORA, IBM señala que los datos internos en buen estado y la documentación accesible por IA se asocian con una adopción exitosa.

La compañía subraya que la responsabilidad sigue siendo humana. Los desarrolladores deben saber cuándo confiar en los resultados de la IA y cuándo validarlos, y detectar riesgos de seguridad como dependencias inexistentes («alucinadas») o patrones inseguros.

Líderes: gobernanza, incentivos y presupuesto

En el plano directivo, IBM recurre a datos de su Institute for Business Value (IBV): los CEO creen que el 86 % de su fuerza laboral tiene las habilidades para usar IA, pero estiman que solo el 25 % la usa con regularidad. Esa distancia, dice, es una oportunidad de liderazgo.

El artículo recomienda establecer una postura clara sobre qué está permitido, fomentado o restringido, un aspecto en el que la mayoría de las organizaciones va rezagada: según una encuesta de ISACA de 2026, solo el 38 % cuenta con una política formal de IA. La supervisión, agrega, debe ser proporcional al riesgo y estar integrada en el flujo de trabajo, en lugar de sumar más aprobaciones.

IBM también pide medir a los equipos por costo, calidad y velocidad, y no por métricas de actividad, y reconocer la buena ingeniería. Según el IBV, los equipos de producto que siguen las principales prácticas de IA reportaron en promedio un ROI de IA generativa del 55 %. En materia presupuestaria, plantea pasar del financiamiento de pilotos a una planificación operativa continua, con líneas base de gasto, pronósticos, un modelo de asignación de costos y previsión de una caída temporal de productividad durante los cambios de flujo de trabajo.

La compañía atribuye además, citando un estudio del MIT, la mayoría de los fracasos de pilotos de IA a una brecha de aprendizaje y no a la tecnología, por lo que recomienda tratar la optimización como una capacidad permanente. También advierte que, al acelerarse la producción de código, los cuellos de botella se desplazan hacia aprobaciones, revisiones y recopilación de información, y que resolver un cuello de botella sistémico suele aportar más que optimizar tareas individuales.

Sistemas: automatizar las buenas decisiones

A escala empresarial, dice IBM, muchas decisiones son demasiado operativas para gestionarse a mano: los desarrolladores no deberían elegir el modelo en cada interacción ni los líderes aprobar cada gasto rutinario. La plataforma debe convertir la disciplina individual y las políticas en comportamientos por defecto.

Eso implica consolidar sin reemplazar la cadena de herramientas existente, enrutar cada tarea al modelo más adecuado y aplicar controles de gasto de forma automática, con límites presupuestarios, alertas y protecciones contra consumos no deseados. Sobre el enrutamiento, el IBV indica que las organizaciones que usan modelos más pequeños y personalizados, o mezclas híbridas, esperan una productividad 24 % mayor y una mejora del margen operativo 55 % superior a las que dependen sobre todo de modelos grandes. Sobre los costos, citando datos de FinOps, sostiene que la visibilidad y la asignación siguen siendo el principal desafío para el 98 % de los equipos que gestionan gasto en IA.

La empresa agrega que la gobernanza debe formar parte de la entrega de software, con aplicación de políticas durante el desarrollo, validación de seguridad integrada y trazabilidad de todo el flujo.

Un esfuerzo coordinado

IBM concluye que ninguna de las tres palancas funciona por separado: los desarrolladores capaces sin gobernanza producen una calidad que no escala, las políticas sin una plataforma adecuada quedan en la aspiración y ninguna herramienta compensa hábitos indisciplinados. Cuando se refuerzan entre sí, sostiene, el comportamiento eficiente se vuelve el predeterminado en la empresa.

A lo largo del texto, IBM ilustra cada recomendación con funciones de IBM Bob, su agente de programación con IA, como modos de planificación, puntos de control, presupuestos por equipo, enrutamiento de modelos y analítica de adopción. El artículo forma parte de una serie de tres partes: la primera aborda dónde se originan los costos de la IA y la segunda cómo medir el retorno.

Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú

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