Normal Computing presenta el primer chip termodinámico del mundo para cargas de trabajo de IA energéticamente eficientes
La empresa emergente de chips Normal Computing ha anunciado la exitosa producción del primer semiconductor termodinámico del mundo, el CN101.
Diseñado para soportar cargas de trabajo de IA y HPC, Normal Computing describe el CN101 como un «ASIC basado en la física» que aprovecha la «dinámica intrínseca de los sistemas físicos… logrando una eficiencia de consumo energético hasta 1000 veces mayor».
Según la empresa, al utilizar dinámicas naturales como fluctuaciones, disipación y estocasticidad (también conocida como falta de previsibilidad), los chips pueden realizar cálculos de manera mucho más eficiente que los semiconductores tradicionales.
«CN101 se enfoca específicamente en dos tareas necesarias para soportar cargas de trabajo de IA: resolver operaciones matriciales y de álgebra lineal, y muestreo estocástico con recorrido aleatorio en red, y representa el primer paso en la hoja de ruta de Normal Computing hacia la comercialización de la computación termodinámica a escala y permitir un rendimiento de IA significativamente mayor por vatio, rack y dólar.», ha afirmado la compañía.
«En los últimos meses, hemos observado que las capacidades de IA se están aplanando con los presupuestos energéticos y la arquitectura actuales, incluso mientras planeamos escalar las ejecuciones de entrenamiento 10.000 veces más en los próximos cinco años», ha recalcado Faris Sbahi, director ejecutivo de Normal Computing. «La computación termodinámica tiene el potencial de definir las leyes de escalabilidad de la próxima década al explotar la realización física de los algoritmos de IA, incluidas las arquitecturas postautorregresivas. Lograr el primer éxito en silicio es un momento histórico para este paradigma emergente, ejecutado por un equipo de ingeniería extremadamente pequeño.»
Fundada en 2022 por ex empleados de Google Brain, Google X y Palantir, Normal Computing está enfocada en el desarrollo de sus chips CN201 y CN301, que admiten modelos de difusión de alta resolución y modelos de difusión de video avanzados, respectivamente.
(datacenterdynamics.com)
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