Microsoft Azure Data Manager for Agriculture evoluciona para transformar los datos en conocimientos intuitivos

Mientras AGRITECHNICA 2023, la principal feria comercial de maquinaria agrícola del mundo, regresa de manera triunfal después de casi cuatro años, más de 450 mil asistentes de 130 países se han reunido para presenciar de primera mano las últimas y mejores innovaciones agrícolas. Sin embargo, no todas estas revolucionarias innovaciones ocupan grandes espacios de exposición. Algunos revolucionan de manera silenciosa la industria a través de datos y análisis, al equipar a los agricultores con herramientas para una toma de decisiones más inteligente basada en datos.

Estas herramientas basadas en datos, incluida la IA transformadora que remodela las industrias, dependen de datos limpios y unificados. Es por eso que anunciamos Microsoft Azure Data Manager for Agriculture en marzo de 2023, una plataforma de datos que aprovecha capacidades y conectores de datos específicos de la industria para conectar y unificar datos agrícolas de fuentes dispares. Con esta plataforma, las organizaciones pueden aprovechar conjuntos de datos de alta calidad para soluciones de agricultura digital, lo que permite a los clientes y socios centrarse en la innovación de productos en lugar de en la gestión de datos.

Un ecosistema creciente de socios y datos con integraciones de Microsoft Fabric

Para empezar, Azure Data Manager for Agriculture evoluciona para incluir nuevas integraciones con Microsoft Fabric. Esto comienza con la inclusión de Microsoft Fabric Data Factory, que lleva el movimiento y la transformación de datos a escala de la nube a escenarios específicos de la agricultura. Ahora, los socios de datos externos pueden crear conectores para incorporar datos de más fuentes en una base de datos unificada. Al aprovechar estas integraciones de Fabric, Microsoft y nuestros socios amplían Azure Data Manager for Agriculture con más conectores y capacidades, específicos de la agricultura, para que la información ya no esté limitada por tipos de datos y fuentes específicos.

También creamos patrones de conectores que otros pueden usar como referencias y ampliamos el modelo de datos común para incorporar datos geoespaciales, para hacer que las integraciones de datos sean más fluidas y eficientes. Dada la importancia de la capacidad de buscar en el tiempo y el espacio cuando se analizan datos de observación, los datos geoespaciales reales se han elevado a un componente de primera clase.

También estamos entusiasmados de ampliar el soporte para Climate FieldView de Bayer como fuente de datos integrada. Una vez que lo inicia un agricultor, Azure Data Manager for Agriculture proporciona una ruta sencilla para recuperar archivos de actividad tanto históricos como actualizados, de los cuales se pueden derivar más conocimientos agregados. Los usuarios pueden aprovechar la sincronización automática de archivos de actividad de siembra, aplicación y cosecha desde cuentas de Climate FieldView directo en Azure Data Manager for Agriculture.

Microsoft y Bayer: aprovechar la IA generativa para permitir la interacción con datos a través del lenguaje

Pero no se limita a los datos. Creemos que el acceso a conocimientos y datos debería ser más interactivo, intuitivo y centrado por completo en el ser humano. Imagínense, como agricultores, poder tan solo hacer la pregunta: «¿En qué campos llovió anoche?» o «¿Cuántas hectáreas se han cosechado?» y recibir una respuesta precisa y exacta, de forma inmediata.

Con las nuevas API de modelos de lenguaje grande en Azure Data Manager for Agriculture, la IA generativa en la agricultura es ahora una realidad. Las API del modelo de lenguaje grande permiten la recuperación perfecta de datos asignados a operaciones agrícolas, sensores, clima e imágenes para que el contexto y los conocimientos relacionados con la agricultura se puedan consultar en un contexto conversacional. Estas capacidades permiten a otros crear sus propios copilotos agrícolas que brindan información a clientes y agricultores sobre enfermedades, rendimiento, necesidades de mano de obra, ventanas de cosecha y más, para aprovechar la planificación real y los datos de observación.

Bayer es el primer socio que da vida a estas grandes capacidades del modelo lingüístico con un copiloto para la agricultura. En sus primeras etapas, Bayer presenta un copiloto agrícola y prueba múltiples escenarios con equipos internos para descubrir dónde las capacidades de los modelos de lenguaje grandes pueden agregar valor a través de la capacidad de interactuar con datos agronómicos a través de lenguaje natural.

El copiloto de Bayer para agricultura es un sistema de consulta que ayuda a los usuarios finales, como distribuidores y agricultores, a obtener información útil a partir de los datos de su explotación y del medio ambiente. Los usuarios preguntan al chatbot impulsado por IA sobre diferentes escenarios y el copiloto proporciona respuestas precisas casi al instante.

Construir sobre una base de innovación

Azure Data Manager for Agriculture ya ha permitido evoluciones increíbles en agricultura con socios como Accenture, Bayer y Land O’Lakes.

Al integrar fuentes de datos dispares y optimizarlas en una interfaz unificada, Farm of the Future de Accenture permite a los agricultores rastrear y gestionar sus iniciativas de sostenibilidad de manera más efectiva. La solución proporciona una supervisión integral de las prácticas de sostenibilidad de una granja. Los análisis avanzados brindan información procesable que ayuda a los agricultores a optimizar la asignación de recursos, minimizar el impacto ambiental y maximizar la productividad y rentabilidad agrícola general.

La plataforma Climate FieldView de Bayer utiliza Azure Data Manager for Agriculture, canales meteorológicos y satelitales y un modelo de datos común para permitir información sobre posibles factores limitantes del rendimiento en los campos de los productores. Gracias a esta solución, Bayer puede seguir centrándose en crear soluciones inteligentes para los productores, en lugar de invertir tiempo y recursos en la gestión de datos.

Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Soluciones de infraestructura de Data centers y edge computing, componentes activos (UPS, AAC, generadores, tableros eléctricos, PDU) y pasivos (cables, gabinetes, pisos, accesorios, conectores) seguridad (perimétrica y de data) y controles (cámaras, extinguidores de gas, tableros de acceso). Buenas prácticas ambientales”, que estamos preparando para nuestra edición 208 y publicaremos en el mes de noviembre.

Mantente conectado a nuestra revista Channel News Perú, haciendo clic aquí y suscribiéndote a nuestro newsletter para contenido de valor diario.