McKinsey: Seis capacidades para capturar el valor de la Inteligencia Artificial

En el mundo actual, las empresas se enfrentan al desafío de navegar en el entorno tecnológico para lograr una ventaja competitiva sostenible. La transformación digital está remodelando la forma en que trabajamos y vivimos, con profundas implicaciones en todos los sectores empresariales.

Según una investigación de McKinsey, si bien el 90% de las empresas ha iniciado algún tipo de transformación digital, sólo han logrado aproximadamente un tercio de los beneficios de
ingresos esperados. Sin embargo, existen enormes oportunidades para aquellas empresas que logran dominar esta transformación. Ejemplos en el sector bancario muestran que los bancos con una fuerte digitalización superan a sus competidores, obteniendo un rendimiento financiero superior.

Uno de los aspectos clave de esta transformación es la Inteligencia Artificial generativa, que ha experimentado avances significativos en los últimos años. La IA generativa ha penetrado en nuestras vidas, impulsando desde nuestros teléfonos inteligentes hasta las funciones de conducción autónoma y las herramientas utilizadas por los retailers. Su capacidad para escribir texto, componer música y crear arte digital ha generado interés y ha acercado al público general a su uso. Hoy el mundo tiene el enorme reto de desbloquear el impacto de esta tecnología.

El libro ‘REWIRED: The McKinsey Guide to Outcompeting in Digital and AI’ proporciona un
enfoque paso a paso y detallado sobre cómo las empresas pueden abordar los desafíos y
aprovechar al máximo el potencial de la transformación digital y la IA generativa. A
continuación, se dan a conocer seis capacidades empresariales críticas que podrían desarrollar las organizaciones:

1. Establecer una hoja de ruta digital: es fundamental alinear al equipo directivo en
torno a una ruta digital y establecer un contrato con el C-suite para impulsar el
cambio.

2. Construir un banco de talentos: establecer un equipo adecuado que combine
habilidades digitales y de negocios es esencial para la transformación exitosa.

3. Adoptar un nuevo modelo que pueda escalar: desarrollar un nuevo modelo operativo que pueda escalar y promover la colaboración entre los diferentes aspectos del
negocio, la tecnología y las operaciones.

4. Potenciar con tecnología: utilizar la tecnología de manera efectiva para impulsar la
velocidad y la innovación distribuida.

5. El poder de los datos: incrustar datos en todas las áreas de la organización para
aprovechar su valor en la toma de decisiones y mejorar la eficiencia.

6. Desbloquear la adopción y el escalado: principalmente, de las soluciones digitales, a
través de un enfoque centrado en el cliente y la personalización local, además de
medir y monitorear los resultados de manera constante.

El pleno alcance de los beneficios de la IA generativa llevará tiempo y requerirá que los líderes empresariales y de la sociedad aborden desafíos considerables. Estos desafíos incluyen la gestión de los riesgos inherentes a la IA generativa, la identificación de las nuevas habilidades y capacidades necesarias para la fuerza laboral, y la revisión de los procesos comerciales centrales.

Impacto de la IA generativa

Según una reciente investigación de McKinsey & Company, la IA generativa podría agregar el equivalente de USD 2.6 billones a USD 4.4 billones anuales en valor a la economía global. Esto aumentaría el impacto total de la inteligencia artificial entre un 15% y un 40%. Además, alrededor del 75% del valor generado se concentra en áreas como operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e I+D.

Además, la IA generativa cambiará la forma en que trabajamos, automatizando actividades
laborales que actualmente consumen entre el 60% y el 70% del tiempo de los colaboradores.

Esta tecnología tiene el potencial de aumentar la productividad laboral en toda la economía,
aunque se requerirán inversiones para apoyar a los trabajadores en la transición hacia nuevas actividades o empleos.

Al desarrollar estas capacidades, las organizaciones estarán mejor equipadas para aprovechar al máximo el potencial de la transformación digital y la IA en su ventaja competitiva y sostenibilidad a largo plazo.

Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Desarrollo de software empresarial para la competitividad, BPM (Business Process Management), Gestión de Procesos de Negocios (CRM, ERP y CSP…) Data Science, Criptografía, NFT (Non Fungible Token) y Blockchain. Ciberseguridad, Metaverso, Automatización, AI, SaaS (Software as a service) en el marco de la transformación digital. Software para Comunicaciones Unificadas y Buenas prácticas corporativas”, que estamos preparando para nuestra edición 207 y publicaremos en el mes de noviembre.

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