Las tecnologías de IA emergentes generan mayor confianza que las ya consolidadas
Un estudio a nivel internacional revela que las implementaciones de inteligencia artificial (IA) emergentes generan más confianza que formas que ya están más consolidadas en el mercado.
Se trata del informe IDC Data and AI Impact Report: The Trust Imperative encargado por SAS, que recoge las perspectivas de responsables de TI y negocio de América, Asia-Pacífico y la región EMEA (Europa, Oriente Medio y África).
“Nuestra investigación muestra una contradicción“, constata Kathy Lange, directora de investigación en IA y Automatización en IDC, “las formas de IA con interacción humana y familiaridad social generan mayor confianza, independientemente de su fiabilidad o precisión real”.
“Como proveedores de IA, profesionales y usuarios debemos preguntarnos: ¿la IA generativa es realmente confiable o simplemente inspira confianza?”, plantea Lange, que añade otra cuestión: “¿están los líderes aplicando las salvaguardas y la gobernanza necesarias para esta tecnología emergente?”.
Prácticamente la mitad de los encuestados (48 %) asegura tener confianza plena en la IA generativa, algo que sucede en un 33 % de los casos para los agentes de IA y en un 26 % para la IA cuántica. El porcentaje baja hasta el 18 % para la IA tradicional, incluyendo el aprendizaje automático.
En estos momentos son minoría (40 %) las empresas que invierten para volver confiables sus sistemas de IA a través de la gobernanza, la explicabilidad y medidas de carácter ético. Y eso que priorizar la IA confiable ayuda a mejorar el retorno de la inversión.
Solamente un 2 % de las compañías tiene entre sus prioridades el desarrollo de un marco de gobernanza de IA. Y menos de 1 de cada 10 cuenta con una política de IA responsable.
El hecho de que el uso de la IA se esté acelerando conlleva directamente la aparición de nuevos riesgos y preocupaciones.
Los tres mayores obstáculos para una implementación exitosa de la IA son la debilidad de las infraestructuras de datos, una mala gobernanza y la falta de competencias.
Las bases de datos sin centralizar y los entornos de datos cloud no optimizados son, concretamente, la principal barrera según el 49 % de las organizaciones. Le siguen la inexistencia de procesos de gobernanza de datos (44 %) y el problema del talento cualificado (41 %).
Los encuestados apuntan a la dificultad para acceder a fuentes de datos relevantes como problema de gestión (58 %). Otras de sus preocupaciones son la privacidad y el cumplimiento regulatorio (49 %) y la propia calidad de los datos (46 %).
“Por el bien de la sociedad, las organizaciones y los empleados, la confianza en la IA es imprescindible”, sentencia Bryan Harris, CTO de SAS. Y, “para lograrlo, la industria debe aumentar la tasa de éxito de las implementaciones, las personas deben revisar con espíritu crítico los resultados de la IA y los líderes deben capacitar a la plantilla para trabajar con esta tecnología”.
(silicon.es)
Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Ciberseguridad basada en AI, Ciberseguridad convencional, (Data centers, redes y dispositivos). Ciberseguridad multinube, Ciberseguridad en universo hiperconectado, Arquitecturas de Ciberseguridad basadas en AI», que estamos preparando para nuestra edición 217 y publicaremos en el mes de octubre.
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