La inteligencia artificial está impulsando una revolución de las infraestructuras

La revolución de la IA necesitará nuevas arquitecturas de red, nuevas tecnologías de red y un nuevo enfoque del diseño del cableado de infraestructuras, que haga hincapié en la innovación de nuevos productos y en una instalación más rápida. Desde el Director de Información hasta el Director del centro de datos tendrán que garantizar que su infraestructura es capaz de soportar las futuras necesidades de la IA.

La IA necesita acceder a más capacidad a mayor velocidad y esas necesidades no harán sino agudizarse. No importa si la nube de IA está en las instalaciones o fuera de ellas; el sector debe estar preparado para satisfacer esas necesidades.

Tan solo en 2017, muchas conversaciones con operadores de centros de datos en la nube giraban en torno a velocidades de datos (piense en 100G) que hoy se considerarían “limitadas.” En ese momento, las cadenas de suministro ópticas aún estaban inmaduras o la tecnología estaba demostrando ser demasiado cara para ir más allá de esa velocidad.

Hasta ese momento, Internet era rica en contenidos multimedia -fotografías, películas, podcasts y música, además de algunas nuevas aplicaciones empresariales-, las capacidades de almacenamiento y transmisión de datos eran aun relativamente limitadas. Bueno, limitadas con respecto a lo que vemos hoy.

Se calcula que en 2017 se crearon 1,8 millones de Snaps en Snapchat cada minuto; para 2023, según los informes, esa cifra habría aumentado un 194.344%, es decir, 3.500 millones de Snapchats cada minuto.

Ahora también vemos tecnologías de la información capaces de interrogar a todos los 1 y 0 utilizados para crear esas imágenes y sonidos y, en un abrir y cerrar de ojos, responder a una consulta compleja, tomar decisiones procesables, detectar fraudes o incluso interpretar patrones que pueden requerir futuros cambios sociales y económicos a escala nacional. Estas responsabilidades, que antes eran humanas, ahora se pueden llevar a cabo de forma instantánea gracias a la IA.

La infraestructura de IA en la nube, tanto local como externa, debe ampliarse para soportar la enorme cantidad de datos generados por la nueva sobrecarga creada por la adopción de la IA para estas funciones. 

El futuro (que se acerca rápidamente)

En el nuevo mundo de la IA en la nube, es necesario leer y releer todos los datos; no sólo hay que dar prioridad al último lote de datos nuevos que llega al servidor. Para rentabilizar un modelo entrenado, todos los datos (antiguos y nuevos) deben mantenerse en un estado constante de alta accesibilidad, de modo que puedan servirse rápidamente para el entrenamiento y el reentrenamiento. 

Esto significa que los servidores de GPU necesitan un acceso directo casi instantáneo a todos los demás servidores con GPU de la red para trabajar con eficacia. El viejo método de abordar el diseño de redes, el de “construir ahora y pensar en ampliar después, ya no funcionará en el mundo de la nube de IA. Las arquitecturas actuales deben construirse pensando en el futuro, es decir, en el procesamiento paralelo de enormes cantidades de datos a menudo diversos. Diseñar una red que soporte primero las necesidades de acceso de un servidor de GPU garantizará la mejor amortización de los costes de capital invertidos y los gastos operativos continuos necesarios para alimentar estos dispositivos.

En poco tiempo, la IA ha sacado al centro de datos en la nube de la «era de la hélice» y lo ha lanzado a una nueva era de aviones hipersónicos. Creo que vamos a necesitar un avión diferente.

Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Arquitecturas de IA, Machine Learning, Deep Learning, Gemelos digitales y Soluciones de valor de Cloud Computing con innovadores modelos de negocio, soluciones de IOT, IOTI, soluciones de Automatización. Ciberseguridad, Infraestructura de conectividad: redes LAN, Wifi. Buenas prácticas corporativas.», que estamos preparando para nuestra edición 215 y publicaremos en el mes de junio.

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