La IA exige más de los sistemas de energía de respaldo

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Por Erick Soares es Director de Gestión de Productos Estacionarios en C&D Technologies

La llegada de la inteligencia artificial (IA) a los centros de datos está generando una demanda significativa sobre los equipos de energía crítica. Y esta cuestión tiende a intensificarse, ya que los analistas predicen que la IA agente tomará el 15% de las decisiones operativas diarias para 2028.

Toda esta IA va a requerir más energía. Una estimación señala que se añadirá a la red eléctrica el equivalente al consumo de tres ciudades de Nueva York para 2030, en gran parte debido a nuevos centros de datos dedicados a la IA. Como resultado, los diseños de distribución de energía de los centros de datos deberán alcanzar nuevos niveles de rendimiento y fiabilidad. Al diseñar sistemas UPS (Uninterruptible Power Supply – fuente de alimentación ininterrumpida) para esta nueva era, es esencial considerar la calidad y entrega de la energía, la disponibilidad, la sostenibilidad y el costo total de propiedad (TCO).

La naturaleza y complejidad de los cálculos de IA pondrá a prueba la resiliencia de la infraestructura energética de los centros de datos. Una consulta en ChatGPT consume diez veces más electricidad que una búsqueda tradicional en Google. Esta demanda adicional ejerce una presión significativa sobre la temperatura, la refrigeración e incluso la resiliencia de la red eléctrica.

La rápida adopción de la IA está cambiando rápidamente la conversación sobre la densidad energética. Hace algunos años, la densidad energética por rack en los centros de datos era de 30kW. Hoy en día, muchos ya operan con 50kW por rack, con planes para alcanzar los 150kW e incluso se discute sobre llegar a 500kW en un futuro no tan lejano. Los sistemas de IA requerirán sistemas de respaldo con más de 1mMW de potencia y que puedan manejar picos de hasta el 150%. Por ello, la IA demanda centros de datos masivos, únicos e idealmente construidos específicamente para este propósito

Atendiendo la Demanda Energética de la IA

Sin energía no hay datos, por lo que se debe analizar la disponibilidad energética. ¿La fuente (red eléctrica, eólica, solar, etc.) podrá soportar el centro de datos? Si no es así, ¿con qué frecuencia se utilizará una fuente alternativa como un sistema de respaldo?

Si el sistema de respaldo va a utilizarse con frecuencia, las baterías cíclicas son mejores para los UPS que las baterías en flotación. Las baterías cíclicas (figura 1) son más adecuadas para aplicaciones de encendido-apagado frecuente y uso continuo. Sin embargo, no tienen tanta densidad energética como las de flotación, lo que puede llevar a sobredimensionar el sistema.

Además del impacto potencial en la química de las baterías, las cargas de IA están sobrecargando también los sistemas UPS e incluso la red eléctrica. Grandes fabricantes y compañías de energía siguen trabajando para optimizar sus sistemas y poder manejar estos picos de energía.

Logrando la Sostenibilidad

Todos están de acuerdo en que la sostenibilidad es importante. La verdadera sostenibilidad debe considerar todo el ciclo de vida de la batería: desde su origen, pasando por su operación, hasta su disposición final.

Un fabricante responsable y ético garantiza que la batería se obtenga de forma correcta. Deben adoptarse prácticas sostenibles durante el diseño y la fabricación.

Los programas de reciclaje varían según la empresa y la química de la batería. Las baterías de plomo-ácido ya cuentan con un ecosistema bien establecido que paga por su reciclaje. En cambio, los ecosistemas para tecnologías más recientes, como las de ion-litio, aún se están desarrollando – lo que puede conllevar tarifas de reciclaje.

Determinando el Verdadero Costo Total de Propiedad (TCO)

Cuatro factores determinan con precisión el TCO de un sistema de respaldo con baterías:

  • Instalación – Costos iniciales (Día 1), como las baterías, gabinetes o racks, y la mano de obra para conectar el sistema.
  • Mantenimiento – El principal factor es la frecuencia con la que se debe realizar el mantenimiento. También se debe considerar el costo de la mano de obra, ya que algunas tecnologías requieren técnicos más especializados.
  • Reemplazo – Comparar el momento adecuado para reemplazar una batería puede ser complicado. Aunque no hay una fórmula única, se recomienda comenzar el cálculo del TCO con base en la garantía estándar de cada tecnología. La garantía es un buen indicador de cuánto respalda una empresa su producto – y por lo tanto, una base sólida para comparar.
  • Eliminación – Elegir una batería también significa elegir un socio. Opte por un fabricante que tenga un programa de recolección y reciclaje de baterías que sea ecológico, seguro, conveniente y de bajo costo.

Conclusión

Muchos factores influyen en la elección de un sistema de respaldo energético para centros de datos con IA. Contar con un socio que pueda desarrollar una solución completa y adecuada para la aplicación es tan importante como la batería en sí.

A medida que la IA continúa impactando los requisitos energéticos, los sistemas UPS deben ser diseñados desde el principio. Esto ayudará a garantizar que las demandas adicionales de energía sean satisfechas de forma confiable.

(datacenterdynamics.com)

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