La huella ambiental de la IA generativa preocupa, pero pocos saben cómo abordarla
La IA generativa preocupa. El 42% de los ejecutivos a nivel global está replanteando sus objetivos climáticos debido al aumento de emisiones generado por la Inteligencia Artificial. Pero, aunque esta tecnología puede impulsar la eficiencia energética y apoyar la sostenibilidad, su alto consumo de energía y recursos representa un reto ambiental que pocas empresas están midiendo. El reciente estudio del Instituto de Investigación de Capgemini, titulado «Desarrollando una IA generativa sostenible», ha encendido las alarmas sobre el impacto medioambiental de esta tecnología, que, aunque promete revolucionar los negocios, también representa un desafío significativo para los objetivos de sostenibilidad de las empresas.
El informe revela que, a pesar de su potencial para impulsar el crecimiento y la eficiencia, la IA generativa está generando una huella de carbono creciente y un consumo desmedido de recursos naturales, como agua y electricidad. Esto plantea un dilema crucial para las organizaciones: ¿cómo equilibrar el avance tecnológico con la responsabilidad ambiental?
El impacto ambiental de la IA generativa: un problema en crecimiento
La adopción de la IA generativa ha crecido exponencialmente en los últimos años. Según datos de Capgemini, mientras que solo el 6% de las organizaciones habían integrado esta tecnología en todas sus funciones a finales de 2023, esa cifra se disparó al 24% en octubre de 2024. Este rápido crecimiento ha traído consigo un aumento en el consumo de energía y recursos. La IA generativa requiere un procesamiento masivo de datos y una potencia computacional significativa, lo que se traduce en un alto consumo de electricidad y agua, así como en un incremento de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI).
De hecho, el 48% de los ejecutivos encuestados admiten que el uso de la IA generativa ha provocado un aumento en las emisiones de GEI en sus organizaciones. Además, se espera que la proporción de emisiones atribuibles a esta tecnología aumente del 2.6% al 4.8% en los próximos años. Este crecimiento no solo amenaza los objetivos de sostenibilidad de las empresas, sino que también subraya la necesidad de adoptar medidas urgentes para mitigar su impacto ambiental.
La falta de seguimiento y concienciación: un problema generalizado
Uno de los hallazgos más preocupantes del informe es la falta de seguimiento y concienciación sobre la huella ambiental de la IA generativa. Solo el 12% de los ejecutivos afirman que sus organizaciones miden el impacto ambiental de esta tecnología, y apenas el 38% reconoce ser consciente de su impacto. Esto sugiere que, en la carrera por adoptar la IA generativa, muchas empresas están pasando por alto su responsabilidad ambiental.
Además, la sostenibilidad no parece ser una prioridad en la selección de modelos de IA generativa. Solo el 20% de los ejecutivos consideran la huella ambiental entre los cinco factores principales al elegir o construir modelos de IA. Esto contrasta con la importancia que se le da al rendimiento, la escalabilidad y el costo. Sin embargo, más de la mitad de los encuestados reconocen que incluir la sostenibilidad como criterio clave en la selección de proveedores podría reducir significativamente el impacto ambiental.
Medidas para una IA generativa sostenible
A pesar de estos desafíos, el informe de Capgemini ofrece una hoja de ruta para que las organizaciones adopten una IA generativa más sostenible y responsable. Entre las recomendaciones clave se incluyen:
Evaluación exhaustiva de proyectos: Antes de implementar proyectos de IA generativa, las empresas deben evaluar tanto su rentabilidad financiera como su huella ambiental. En algunos casos, tecnologías menos intensivas en energía podrían lograr resultados similares.
Uso de energías renovables: Más de la mitad de las organizaciones ya están utilizando o planean utilizar fuentes de energía renovable para alimentar su infraestructura de IA generativa en los próximos 12 meses.
Optimización de modelos: El uso de modelos más pequeños y eficientes puede reducir significativamente el consumo de recursos. Además, la aplicación de prácticas sostenibles en todo el ciclo de vida de la IA, desde el hardware hasta la arquitectura de los modelos, es esencial.
Colaboración sectorial: Dado que la mayoría de las organizaciones dependen de modelos preentrenados, es crucial que los proveedores tecnológicos aumenten la transparencia y colaboren en el desarrollo de metodologías estandarizadas para medir la huella ambiental.
El papel de la IA generativa en la aceleración de la sostenibilidad
A pesar de su impacto ambiental, la IA generativa también tiene el potencial de acelerar los objetivos de sostenibilidad. El informe destaca varios casos de uso, como la elaboración de informes ESG, la optimización de materiales en industrias clave y el diseño de productos sostenibles y circulares. Un tercio de los ejecutivos ya están utilizando IA generativa para iniciativas de sostenibilidad, y dos tercios esperan una reducción de más del 10% en las emisiones de GEI en los próximos 3-5 años gracias a estas iniciativas.
Sin embargo, el informe advierte que estas suposiciones deben tomarse con cautela, ya que pocas organizaciones miden actualmente la huella ambiental de su uso de IA generativa. La investigación y el seguimiento continuos son esenciales para comprender y mitigar plenamente su impacto.
La necesidad de una gobernanza sólida y colaboración sectorial
Cyril Garcia, Director de Servicios de Sostenibilidad Global y Responsabilidad Corporativa de Capgemini, subraya la importancia de un debate abierto en el mercado sobre cómo contabilizar la huella ambiental de la IA. «Si queremos que la IA genere un valor empresarial sostenible, es necesario que se establezcan normas para todo el sector», afirma. Además, casi dos tercios de los ejecutivos creen que una gobernanza sólida y controles efectivos pueden mitigar el impacto ambiental de la IA generativa.
En este sentido, el informe aboga por la creación de modelos de gobernanza multidisciplinarios y políticas efectivas, así como por una mayor colaboración entre todas las partes interesadas del ecosistema de IA generativa. Solo a través de un esfuerzo colectivo se podrá garantizar un uso seguro, transparente, sostenible y ético de esta tecnología.
En última instancia, la IA generativa no tiene por qué ser un obstáculo para la sostenibilidad. Con las medidas adecuadas, puede convertirse en una herramienta poderosa para impulsar no solo el crecimiento empresarial, sino también un futuro más sostenible para todos. Como señala García, «la IA tiene el potencial de acelerar los objetivos empresariales y las iniciativas de sostenibilidad. Estamos deseando que se profundice en este tema en la Cumbre sobre IA en febrero de 2025».
(wired.com)
Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Soluciones de infraestructura de Data centers y edge computing, componentes activos (UPS, AAC, generadores, tableros eléctricos, PDU) y pasivos (cables, gabinetes, pisos, accesorios, conectores), ciberseguridad, seguridad (perimétrica y de data) y controles (cámaras, extinguidores de gas, tableros de acceso). Energía limpia: generadores solares de energía para Data centers. Equipamiento integral para y hacia la nube. Cableado y gestión de cableado estructurado. Buenas prácticas ambientales», que estamos preparando para nuestra edición 212 y publicaremos en el mes de febrero.
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