IBM hace historia: por primera vez un sistema de Inteligencia Artificial debate en vivo con un ser humano frente a miles de personas

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IBM Project Debater traspasa las fronteras de la Inteligencia Artificial como el primer sistema que puede debatir con humanos sobre temas complejos. En esta primera sesión en vivo desde #Think2019 el tema fue: ‘Deberíamos subsidiar la educación preescolar’. El humano y la máquina presentaron sus argumentos en contra y a favor respectivamente, refutaron las afirmaciones de su oponente y concluyeron con un resumen efectivo de su punto.

¿El resultado? Los asistentes aseguraron que, mientras Harish cambió la opinión de los participantes en mayor medida, Project Debater les brindó más conocimiento a los asistentes.

¡Haz clic aquí y mira el debate!

La IA ya no es lo que era en la década del 50, cuando comenzaron las investigaciones. IBM ha demostrado cómo un sistema puede competir en ajedrez (Deep Blue, la tecnología que venció al campeón de ajedrez ruso Garry Kasparov), juegos de preguntas y respuestas (Watson en Jeopardy, el programa de juegos que superó a los humanos), puede apoyar decisiones de profesionales (Watson en salud, jurisprudencia, etc) y ahora se pone a prueba en un nuevo nivel: debatir con argumentos reales sobre temas clave.

Project Debater extiende la Inteligencia Artificial al área de apoyo de la toma de decisiones basadas en datos. Tiene potencial en muchas áreas, por ejemplo, una compañía que reúne comentarios de usuarios sobre un nuevo producto; o una organización que busca una retroalimentación más amplia sobre la satisfacción del cliente. Además, IBM trabaja con especialistas de diversas áreas para eliminar los sesgos y crear sistemas de IA más imparciales y transparentes, clave para apoyar a los humanos en las decisiones.

¿Cómo funciona?

IBM Project Debater es el primer sistema capaz de debatir con humanos sobre temas complejos, lo que demuestra la gran evolución de la inteligencia artificial. El “arte del debate” requiere una serie de habilidades especiales donde el nivel de sofisticación de los argumentos y la capacidad de refutar son fundamentales. Para hacer esto de manera efectiva, el sistema debe reunir hechos y opiniones relevantes, formarlos en argumentos estructurados y luego usar un lenguaje preciso de manera clara y persuasiva.

La base de conocimientos de Project Debater consiste en alrededor de 10 mil millones de oraciones, tomadas de periódicos y revistas.

Proyect Debater es capaz de debatir un tema sobre el que nunca se ha entrenado, solo necesita para comenzar una oración muy breve que describe la moción. El primer paso es construir un discurso de apertura para defender u oponerse, buscando fragmentos cortos de texto que pueden servir para este propósito. Esto requiere una comprensión profunda del lenguaje humano y sus infinitos matices, y una identificación de posición muy precisa, algo que no siempre es fácil para los humanos y muy difícil para las computadoras. Project Debater reúne todos los argumentos seleccionados para crear un discurso persuasivo que dura aproximadamente cuatro minutos. Este proceso solo toma unos minutos. El siguiente paso es escuchar la respuesta del oponente, analizarlo y construir la refutación.

Historia…

El primer debate público en vivo de Project Debater tuvo lugar en junio de 2018 ante una pequeña audiencia. El sistema de IBM fue probado contra la campeona del debate nacional israelí de 2016, Noa Ovadia. Después de los resúmenes finales de ambos lados, una encuesta instantánea mostró que la mayoría de los miembros de la audiencia encuestados pensaron que Project Debater enriqueció su conocimiento más que su contraparte humana, un resultado emocionante para el equipo de investigación de IBM.

Dominar el lenguaje humano es uno de los objetivos más ambiciosos de la IA. El Proyecto Debater refleja la misión de IBM Research para desarrollar una IA amplia que aprende en diferentes disciplinas para aumentar la inteligencia humana. Absorbe grandes conjuntos de información y perspectivas en la búsqueda de un objetivo simple: ayudarnos a tomar decisiones mejores más informadas.

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