Hitachi: Los clientes deben decidir si se mudan a un Data Center Híbrido o migran  completamente a la Nube

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La Transformación Digital ha dinamizado la relación de las compañías con sus clientes, pero también ha abierto la puerta a algunas amenazas, por lo que las empresas buscan formas de modernizar su infraestructura digital e incrementar la seguridad de sus datos.

Richard Van Sprang, Vice President and General Manager of Sales, Americas, de Hitachi Vantara, señala que en este contexto una discusión frecuente es la seguridad de los Data Centers Híbridos: “Algunos clientes se cambian a la Nube por motivos de seguridad, aunque el cumplimiento es uno de los mayores desafíos en estos casos. Mantener la cadena de custodia y la seguridad de los datos en estos espacios híbridos es una preocupación constante de los especialistas en Tecnologías de la Información (TI)”.

Según una proyección de Gartner, el 80% de las empresas podría cerrar sus Data Centers tradicionales para el 2025, solo para enfrentarse a los desafíos que implica proteger los datos en entornos híbridos.

Van Sprang explica que esto puede suceder porque estas infraestructuras están quedando en el pasado, y los clientes deben tomar la decisión de si mudarse a un Data Center Híbrido o migrar completamente a la Nube.

Ante las exigencias actuales de las compañías, agrega, la estrategia es permitir a los clientes ejecutar aplicaciones y mover datos entre la Nube y sus Centros de Datos. De esta manera, las empresas pueden maximizar la protección, el rendimiento y la disponibilidad de sus recursos, manteniendo un equilibrio adecuado entre la Nube y sus propios entornos locales.

Datos Digitales, el principal insumo de la Inteligencia Artificial

La Transformación Digital ha impulsado también un crecimiento significativo en las compañías que han privilegiado la inversión tecnológica con enfoque en la experiencia de sus clientes.

“La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías que está impulsando este cambio, ya que tiene el potencial de ayudar a las empresas a automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y personalizar la experiencia del cliente. Sin embargo, también hay implicaciones sociales que deben abordarse, como el impacto en el empleo y la privacidad de los datos”, señala el vocero.

En este sentido, es importante asegurarse de que los datos estén “depurados y sea seguro operar con ellos para obtener resultados previsibles al momento de utilizar sistemas de Inteligencia Artificial. La creación de datos es un hecho y esto generará más negocios para las compañías, pero el mayor desafío es evaluar la importancia de los datos para el negocio y seleccionar las áreas clave a priorizar para su protección”.

Impactos positivos

A modo de ejemplo, la utilización de Inteligencia Artificial puede tener un impacto significativo en el campo de la salud. Los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos médicos y ayudar a los profesionales de la salud a identificar patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos para un médico humano. Esto puede mejorar la precisión de los diagnósticos y ayudar a los médicos a desarrollar planes de tratamiento más efectivos y personalizados.

Otro campo en el que la IA está teniendo un impacto cada vez mayor es en el sector financiero. “Gracias a las soluciones basadas en Inteligencia Artificial es posible analizar en tiempo real millones de datos de transacciones financieras, para así poder detectar patrones anómalos que podrían indicar fraudes o actividades ilegales.

Este proceso puede significar millones de dólares en ahorro para las instituciones financieras, ya sea evitando ciberataques y tiempos de inactividad, como descubriendo y desbaratando operaciones de lavado de dinero”.

Finalmente, a pesar de los muchos beneficios potenciales de la IA, el directivo también reconoce la existencia de algunos potenciales efectos no deseados de su implementación en algunos mercados e industrias.

“Algunas personas temen que la IA pueda reemplazar a los trabajadores humanos en muchos puestos de trabajo, lo que podría tener un impacto contrario en la economía y en el mercado laboral. Asimismo, existe preocupación sobre la privacidad y la seguridad de los datos que se utilizan para entrenar a los sistemas de Inteligencia Artificial”, precisa.

Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Ciberseguridad: malla, capas diversas, firewall, XDR, aiXDR. Seguridad inteligente, analítica, videovigilancia. Seguridad física, continuidad eléctrica. Soluciones altamente competitivas con carácter preventivo para la nueva realidad, teletrabajo, gestión remota, comunicaciones unificadas” que estamos preparando para la edición 204 y publicaremos en el mes de abril.

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