Google optimiza Gemini, su modelo de inteligencia artificial

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Google afronta una nueva era en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), marcando un hito significativo con su último proyecto: Gemini. Después de casi ocho años de dedicación a la IA, la empresa ha anunciado un salto adelante significativo con Gemini, el modelo más avanzado y capaz que ha creado hasta la fecha.

Gemini representa una evolución sustancial en la inteligencia artificial generativa. Actualmente hay millones de usuarios ya disfrutan de la IA generativa de Google, utilizando productos que les permiten realizar tareas impensables hace apenas un año. Estos avances no sólo facilitan respuestas a preguntas más complejas sino que también permiten nuevas formas de colaboración y creación.

Una de las características más innovadoras de Gemini es su capacidad multimodal. Construido desde cero para entender y combinar diferentes tipos de información, como texto, código de programación, audio, imágenes y vídeo, este modelo representa un cambio significativo en la forma en que los sistemas de inteligencia artificial abordan la información.

Las tres versiones de Gemini

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Google ha desarrollado su nueva iteración de IA con tres variantes diferentes que presentan las siguientes características:

  • Gemini Ultra: el modelo más potente y de mayor tamaño, diseñado para abordar tareas de gran complejidad.
  • Gemini Pro: la opción ideal para escalar en una amplia variedad de tareas.
  • Gemini Nano: el modelo más eficiente, pensado para ejecutar tareas directamente en dispositivos.

Gemini destaca por su enfoque innovador. A diferencia de los modelos multimodales convencionales que combinan componentes separados para diferentes modalidades, Gemini ha sido creado desde cero como un modelo multimodal nativo. Este planteamiento le confiere la capacidad única de entender y razonar sobre diversas entradas de manera excepcional, superando a los modelos multimodales existentes en muchos aspectos.

Seguridad y disponibilidad

Además Google ha puesto un énfasis especial en la seguridad de Gemini, sometiéndolo a evaluaciones exhaustivas, incluyendo medidas contra sesgos y toxicidad. La empresa ha abordado áreas de riesgo potenciales, como ciberdelincuencia, persuasión y autonomía, aplicando las mejores prácticas de pruebas adversarias de Google Research para identificar y corregir problemas de seguridad críticos antes del despliegue de Gemini.

A partir del 13 de diciembre Gemini estará disponible para miles de millones de usuarios a través de productos de Google, como Bard y Pixel. Asimismo se integrará próximamente en el propio buscador Google así como en Ads, Chrome y Duet A. Para desarrolladores y clientes empresariales, Gemini Pro estará accesible a través de la API Gemini en Google AI Studio o Vertex AI.

(Silicon.es)

Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Soluciones de infraestructura de Data centers y edge computing, componentes activos (UPS, AAC, generadores, tableros eléctricos, PDU) y pasivos (cables, gabinetes, pisos, accesorios, conectores) seguridad (perimétrica y de data) y controles (cámaras, extinguidores de gas, tableros de acceso). Buenas prácticas ambientales”, que estamos preparando para nuestra edición 207 y publicaremos en el mes de diciembre.

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