Google: el indicador Gemini medio utiliza 0,24 vatios-hora de energía y consume 0,26 ml de agua

Google ha publicado un documento técnico que detalla su metodología para medir el impacto energético, de las emisiones y del agua de las indicaciones de inteligencia artificial de Gemini.

Según Google, el mensaje de texto promedio de Gemini Apps consume 0,24 vatios-hora (Wh) de energía, emite 0,03 gramos de dióxido de carbono equivalente (gCO?e) y consume 0,26 mililitros (unas cinco gotas) de agua. La compañía afirmó que esta cifra es mucho menor que muchas estimaciones públicas, con un impacto energético por mensaje equivalente a ver la televisión durante menos de nueve segundos.

Como resultado, por cada millón de consultas, Gemini consumiría 240.000 Wh (240 kWh), emitiría 30.000 gCO2e (30 kgCO2e) y consumiría 260.000 mililitros (260 litros) de agua.

Según Google, está logrando avances en la reducción de la huella energética y de carbono del mensaje de texto promedio. La compañía afirmó que, en los últimos 12 meses, ha visto una reducción de 33 y 44 veces en la huella energética y de carbono total, respectivamente. Los resultados del estudio se basan en sus recientes reducciones de emisiones en centros de datos y en el trabajo para descarbonizar su consumo energético.

“Esperamos que este estudio contribuya a los esfuerzos en curso para desarrollar una IA eficiente en este momento crítico para la energía, la sostenibilidad y el descubrimiento científico, para beneficio de todos”, dijo Ben Gomes, director de tecnología de aprendizaje y sostenibilidad de Google.

La metodología se basa en las fuentes de energía relevantes de su pila de inferencia. Estas incluyen aceleradores de IA activos (TPU), CPU y DRAM del host, aprovisionamiento de máquinas inactivas y sobrecarga del centro de datos. Se excluyen de la metodología la energía de la red externa, la energía del dispositivo del usuario final, el entrenamiento del modelo y el almacenamiento de datos.

Sin embargo, según algunos expertos, los datos son engañosos. «Simplemente ocultan información crucial», declaró a The Verge Shaolei Ren, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática de la Universidad de California, Riverside. «Esto transmite un mensaje erróneo al mundo».

Un tema importante que se omitió, según los expertos, fue el uso indirecto del agua: el estudio solo incluyó el agua que los centros de datos usan para enfriar, y no el agua necesaria para los grandes proyectos de generación que alimentan los propios centros de datos.

Además, los expertos señalan que Google solo incluye una medida de emisiones de carbono “basada en el mercado” y no “basada en la ubicación” que considera el impacto que tiene un centro de datos donde sea que opere al tomar en cuenta la mezcla actual de energía limpia y sucia de la red eléctrica local.

Google aún no ha enviado el artículo para revisión por pares; sin embargo, ha indicado que está abierto a hacerlo en el futuro.

El competidor de Google, OpenAI, también ha sido noticia últimamente por su consumo energético. Un informe reciente reveló que su último modelo, Chat GPT-5, puede requerir, en promedio, más de 18 Wh de electricidad, y algunas respuestas alcanzan los 40 Wh.

A principios de este año, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ofreció una visión del uso individual de energía y agua de los modelos anteriores de ChatGPT.

“Una consulta promedio consume unos 0,34 vatios-hora, aproximadamente lo que un horno consumiría en poco más de un segundo o una bombilla de alta eficiencia en un par de minutos”, explicó Altman en una entrada de blog. “También consume aproximadamente lo equivalente a una quinceava parte de una cucharadita”.

Esto equivale a aproximadamente 0,386418 ml, un poco más que el consumo de agua de Gemini declarado por Google.

(datacenterdynamics.com)

Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Soluciones y productos de infraestructura para edificios y ciudades inteligentes (Sistemas BIM y BMS), POL (Passive Optical LAN). Seguridad integrada, video vigilancia y control de acceso. Casos de uso y aplicabilidad de cada solución y producto, incluyendo la colaboración digital (relacionado a realidad virtual sistema BIM) (Gemelos digitales). Buenas prácticas ambientales.», que estamos preparando para nuestra edición 216 y publicaremos en el mes de agosto.

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