Gartner identifica las 10 tendencias tecnológicas estratégicas para 2024

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La consultora Gartner anunció su lista de las 10 tendencias tecnológicas estratégicas que las organizaciones deben explorar en 2024. Los analistas presentaron sus descubrimientos durante el reciente Gartner IT Symposium/Xpo.

“Las disrupciones tecnológicas y las incertidumbres socioeconómicas requieren la voluntad de actuar con fuerza y de forma estratégica para engrandecer la resiliencia sobre las respuestas ad hoc”, dijo Bart Willemsen, VP Analyst en Gartner. “Los líderes de TI están en una posición única para desplegar una guía donde las inversiones en tecnología ayuden al sostenimiento de los negocios y el éxito en medio de estas incertidumbres y presiones”.

“Ellos y los otros ejecutivos deben evaluar los impactos y beneficios de las tendencias tecnológicas estratégicas, pero esta no es una tarea sencilla, dado el incremento de los índices de innovación tecnológica”, dijo por su parte Chris Howard, VP Analist y Chief of Research en Gartner. “Por ejemplo, la generativa y otros tipo de IA ofrecen nuevas oportunidades para manejar varias tendencias. Pero derivar valor de negocio del uso durable de IA requiere una aproximación disciplinada para expandir la adopción con atención a los riesgos”.

Las estrategias tecnológicas más grandes para 2024 son:

IA generativa democratizada

La IA generativa se está democratizando por la confluencia masiva de modelos preentrenados, computación en la nube y fuente abierta (open source), haciendo estos modelos accesibles a los trabajadores en todo el mundo. Para 2026, Gartner predice que más del 80% de empresas habrá usado APIs de IA generativa y modelos y/o desplegado aplicaciones habilitadas por Ia generativa en la producción de ambientes, desde menos del 5% que era a principios de 2023.

Las aplicaciones de IA generativa pueden hacer que vastas fuentes de información (interna y externa) sean accesibles y estés disponibles para usuarios de negocios. Esto significa una rápida adopción de IA generativa que significará la democratización del conocimiento y habilidades en la empresa. Los grandes modelos de lenguaje habilitan a las empresas a conectarse con sus trabajadores en un estilo conversacional con un rico entendimiento semántico.

Gestión de la confianza, riesgo y seguridad en la IA

La democratización del acceso a la IA ha hecho de la necesidad de la gestión de la confianza, riesgo y seguridad en la IA aun más urgente y clara. Sin contenciones, los modelos de IA pueden rápidamente generar efectos negativos compuestos que se salgan de control, eclipsando cualquier performance positiva y ganancia que la IA genere. Esta gestión provee de herramientas para ModelOps, protección proactiva de información, seguridad específica de IA, monitoreo de modelos (incluyendo monitoreo para deriva de datos, deriva de modelo y/o resultados indeseados) y control de riesgos para entradas y salidas (inputs y outputs) de modelos de un tercero, así como aplicaciones.

Gartner predice que para 2026, las empresas que apliquen estos controles incrementarán la exactitud de sus procesos de toma de decisiones, eliminando casi el 80% de la posibilidad de fallo o información ilegítima.

Desarrollo de IA aumentada

El desarrollo de IA aumentada significa el uso de tecnologías de IA, como IA generativa y machine learning, para ayudar a los ingenieros de software en el diseño, codificado y testeo de aplicaciones. La ingeniería de software asistida por IA mejora la productividad del desarrollador y habilita a los equipos para enfrentar la demanda creciente por software para administrar el negocio. Estas herramientas de desarrollo infundidas por IA permiten a los ingenieros de software gastar menos tiempo escribiendo código, para que puedan pasar más tiempo en actividades estratégicas como el diseño y composición de aplicaciones de negocios convincentes.

Aplicaciones inteligentes

Las aplicaciones inteligentes incluyen la inteligencia (que Gartner define como una adaptación aprendida para responder apropiadamente y de forma autónoma) como una capacidad. Esta inteligencia puede ser utilizada en muchos casos para incrementar o automatizar el trabajo. Como una capacidad fundacional, la inteligencia en aplicaciones comprende la experiencia que puede adaptarse dinámicamente al usuario.

Existe una clara demanda por aplicaciones inteligentes. Un 26% de CEOs en una encuesta de Gartner de 2023 entre ejecutivos senior, señaló a la falta de talento como el riesgo más dañino para sus organizaciones. Atraer y retener talento es la mayor prioridad a nivel de fuerza de trabajo para los CEOs, mientras que la IA fue apuntada como la tecnología que impactará con más fuerza en sus industrias en los próximos tres años.

Fuerza laboral aumentada y conectada

La fuerza laboral aumentada y conectada es una estrategia para optimizar el valor derivado de los trabajadores humanos. La necesidad de acelerar y escalar el talento está impulsando esta tendencia. En ella, se usan aplicaciones de inteligencia y analíticas de fuerza laboral para proveer contexto diario, guía y soporte a la experiencia de la fuerza laboral, así como bienestar, y la capacidad de desarrollar sus propias habilidades. Al mismo tiempo, dirige los resultados de negocios y el impacto positivo para las partes interesadas.

A lo largo de 2027, el 25% de los CIOs usará iniciativas de fuerza laboral aumentada y conectada para reducir el tiempo hasta la competencia en un 50% para roles clave.

Gestión continua de la exposición a amenazas

La gestión continua de exposición a amenazas es una aproximación pragmática y sistemática que permite a las organizaciones evaluar la accesibilidad, exposición y explotabilidad de los activos empresariales digitales y físicos de forma continua y consistente. Alineando las evaluaciones de este tipo de gestión y los alcances de remediación con los vectores de peligro o los proyectos de negocios, más que con un componente de infraestructura, emergen no sólo las vulnerabilidades, sino también los amenazas irreparables.

Para 2026, Gartner predice que las organizaciones que prioricen sus inversiones de seguridad basadas en esta gestión continua de la exposición a amenazas tendrán una reducción de dos tercios en la reducción de brechas de seguridad.

Clientes máquinas

Los clientes máquinas (llamados ‘custobots’) son actores económicos no humanos que pueden de forma autónoma negociar y comprar bienes y servicios a cambio de pago. Para 2028, 15 billones de productos conectados existirán con el potencial de comportarse como clientes, con billones más en los años siguientes. Esta tendencia de crecimiento será la fuente de trillones de dólares en ganancias para 2030 y eventualmente será más significativa que la llegada del comercio digital. Las consideraciones estratégicas deben incluir oportunidades ya sea para facilitar estos algoritmos o dispositivos, o incluso crear nuevos ‘custobots’.

Tecnología sostenible

La tecnología sostenible es un marco de soluciones digitales usadas para habilitar los resultados de la gobernanza ambiental y social que den soporte al balance ecológico de largo aliento y a los derechos humanos. El uso de tecnologías como IA, criptomonedas, internet de las cosas y la computación de nube, está conduciendo la preocupación sobre el consumo de energía y los impactos ambientales. Esto hace más crítico asegurar que el uso de TI sea más eficiente, circular y sustentable. De hecho, Gartner predice que para 2027, el 25% de los CIOs verán sus compensaciones personales vinculadas a sus impactos tecnológicos sustentables.

Ingeniería de plataforma

La ingeniería de plataforma es la disciplina de construir y operar plataformas de desarrollo interno de autoservicio. Cada plataforma es una capa, creada y mantenida por un equipo de producto dedicado, diseñado para dar soportes a las necesidades de sus usuarios con interacción con herramientas y procesos. El objetivo de  la ingeniería de plataforma es optimizar la productividad, la experiencia de usuario y acelerar la entrega de valor de negocio.

Plataformas industriales en la nube

Para 2027, Gartner predice que más del 70% de las empresas usará plataformas industriales de nube  para acelerar sus iniciativas de negocios, de lo que era menos del 15% en 2023. Esta plataformas abordan resultados de negocios relevantes combinando servicios subyacentes SaaS, Paas y IaaS en una oferta completa de producto con capacidades componibles. Estas incluyen típicamente tejidos de datos de la industria, una biblioteca de capacidades de negocios empaquetada, herramientas de composición y otras innovaciones de plataforma. Estas plataformas son propuestas de nube a la medida específicas para una industria y pueden ser adaptadas a las necesidades de una organización.

Les estaremos informando con mucho más detalle, en el marco del informe especial: “Desarrollo de software empresarial para la competitividad, BPM (Business Process Management), Gestión de Procesos de Negocios (CRM, ERP y CSP…) Data Science, Criptografía, NFT (Non Fungible Token) y Blockchain. Ciberseguridad, Metaverso, Automatización, AI, SaaS (Software as a service) en el marco de la transformación digital. Software para Comunicaciones Unificadas y Buenas prácticas corporativas”, que estamos preparando para nuestra edición 207 y publicaremos en el mes de octubre.

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