Este año se gastarán 2,7 billones de dólares en IA
El gasto mundial en inteligencia artificial alcanzará los 2.7 billones de dólares en 2026, un incremento de 49.5% respecto al año anterior, según el más reciente pronóstico de Gartner, Inc.
De acuerdo con John-David Lovelock, vicepresidente distinguido de Gartner, la demanda de infraestructura de IA —que incluye IaaS optimizada para IA, servidores especializados, fabric de red y semiconductores de procesamiento— se mantiene fuerte e inelástica pese a las presiones por el aumento en los precios de la memoria. Lovelock calificó la construcción de capacidad en centros de datos de IA como «el mayor proyecto de infraestructura jamás emprendido por la humanidad», y señaló que la compra de servidores optimizados para IA por parte de hiperescaladores y proveedores de servicios seguirá siendo la principal área de gasto.
El software se llena de IA agéntica
En el mercado del software, los proveedores están incorporando de forma acelerada capacidades de IA agéntica a sus productos existentes para no perder relevancia frente a los nuevos agentes multifuncionales. Según Gartner, con la IA generativa instalada firmemente en el «valle de la desilusión» —una de las fases del ciclo de expectativas de la consultora—, las empresas están recurriendo a estas funciones de IA más simples, ya integradas en sus proveedores habituales, para mejorar la eficiencia operativa, automatizar flujos de trabajo y optimizar la toma de decisiones.
Cómo se reparte el gasto
Según la tabla de Gartner, la infraestructura de IA seguirá siendo, por lejos, la mayor categoría de inversión: pasará de 981,920 millones de dólares en 2025 a 1.48 billones en 2026 y 1.97 billones en 2027. Le sigue el mercado de servicios de IA, que crecerá de 434,046 a 576,481 millones de dólares en el mismo periodo, y el software de IA, que subirá de 288,168 a 461,637 millones.
Entre los segmentos más dinámicos destaca la ciberseguridad con IA, que prácticamente se duplicará —de 25,920 a 51,347 millones de dólares—, y los agentes y asistentes de IA, que pasarán de 16,481 a 29,219 millones.
Empresas priorizan proyectos pequeños sobre grandes transformaciones
Lovelock indicó que las empresas están recurriendo menos a proveedores de servicios para gestionar transformaciones integrales del negocio, y más para proyectos indirectos de menor escala orientados a aprovechar las funciones de IA de sus sistemas de software ya instalados. Según el analista, los riesgos de dependencia de proveedores (vendor lock-in), soberanía de datos y descontrol de costos no están frenando la adopción de estas capacidades propietarias. La combinación de proyectos de transformación e indirectos generaría una oportunidad de 1.2 billones de dólares en servicios de IA hacia 2030.
Ajustes en las proyecciones
Gartner revisó al alza sus previsiones para las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA, que ahora se espera crezcan 39% en 2026, frente al 28% estimado en el pronóstico anterior, impulsadas por el interés de empresas y proveedores en desarrollar aplicaciones de IA a medida. Asimismo, la tasa de crecimiento para 2026 de los modelos de IA generativa se elevó de 110% a 117%, en un contexto en que los proveedores enfrentan presión para ofrecer modelos más eficientes en costos, lo que abre una oportunidad creciente para los modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLM).
En su proyección de largo plazo, la consultora también separó a los agentes y asistentes multifuncionales del resto del software de IA, e incorporó a los agentes y asistentes de consumo como categoría propia, con el fin de reflejar mejor esta oportunidad emergente.
Seguiremos brindándote más información sobre este tema en las siguientes presentaciones físicas y digitales de Channel News Perú
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